fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Король и спасительница
Автор: Кристина Выборнова
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:934099
Слов в произведении (СВП):132575
Приблизительно страниц:444
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.09
СДП авторского текста, знаков:100.17
СДП диалога, знаков:53.32
Доля диалогов в тексте:61.43%
Доля авторского текста в диалогах:14.17%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11519
Активный словарный запас (АСЗ):10370
Активный несловарный запас (АНСЗ):1149
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1107.68
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2530.50 —> 10022-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9989.52
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32979 (24.88% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:99596 (75.12% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26442 (26.55%)
          Прилагательное9919 (9.96%)
          Глагол25795 (25.90%)
          Местоимение-существительное13762 (13.82%)
          Местоименное прилагательное5402 (5.42%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1121 (1.13%)
          Числительное (порядковое)102 (0.10%)
          Наречие7275 (7.30%)
          Предикатив933 (0.94%)
          Предлог12036 (12.08%)
          Союз11719 (11.77%)
          Междометие2258 (2.27%)
          Вводное слово615 (0.62%)
          Частица9113 (9.15%)
          Причастие1343 (1.35%)
          Деепричастие490 (0.49%)
Служебных слов:55413 (55.64%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное231240127.3.011.3.0911.9424284.8.87132.6.86
Прилагательное346.3152.41.3.01.45.032.1.373.26.11.1.2231.3.26
Глагол341422208.7.041.7.1111.9936214.54111.9.53
Местоимение-существительное118.6369.54.3.02.87.0310.789.76.61.2.9515.53.52
Местоименное прилагательное205.26.42.21.00.28.001.8.302.11.7.24.123.3.43.08
Местоимение-предикатив.01.00.10.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.861.5.45.25.00.12.02.20.02.61.74.09.03.46.09.04
Числительное (порядковое).48.02.12.01.00.00.01.00.02.00.03.13.00.01.03.00.01
Наречие3.86206.31.2.01.53.003.5.594.45.1.69.274.8.88.23
Предикатив.78.361.6.82.28.00.06.00.42.08.26.50.12.04.74.02.01
Предлог53123.51413.041.8.33.92.06.121.08.03.641.9.03
Союз127.723163.5.03.96.107.4.997.46.11.1.649.2.88.57
Междометие5.4.961.46.1.73.00.07.05.95.05.761.07.09.96.05.08
Вводное слово.47.231.1.84.23.00.06.01.38.07.41.42.07.00.50.02.02
Частица7.94.9307.82.00.96.014.2.954.87.85.346.2.59.18
Причастие5.31.2.44.30.19.00.04.00.35.002.2.50.10.04.18.14.01
Деепричастие.47.13.95.34.05.00.00.00.13.041.4.16.06.03.38.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14141820202123222323
Прилагательное5.37.26.46.57.188.18.788.9
Глагол15222323232221202019
Местоимение-существительное181913129.78.58.18.58.48.2
Местоименное прилагательное2.54.24.64.54.44.43.94.54.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.70.701.801.90.80.90.90
Числительное (порядковое).10.10.10.00.10.00.10.10.10.10
Наречие6.86.75.965.55.45.45.25.45.4
Предикатив1.61.80.50.70.70.60.70.40.50
Предлог7.16.599.49.69.710109.710
Союз137.27.67.68.99.599.19.39.9
Междометие4.41.41.51.31.71.31.51.71.81.4
Вводное слово.90.70.60.50.50.40.40.40.30.20
Частица9.48.67.67.1776.56.66.96.7
Причастие.30.50.60.70.8011.11.111.2
Деепричастие.50.50.30.40.30.30.20.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая152.38
          .    точка71.66
          -    тире37.44
          !    восклицательный знак8.86
          ?    вопросительный знак13.59
          ...    многоточие9.99
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.17
          !!!    тройной воскл. знак0.42
          ?!    вопр. знак с восклицанием2.01
          "    кавычка4.09
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие9.42
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У К. Выборновой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 41
2. Олег Верещагин
 41
3. Александр Матюхин
 40
4. Виктор Косенков
 40
5. Михаил Тырин
 40
6. Милена Завойчинская
 40
7. Андрей Буторин
 40
8. Анна Гурова
 40
9. Олег Дивов
 40
10. Наталья Колесова
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх