fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кодекс калибра .45
Автор: Виктор Тюрин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:557229
Слов в произведении (СВП):84849
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.16
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.35
СДП авторского текста, знаков:73.88
СДП диалога, знаков:31.38
Доля диалогов в тексте:32.55%
Доля авторского текста в диалогах:4.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8683
Активный словарный запас (АСЗ):8263
Активный несловарный запас (АНСЗ):420
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1135.82
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2549.40 —> 9802-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19370 (22.83% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65479 (77.17% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21960 (33.54%)
          Прилагательное6490 (9.91%)
          Глагол16046 (24.51%)
          Местоимение-существительное7805 (11.92%)
          Местоименное прилагательное3669 (5.60%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)1343 (2.05%)
          Числительное (порядковое)191 (0.29%)
          Наречие3577 (5.46%)
          Предикатив609 (0.93%)
          Предлог8762 (13.38%)
          Союз5612 (8.57%)
          Междометие1507 (2.30%)
          Вводное слово149 (0.23%)
          Частица4360 (6.66%)
          Причастие1447 (2.21%)
          Деепричастие218 (0.33%)
Служебных слов:32090 (49.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное441543148.5.032.3.409.3.9532256.33117.6.67
Прилагательное464.3132.66.00.41.101.2.333.941.2.001.51.5.18
Глагол451421158.7.033.1.407.4.9139154.3.298.83.5.29
Местоимение-существительное118.14173.2.031.1.106.416.44.3.72.299.9.65.10
Местоименное прилагательное234.87.72.61.3.00.28.121.3.5421.5.19.032.5.45.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.41.32.4.23.40.00.74.17.22.152.54.10.01.45.10.00
Числительное (порядковое)1.6.11.29.01.03.00.03.00.01.00.03.22.00.00.03.04.00
Наречие4.54.6175.71.2.01.43.031.7.523.62.2.47.062.5.96.04
Предикатив.83.301.9.54.11.00.07.00.36.04.48.41.19.00.59.07.01
Предлог61154.31316.014.1.55.78.06.11.96.06.00.592.3.04
Союз126.517112.9.001.4.155.5.626.33.31.225.3.98.19
Междометие6.21.11.24.11.00.18.04.80.06.851.2.11.00.96.18.10
Вводное слово.25.04.37.47.07.00.01.01.07.07.07.29.04.00.14.01.00
Частица6.92.9235.51.7.001.4.072.6.813.54.6.47.104.3.55.11
Причастие8.51.2.63.76.33.00.18.03.59.035.1.52.63.01.30.07.01
Деепричастие.30.11.21.15.06.00.00.00.07.031.8.07.03.00.12.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15222426262729302931
Прилагательное6.876.46.77.87.77.87.498.4
Глагол18222422211918191817
Местоимение-существительное171410108.38.16.66.35.86.1
Местоименное прилагательное35.24.84.23.94.25.14.64.84.4
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.921.51.71.41.81.81.31.71.3
Числительное (порядковое).30.30.30.20.20.30.30.00.10.20
Наречие7.34.243.63.83.83.74.24.43.6
Предикатив1.5.90.80.70.60.50.60.40.50.50
Предлог8.88.99.29.9111112111112
Союз8.45.75.676.97.56.46.87.46.7
Междометие3.411.41.51.51.91.91.921.7
Вводное слово.50.20.10.20.10.10.20.10.10.10
Частица7.35.95.94.34.84.95.55.14.15
Причастие.501.11.41.41.721.422.42.4
Деепричастие.80.10.10.10.20.20.10.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.10
          .    точка80.55
          -    тире11.56
          !    восклицательный знак24.15
          ?    вопросительный знак9.49
          ...    многоточие6.67
          !..    воскл. знак с многоточием0.24
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием5.40
          "    кавычка10.51
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.40
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виктор Тюрин
 56
2. Иван Сербин
 40
3. Дмитрий Дашко
 38
4. Алекс Орлов
 38
5. Данил Корецкий
 38
6. Кирилл Бенедиктов
 37
7. Роман Куликов
 37
8. Алексей Фомин
 37
9. Антон Медведев
 37
10. Андрей Астахов
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх