fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: НЧЧК. Теория заговора
Авторы: Людмила Астахова, Яна Горшкова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:1008071
Слов в произведении (СВП):142057
Приблизительно страниц:521
Средняя длина слова, знаков:5.53
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.47
СДП авторского текста, знаков:85.09
СДП диалога, знаков:46.07
Доля диалогов в тексте:28.77%
Доля авторского текста в диалогах:11.42%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:16293
Активный словарный запас (АСЗ):14376
Активный несловарный запас (АНСЗ):1917
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1390.31
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3368.10 —> 713-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:13790.40
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:33563 (23.63% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:108494 (76.37% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное32686 (30.13%)
          Прилагательное14293 (13.17%)
          Глагол22941 (21.14%)
          Местоимение-существительное9256 (8.53%)
          Местоименное прилагательное5645 (5.20%)
          Местоимение-предикатив24 (0.02%)
          Числительное (количественное)1158 (1.07%)
          Числительное (порядковое)187 (0.17%)
          Наречие6805 (6.27%)
          Предикатив1100 (1.01%)
          Предлог12955 (11.94%)
          Союз13176 (12.14%)
          Междометие2283 (2.10%)
          Вводное слово389 (0.36%)
          Частица9810 (9.04%)
          Причастие2020 (1.86%)
          Деепричастие396 (0.36%)
Служебных слов:53934 (49.71%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3821359.17.8.011.3.36101.232325.41144.5.72
Прилагательное608.71621.3.00.45.031.8.333.77.61.2.112.81.9.31
Глагол331619128.1.051.4.228.81.129163.3.27112.3.33
Местоимение-существительное8.47.4224.53.1.03.88.036.585.65.58.2711.45.08
Местоименное прилагательное198.54.62.21.5.00.21.071.461.81.9.33.072.6.73.03
Местоимение-предикатив.02.02.09.01.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.511.1.24.22.01.14.03.13.09.85.98.06.04.47.20.01
Числительное (порядковое).87.03.08.05.03.00.00.01.01.00.08.15.00.00.07.02.00
Наречие4.27.5144.11.3.03.39.033.2.584.44.6.65.075.41.2.17
Предикатив.74.432.68.31.00.07.01.45.09.49.70.09.03.94.04.00
Предлог54183.47.213.011.9.461.12.161.3.07.00.862.2.08
Союз171321104.2.05.78.128.4.899.56.61.2.55121.5.26
Междометие5.11.51.13.4.95.00.09.00.91.13.881.5.19.03.94.20.04
Вводное слово.42.23.61.38.09.00.00.00.25.04.26.29.07.01.29.03.00
Частица7.55.2305.41.9.001.3.064.61.15.59.68.266.7.95.28
Причастие6.41.7.99.61.22.00.03.02.56.043.1.97.17.03.50.19.03
Деепричастие.43.22.40.23.07.00.01.00.12.04.80.20.03.00.46.03.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172123242626262828
Прилагательное7.48.89.39.6111111111111
Глагол13192121201818171716
Местоимение-существительное13119.17.26.75.75.15.24.94.9
Местоименное прилагательное2.54.54.44.53.94.34.74.24.54.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).6011.1.90.801.70.80.701.1
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.10.10.20.10.10
Наречие775.45.44.84.84.44.64.14.6
Предикатив2.11.1.70.80.70.80.90.60.40.60
Предлог87.288.6109.810111011
Союз189.58.78.58.28.699.49.19
Междометие4.61.21.31.61.31.21.61.51.31.3
Вводное слово.90.40.30.20.20.20.20.10.10.10
Частица10117.87.476.46.46.36.46
Причастие.50.701.11.21.31.71.71.82.11.7
Деепричастие.70.30.20.30.20.20.20.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая113.44
          .    точка74.88
          -    тире31.24
          !    восклицательный знак10.58
          ?    вопросительный знак12.75
          ...    многоточие12.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.19
          ?..    вопр. знак с многоточием0.25
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.68
          "    кавычка14.54
          ()    скобки0.88
          :    двоеточие2.11
          ;    точка с запятой0.09




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Яны Горшковой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 49
2. Юлия Фирсанова
 48
3. Андрей Уланов
 46
4. Татьяна Андрианова
 46
5. Елена Горелик
 46
6. Сергей Вольнов
 45
7. Владимир Кучеренко
 45
8. Алексей Евтушенко
 45
9. Дмитрий Вересов
 45
10. Олег Говда
 45
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх