fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Девочка, которая любит
Автор: Елена Булганова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:565026
Слов в произведении (СВП):85885
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.69
СДП авторского текста, знаков:84.44
СДП диалога, знаков:51.42
Доля диалогов в тексте:44.56%
Доля авторского текста в диалогах:8.16%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9023
Активный словарный запас (АСЗ):8573
Активный несловарный запас (АНСЗ):450
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1164.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2626.53 —> 8915-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21356 (24.87% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64529 (75.13% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18912 (29.31%)
          Прилагательное6601 (10.23%)
          Глагол16665 (25.83%)
          Местоимение-существительное7791 (12.07%)
          Местоименное прилагательное3799 (5.89%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)870 (1.35%)
          Числительное (порядковое)169 (0.26%)
          Наречие4861 (7.53%)
          Предикатив653 (1.01%)
          Предлог8544 (13.24%)
          Союз7182 (11.13%)
          Междометие1404 (2.18%)
          Вводное слово266 (0.41%)
          Частица5412 (8.39%)
          Причастие1090 (1.69%)
          Деепричастие238 (0.37%)
Служебных слов:34642 (53.68%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное281443127.8.001.7.43121.126264.2.65133.6.79
Прилагательное374.8172.51.2.01.21.032.333.65.1.75.092.81.3.25
Глагол391521169.8.041.7.19121.341183.3.37102.7.45
Местоимение-существительное98335.52.9.011.2.199.4.778.26.4.43.4311.67.19
Местоименное прилагательное226.26.52.61.2.00.37.081.3.242.41.7.35.082.3.68.01
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.9.711.7.33.53.00.13.07.28.091.2.72.05.01.77.05.01
Числительное (порядковое)1.05.32.01.08.00.00.00.01.00.09.13.00.00.09.00.00
Наречие4.85.4216.41.3.00.63.053.9.454.63.9.80.124.71.1.09
Предикатив.73.561.6.92.15.00.04.00.45.08.55.68.11.01.47.01.01
Предлог59143.31315.002.4.73.77.20.12.93.03.00.571.8.05
Союз13622144.011.198.687.94.8.83.438.41.23
Междометие5.11.21.54.31.4.00.13.03.95.11.841.3.19.05.85.19.00
Вводное слово.41.25.79.55.16.00.01.00.17.05.37.19.05.00.25.03.00
Частица6.34.12961.4.001.2.033.8.834.46.3.41.245.5.60.08
Причастие5.81.1.61.41.31.00.09.00.40.082.8.61.15.01.24.20.07
Деепричастие.48.16.53.43.07.00.00.00.16.07.57.15.03.00.39.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14161920222324252624
Прилагательное56.76.87.57.98.37.687.88.5
Глагол13222524222120192019
Местоимение-существительное1715119.78.47.17.58.27.25.9
Местоименное прилагательное2.24.23.84.74.64.74.55.55.55.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.3.901.31.11.211.1
Числительное (порядковое).20.40.30.20.10.20.20.10.10.30
Наречие7.186.95.35.55.65.14.95.75.5
Предикатив2.80.60.90.70.70.80.60.60.50
Предлог6.97.39.710101012101011
Союз168.26.86.77.78.488.27.48.9
Междометие6.211.1111.31.61.21.11.3
Вводное слово.90.30.30.30.20.30.30.20.30.20
Частица8.17.87.36.56.56.36.365.85.9
Причастие.40.50.7011.21.51.61.71.61.8
Деепричастие.80.30.20.20.20.20.30.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая122.65
          .    точка70.18
          -    тире22.68
          !    восклицательный знак7.49
          ?    вопросительный знак12.71
          ...    многоточие5.08
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.10
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.92
          "    кавычка1.16
          ()    скобки0.24
          :    двоеточие10.33
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Булганова
 59
2. Олег Рой
 42
3. Олег Бондарев
 42
4. Катерина Полянская
 42
5. Игорь Шенгальц
 42
6. Александр Матюхин
 42
7. Михаил Тырин
 41
8. Владислав Выставной
 41
9. Александра Лисина
 41
10. Анна Гурова
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх