fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Безобразная Жанна
Автор: Кира Измайлова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:534458
Слов в произведении (СВП):78237
Приблизительно страниц:246
Средняя длина слова, знаков:4.75
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.73
СДП авторского текста, знаков:98.6
СДП диалога, знаков:56.5
Доля диалогов в тексте:70.36%
Доля авторского текста в диалогах:13.12%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8356
Активный словарный запас (АСЗ):7876
Активный несловарный запас (АНСЗ):480
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2527.14 —> 10047-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22742 (29.07% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55495 (70.93% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное14640 (26.38%)
          Прилагательное5127 (9.24%)
          Глагол15902 (28.65%)
          Местоимение-существительное7980 (14.38%)
          Местоименное прилагательное3443 (6.20%)
          Местоимение-предикатив18 (0.03%)
          Числительное (количественное)583 (1.05%)
          Числительное (порядковое)72 (0.13%)
          Наречие4332 (7.81%)
          Предикатив866 (1.56%)
          Предлог5606 (10.10%)
          Союз8334 (15.02%)
          Междометие1514 (2.73%)
          Вводное слово325 (0.59%)
          Частица7212 (13.00%)
          Причастие485 (0.87%)
          Деепричастие193 (0.35%)
Служебных слов:34625 (62.39%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное211142117.2.03.98.079.71.817275.9.71161.7.56
Прилагательное294.2122.31.3.03.15.012.1.522.96.81.3.133.5.65.10
Глагол341324239.9.101.6.19121.925244.4.83171.1.58
Местоимение-существительное107.13674.001.1.129.6.956.98.91.1.4415.44.47
Местоименное прилагательное20472.51.5.01.28.071.5.682.22.9.49.094.22.03
Местоимение-предикатив.03.00.06.01.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.55.89.43.36.00.04.01.19.12.58.74.19.09.55.01.03
Числительное (порядковое).47.00.15.00.01.00.00.00.06.00.06.16.00.00.07.00.00
Наречие5.15.21761.3.00.77.004.953.95.7.93.226.6.46.03
Предикатив1.1.312.21.4.19.00.10.00.65.07.701.5.16.03.99.07.01
Предлог418.82.89.612.001.2.37.47.49.151.2.04.00.90.77.13
Союз176.924184.7.06.76.048.91.18.19.61.4.5215.62.24
Междометие4.71.31.56.31.4.00.15.00.93.24.772.1.19.071.2.04.03
Вводное слово.70.221.1.67.18.00.01.01.12.01.33.50.04.01.37.01.00
Частица116408.13.1.00.90.094.71.16.29.6.95.309.5.71.15
Причастие2.9.53.61.21.19.00.00.00.21.06.83.34.10.00.36.03.03
Деепричастие.43.16.43.21.04.00.01.00.12.03.40.15.04.01.53.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11141819212021212121
Прилагательное54.85.66.66.87.26.96.57.67.3
Глагол16222323232220212119
Местоимение-существительное181712118.789.37.97.67.5
Местоименное прилагательное2.644.45.14.755.14.94.55.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).40.80.801.80.70.70.901.1.80
Числительное (порядковое).10.10.00.10.10.10.10.10.10.00
Наречие6.47.36.15.35.45.24.55.55.65.9
Предикатив2.31.311.11.31.701.2.90.90
Предлог4.54.76.47.77.88.38.38.28.68.5
Союз17109.28.799.611119.711
Междометие4.11.31.61.51.82.12.41.81.82.1
Вводное слово1.1.40.30.50.30.40.30.30.30.60
Частица1012109.38.29.28.88.68.78.6
Причастие.10.20.40.60.501.90.80.701
Деепричастие.30.20.40.20.30.10.30.10.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая160.19
          .    точка63.52
          -    тире53.90
          !    восклицательный знак14.47
          ?    вопросительный знак16.04
          ...    многоточие24.06
          !..    воскл. знак с многоточием0.27
          ?..    вопр. знак с многоточием0.46
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка3.34
          ()    скобки0.68
          :    двоеточие6.42
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Кира Измайлова
 49
2. Элеонора Раткевич
 38
3. Екатерина Насута
 37
4. Андрей Буторин
 37
5. Вера Камша
 36
6. Виталий Каплан
 36
7. Анна Гурова
 36
8. Александр Рудазов
 36
9. Елена Первушина
 35
10. Татьяна Корсакова
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх