fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрная царевна
Автор: Оксана Глазнева
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551873
Слов в произведении (СВП):84756
Приблизительно страниц:290
Средняя длина слова, знаков:5.17
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.45
СДП авторского текста, знаков:57.6
СДП диалога, знаков:33.42
Доля диалогов в тексте:26.21%
Доля авторского текста в диалогах:4.3%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8240
Активный словарный запас (АСЗ):7859
Активный несловарный запас (АНСЗ):381
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1148.60
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2565.24 —> 9622-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16371 (19.32% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:68385 (80.68% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24067 (35.19%)
          Прилагательное7003 (10.24%)
          Глагол17603 (25.74%)
          Местоимение-существительное6355 (9.29%)
          Местоименное прилагательное2589 (3.79%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)898 (1.31%)
          Числительное (порядковое)165 (0.24%)
          Наречие2918 (4.27%)
          Предикатив643 (0.94%)
          Предлог8659 (12.66%)
          Союз5454 (7.98%)
          Междометие1480 (2.16%)
          Вводное слово119 (0.17%)
          Частица4120 (6.02%)
          Причастие1103 (1.61%)
          Деепричастие150 (0.22%)
Служебных слов:28939 (42.32%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4319727.94.7.031.7.5091.131317.4.39134.6.75
Прилагательное477.3161.6.78.01.32.041.253.85.3.80.002.21.4.13
Глагол5318231411.102.4.388.21.646144.7.207.83.3.46
Местоимение-существительное8.77.6333.62.01.96.074.845.53.2.77.1311.54.07
Местоименное прилагательное173.14.51.4.57.00.08.03.59.342.21.3.35.041.8.22.00
Местоимение-предикатив.01.00.08.00.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.811.5.42.11.00.18.01.14.111.4.57.18.01.84.10.00
Числительное (порядковое)1.3.13.34.01.00.00.01.00.03.01.07.08.00.00.04.04.00
Наречие3.92.7133.5.63.00.35.011.1.413.42.3.70.012.5.60.11
Предикатив.78.242.5.46.21.00.06.00.28.03.49.48.18.00.60.01.01
Предлог74153.1118.1.002.4.66.66.14.13.46.04.00.282.1.08
Союз167.9189.22.1.01.96.154.545.12.4.60.274.9.82.13
Междометие7.511.64.11.1.00.13.06.81.15.91.99.21.001.3.22.04
Вводное слово.27.11.36.24.03.00.00.00.04.01.01.17.01.00.17.01.00
Частица5.63.1303.3.98.001.4.031.6.542.63.50.102.7.52.11
Причастие6.91.4.56.31.21.00.06.03.21.043.60.22.00.29.21.01
Деепричастие.38.13.29.08.11.00.00.00.04.00.70.08.03.00.08.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное29192530303331313133
Прилагательное5.987.38.39.59.48.59.38.89
Глагол13352621191819201919
Местоимение-существительное197.66.875.85.25.95.24.84.6
Местоименное прилагательное2.12.73.43.53.63333.43.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.511.31.11.21.90.90.90
Числительное (порядковое).20.30.10.20.20.30.20.30.20.10
Наречие5.44.43.332.73.13.42.93.13.1
Предикатив1.8.901.60.40.40.50.40.50.50
Предлог8.56.91212111011111211
Союз6.14.366.16.98.37.17.67.27.8
Междометие2.4.601.31.52.32.12.71.92.12.2
Вводное слово.30.10.10.10.10.20.10.20.20.10
Частица4.77.35.34.44.74.14.74.64.84.3
Причастие.40.901.41.31.41.62.11.61.41.4
Деепричастие.10.20.10.20.30.20.20.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая106.91
          .    точка105.20
          -    тире13.60
          !    восклицательный знак7.87
          ?    вопросительный знак14.30
          ...    многоточие4.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.14
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.77
          "    кавычка1.93
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.28
          ;    точка с запятой0.14




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Оксаны Глазневой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Марина и Сергей Дяченко
 35
2. Алексей Олейников
 35
3. Диана Удовиченко
 34
4. Анатолий Дроздов
 34
5. Елена Жаринова
 34
6. Аня Сокол
 34
7. Ольга Елисеева
 34
8. Юрий Погуляй
 34
9. Лесса Каури
 34
10. Андрей Легостаев
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх