fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Однажды мы придём за тобой
Автор: Олег Рой
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:577816
Слов в произведении (СВП):83572
Приблизительно страниц:280
Средняя длина слова, знаков:5.06
Средняя длина предложения (СДП), знаков:63.13
СДП авторского текста, знаков:80.83
СДП диалога, знаков:48.91
Доля диалогов в тексте:43.05%
Доля авторского текста в диалогах:13.85%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10470
Активный словарный запас (АСЗ):9454
Активный несловарный запас (АНСЗ):1016
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.71
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2721.38 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21565 (25.80% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62007 (74.20% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18234 (29.41%)
          Прилагательное6108 (9.85%)
          Глагол15211 (24.53%)
          Местоимение-существительное8919 (14.38%)
          Местоименное прилагательное3947 (6.37%)
          Местоимение-предикатив7 (0.01%)
          Числительное (количественное)926 (1.49%)
          Числительное (порядковое)130 (0.21%)
          Наречие3910 (6.31%)
          Предикатив650 (1.05%)
          Предлог7375 (11.89%)
          Союз6861 (11.06%)
          Междометие1944 (3.14%)
          Вводное слово328 (0.53%)
          Частица5910 (9.53%)
          Причастие913 (1.47%)
          Деепричастие217 (0.35%)
Служебных слов:35508 (57.26%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное321340138.5.001.8.27101.525257.1.74144.4.85
Прилагательное375102.81.4.01.34.081.6.293.95.11.6.102.81.17
Глагол361519209.6.032.1.228.51.128184.8.39112.31
Местоимение-существительное9.98.9447.14.6.011.1.067.817.76.91.1.9114.63.22
Местоименное прилагательное225.16.63.91.2.00.34.101.4.502.52.3.42.114.2.59.07
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.511.1.43.57.00.55.14.24.061.61.1.17.00.49.04.01
Числительное (порядковое).87.07.22.10.04.00.03.01.03.00.04.13.01.00.04.04.00
Наречие4.15.3136.71.5.00.67.012.8.633.641.1.105.1.77.10
Предикатив1.322.87.35.00.03.00.43.11.49.70.21.00.78.00.00
Предлог511141115.042.38.56.07.101.5.01.01.641.03
Союз146.119164.5.001.1.085.8.637.35.21.8.498.7.74.18
Междометие8.21.21.67.11.7.00.11.03.98.111.31.6.29.081.4.13.00
Вводное слово.66.41.59.69.25.00.04.01.17.08.34.48.10.00.39.04.04
Частица104.8297.52.4.001.6.073.8.715.16.4.94.346.64.24
Причастие4.3.90.48.42.32.00.14.00.41.083.2.46.28.03.28.11.04
Деепричастие.34.21.22.38.06.00.00.01.10.04.90.13.07.03.38.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12172022242424242526
Прилагательное4.35.56.17.67.87.57.68.38.78.7
Глагол15232221202019181818
Местоимение-существительное201813119.78.28.287.57.5
Местоименное прилагательное2.35.44.94.85.15.15.34.96.34.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).701.21.21.21.21.51.21.2.701.2
Числительное (порядковое).30.10.10.10.20.10.20.10.30.20
Наречие7.3554.44.44.34.64.34.54.4
Предикатив1.5.80.90.70.70.90.90.70.80.80
Предлог8.14.98.39.998.99.1109.79.5
Союз127.67.57.17.48.27.997.88.4
Междометие5.21.821.922.72.52.42.12.5
Вводное слово.90.40.60.30.20.30.40.20.40.40
Частица8.47.97.86.87.17.77.26.57.56.6
Причастие.20.50.801.9011.31.51.21.4
Деепричастие.60.10.20.10.30.20.30.20.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая148.69
          .    точка80.95
          -    тире47.96
          !    восклицательный знак4.33
          ?    вопросительный знак15.18
          ...    многоточие11.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.35
          "    кавычка12.16
          ()    скобки1.57
          :    двоеточие6.04
          ;    точка с запятой0.83




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 52
2. Сергей Ковалёв
 41
3. Георгий Герцовский
 40
4. Сергей Мусаниф
 40
5. Дмитрий Дашко
 40
6. Ольга Пашнина
 40
7. Алексей Евтушенко
 40
8. Елизавета Шумская
 40
9. Наталья Игнатова
 40
10. Андрей Плеханов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх