fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Вангол-2. Северный ветер
Автор: Владимир Прасолов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:485821
Слов в произведении (СВП):72764
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.77
СДП авторского текста, знаков:84.73
СДП диалога, знаков:52.97
Доля диалогов в тексте:35.78%
Доля авторского текста в диалогах:4.55%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9187
Активный словарный запас (АСЗ):8660
Активный несловарный запас (АНСЗ):527
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1175.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2775.71 —> 6743-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16804 (23.09% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55960 (76.91% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18464 (33.00%)
          Прилагательное5962 (10.65%)
          Глагол12829 (22.93%)
          Местоимение-существительное5969 (10.67%)
          Местоименное прилагательное3582 (6.40%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)825 (1.47%)
          Числительное (порядковое)172 (0.31%)
          Наречие3230 (5.77%)
          Предикатив600 (1.07%)
          Предлог7246 (12.95%)
          Союз5345 (9.55%)
          Междометие923 (1.65%)
          Вводное слово217 (0.39%)
          Частица3987 (7.12%)
          Причастие1346 (2.41%)
          Деепричастие139 (0.25%)
Служебных слов:27417 (48.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4817461310.002.1.529.91.332274.6.68116.2.49
Прилагательное447.3132.41.2.00.57.062.1.324.85.7.67.062.41.7.16
Глагол3516191411.062.3.259.21.634153.3.648.44.1.37
Местоимение-существительное117.7315.53.2.00.94.065.8.916.84.7.81.3310.92.03
Местоименное прилагательное275.97.22.61.4.00.35.031.4.272.52.27.102.6.75.06
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.6.641.6.32.27.03.68.21.17.031.5.99.10.02.33.16.02
Числительное (порядковое)1.6.14.25.02.00.00.03.03.03.00.10.22.02.00.14.02.00
Наречие5.15.1134.91.4.00.49.062.5.605.23.52.103.21.2.16
Предикатив1.2.331.71.1.38.00.06.02.43.14.78.72.14.06.51.08.02
Предлог60142.51115.002.4.86.75.11.30.78.08.00.622.6.17
Союз156.620113.6.02.70.246.3163.6.56.486.41.2.13
Междометие4.7.75.973.61.2.00.11.00.38.10.62.89.10.03.67.14.08
Вводное слово.33.27.68.44.17.00.02.03.24.08.24.30.03.00.35.02.00
Частица6.63234.91.4.001.2.052.8.763.96.1.48.165.3.95.21
Причастие7.12.1.86.73.73.00.05.10.75.145.5.91.25.02.35.32.06
Деепричастие.38.06.33.13.05.00.00.00.08.00.56.06.02.00.19.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18192325282827282629
Прилагательное6.56.58.27.38.48.68.69.18.79
Глагол13262220181818181818
Местоимение-существительное18118.98.37.17.37.376.56.1
Местоименное прилагательное45.455.454.6555.25.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.31.31.21.41.11.21.111.1
Числительное (порядковое).10.20.30.30.20.30.20.20.30.30
Наречие76.14.54.6444.24.14.64.2
Предикатив1.91.2.60.90.801.1.70.40.70.60
Предлог8.57.31011111011101111
Союз106.176.878.48.37.27.66.9
Междометие2.4.9011.11.61.11.21.71.51.1
Вводное слово.70.40.30.10.30.30.30.40.20.30
Частица8.77.65.95.554.954.95.14.4
Причастие.601.21.51.81.61.91.82.52.52.2
Деепричастие.10.20.10.20.20.10.30.10.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая142.21
          .    точка74.43
          -    тире13.30
          !    восклицательный знак3.64
          ?    вопросительный знак8.82
          ...    многоточие7.85
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.16
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка6.58
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие3.19
          ;    точка с запятой0.63




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Прасолов
 59
2. Данил Корецкий
 40
3. Андрей Лазарчук
 39
4. Александр Авраменко
 39
5. Андрей Быстров
 39
6. Алексей Бессонов
 38
7. Борис Акунин
 38
8. Сергей Волков
 38
9. Сурен Цормудян
 38
10. Кирилл Бенедиктов
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх