fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пляска между ударами сердца
Автор: Мария Быстрова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:663107
Слов в произведении (СВП):96783
Приблизительно страниц:347
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:49.84
СДП авторского текста, знаков:56.95
СДП диалога, знаков:37.7
Доля диалогов в тексте:28.1%
Доля авторского текста в диалогах:4.93%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:12018
Активный словарный запас (АСЗ):11193
Активный несловарный запас (АНСЗ):825
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1410.21
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3338.93 —> 840-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20864 (21.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:75919 (78.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22912 (30.18%)
          Прилагательное8583 (11.31%)
          Глагол18779 (24.74%)
          Местоимение-существительное8413 (11.08%)
          Местоименное прилагательное3794 (5.00%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)687 (0.90%)
          Числительное (порядковое)143 (0.19%)
          Наречие4463 (5.88%)
          Предикатив782 (1.03%)
          Предлог9007 (11.86%)
          Союз6635 (8.74%)
          Междометие1494 (1.97%)
          Вводное слово206 (0.27%)
          Частица6212 (8.18%)
          Причастие1821 (2.40%)
          Деепричастие219 (0.29%)
Служебных слов:35987 (47.40%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361852117.1.001.4.339.1.8827234.1.34126.5.39
Прилагательное527.1181.91.1.00.24.001.6.262.93.6.76.062.22.1.33
Глагол4418231510.031.4.199.5.9840122.8.359.63.3.45
Местоимение-существительное9.19.4336.12.7.01.69.137.11.25.74.6.36.4914.76.15
Местоименное прилагательное215.65.22.41.5.00.19.091.2821.4.33.062.3.81.03
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.60.89.30.21.00.13.05.15.11.74.41.04.01.64.14.03
Числительное (порядковое).80.13.24.00.01.00.00.04.03.00.06.10.00.00.08.03.00
Наречие3.34.2175.31.1.01.29.042.6.5043.2.41.085.81.10
Предикатив.88.441.5.84.23.00.06.00.38.18.44.54.15.00.76.01.00
Предлог57153.71312.001.2.35.56.06.291.2.04.00.463.2.09
Союз116.617113.1.03.44.136.6.856.14.50.368.41.21
Междометие411.53.91.1.00.09.031.1.24.841.4.20.031.5.24.04
Вводное слово.24.09.48.38.11.00.00.00.11.05.11.19.03.00.34.03.03
Частица6.55.1326.21.4.001.1.003.4.884.84.8.54.186.80.14
Причастие102.21.5.68.30.00.05.01.59.044.60.21.00.29.35.05
Деепричастие.54.19.30.25.08.00.04.00.09.03.50.13.03.00.29.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14202125262726292728
Прилагательное7.28.688.78.79109.71010
Глагол14232624222120191920
Местоимение-существительное1612108.97.97.46.35.95.84.7
Местоименное прилагательное2.94.13.83.844.54.33.94.24.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).70.90.80.80.70.80.70.70.70.70
Числительное (порядковое).20.10.20.20.10.10.10.20.10.20
Наречие6.864.84.24.243.94.34.43.9
Предикатив21.11.1.70.50.70.50.40.40.50
Предлог7.46.68.79.8111011111112
Союз136.14.85.25.86.37.26.47.46.8
Междометие5.80.90.901.11.21.51.21.51.1
Вводное слово.40.20.20.20.20.20.10.20.10.40
Частица8.39.686.665.55.75.45.25.3
Причастие1.31.21.51.51.722.12.42.52.4
Деепричастие.50.20.20.20.10.30.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.92
          .    точка86.25
          -    тире19.60
          !    восклицательный знак23.55
          ?    вопросительный знак11.13
          ...    многоточие24.23
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.12
          !!!    тройной воскл. знак3.79
          ?!    вопр. знак с восклицанием4.40
          "    кавычка3.47
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.51
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Мария Быстрова
 57
2. Татьяна Устименко
 41
3. Сергей Вольнов
 41
4. Юлия Фирсанова
 41
5. Лана Ежова
 41
6. Ева Никольская
 40
7. Диана Удовиченко
 40
8. Zотов
 40
9. Антонина Крейн
 40
10. Татьяна Андрианова
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх