fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Заверните коня, принц не нужен, или Джентльмены в придачу
Авторы: Юлия Славачевская, Марина Рыбицкая
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:488987
Слов в произведении (СВП):67447
Приблизительно страниц:241
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.23
СДП авторского текста, знаков:60.85
СДП диалога, знаков:41.02
Доля диалогов в тексте:54.22%
Доля авторского текста в диалогах:11%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11667
Активный словарный запас (АСЗ):10750
Активный несловарный запас (АНСЗ):917
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1383.58
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3407.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14706 (21.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:52741 (78.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16105 (30.54%)
          Прилагательное6536 (12.39%)
          Глагол12967 (24.59%)
          Местоимение-существительное5911 (11.21%)
          Местоименное прилагательное2174 (4.12%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)580 (1.10%)
          Числительное (порядковое)109 (0.21%)
          Наречие3085 (5.85%)
          Предикатив528 (1.00%)
          Предлог6157 (11.67%)
          Союз5316 (10.08%)
          Междометие1015 (1.92%)
          Вводное слово193 (0.37%)
          Частица3817 (7.24%)
          Причастие896 (1.70%)
          Деепричастие196 (0.37%)
Служебных слов:24795 (47.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818438.95.5.021.5.479.11.131293.1.60123.8.86
Прилагательное549.5201.7.76.04.22.041.7.273.55.31.1.092.31.8.36
Глагол451920217.5.131.7.248.21.133152.5.278.52.9.33
Местоимение-существительное129.83172.9.04.84.077.118.34.91.5.3512.60.31
Местоименное прилагательное165.94.51.5.98.00.16.021.3.331.51.3.20.051.8.62.07
Местоимение-предикатив.02.00.04.00.04.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.31.21.6.42.20.00.27.00.24.07.78.67.05.02.42.22.04
Числительное (порядковое).89.07.09.07.00.00.02.00.02.00.09.33.00.00.05.09.00
Наречие3.95.6174.8.95.02.44.092.5.423.63.3.60.183.71.09
Предикатив.64.511.6.67.24.00.07.00.22.04.53.60.05.02.53.05.00
Предлог59173.99.711.001.9.64.82.09.151.2.09.00.272.4.00
Союз139.624122.3.04.84.136.2.766.54.81.1.588.2.73.36
Междометие61.113.5.66.00.05.00.73.11.581.3.13.02.76.15.07
Вводное слово.27.24.53.55.11.00.00.02.31.05.35.24.04.00.35.02.00
Частица6.94.6285.41.7.001.2.053.7144.5.87.075.3.66.24
Причастие7.41.6.69.38.20.00.04.00.47.022.9.44.07.00.18.15.00
Деепричастие.58.29.33.20.07.00.02.00.22.04.78.31.04.00.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13192326272828293031
Прилагательное7.77.98.510101111121111
Глагол20242222201918181817
Местоимение-существительное1616117.465.85.45.35.24.2
Местоименное прилагательное2.23.43.53.83.63.13.63.43.54.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.801.90.90.8011.80.90
Числительное (порядковое).10.30.10.20.20.10.20.10.30.30
Наречие7.55.64.74.53.63.93.53.63.43.8
Предикатив1.9.90.70.70.50.70.80.40.50.70
Предлог6.76.99.79.49.71110111111
Союз126.56.46.88.48.27.87.488
Междометие3.81.31.51.11.1.901.31.11.21.2
Вводное слово.70.40.30.20.10.40.20.20.10.20
Частица6.87.36.45.35.555.25.44.94.7
Причастие.50.801.11.31.61.61.91.81.82
Деепричастие.40.10.30.30.40.30.20.60.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая94.53
          .    точка83.87
          -    тире62.40
          !    восклицательный знак37.08
          ?    вопросительный знак15.85
          ...    многоточие12.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.31
          ?..    вопр. знак с многоточием1.32
          !!!    тройной воскл. знак0.49
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.82
          "    кавычка10.45
          ()    скобки0.92
          :    двоеточие7.93
          ;    точка с запятой0.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлии Славачевской и Марины Рыбицкой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этих авторов в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юлия Фирсанова
 42
2. Софья Ролдугина
 41
3. Маргарита Блинова
 41
4. Александра Черчень
 41
5. Милена Завойчинская
 41
6. Никита Аверин
 40
7. Татьяна Андрианова
 40
8. Андрей Белянин
 40
9. Антонина Крейн
 40
10. Ева Никольская
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх