fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Переселение народов
Автор: Матвей Курилкин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:521801
Слов в произведении (СВП):79361
Приблизительно страниц:272
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:76.14
СДП авторского текста, знаков:93.98
СДП диалога, знаков:54.01
Доля диалогов в тексте:31.79%
Доля авторского текста в диалогах:6.03%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7817
Активный словарный запас (АСЗ):7525
Активный несловарный запас (АНСЗ):292
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1079.99
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2389.98 —> 11108-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20510 (25.84% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58851 (74.16% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15552 (26.43%)
          Прилагательное6496 (11.04%)
          Глагол16113 (27.38%)
          Местоимение-существительное7439 (12.64%)
          Местоименное прилагательное3639 (6.18%)
          Местоимение-предикатив31 (0.05%)
          Числительное (количественное)934 (1.59%)
          Числительное (порядковое)120 (0.20%)
          Наречие4428 (7.52%)
          Предикатив689 (1.17%)
          Предлог7028 (11.94%)
          Союз6819 (11.59%)
          Междометие1212 (2.06%)
          Вводное слово212 (0.36%)
          Частица6341 (10.77%)
          Причастие848 (1.44%)
          Деепричастие262 (0.45%)
Служебных слов:32983 (56.04%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное261240148.4.031.6.179.81.421214.9.38143.72
Прилагательное325.71631.5.00.88.012.8.424.56.71.5.143.71.1.30
Глагол321926158.7.182.5.28131.732213.8.34152.6.82
Местоимение-существительное7.67.8366.42.7.031.1.068.7.847.65.7.44.5516.35.10
Местоименное прилагательное2156.63.91.1.00.37.101.2.552.42.3.28.074.2.41.07
Местоимение-предикатив.03.00.11.01.01.00.00.00.03.00.07.01.01.00.03.00.00
Числительное (колич-ое)51.11.9.41.31.01.18.00.27.071.91.10.00.88.07.01
Числительное (порядковое).96.03.17.04.04.00.04.00.01.00.04.16.00.00.06.06.00
Наречие3.98.3186.21.2.07.84.033.9.724.24.55.165.6.84.14
Предикатив.67.542.8.89.23.01.10.00.52.16.45.81.06.01.91.04.03
Предлог47122.89.817.002.1.59.76.08.081.1.07.011.21.7.06
Союз136.119164.1.03.84.077.8.957.56.71.1.4211.57.28
Междометие4.2.951.54.9.95.00.08.03.65.171.11.07.04.81.13.03
Вводное слово.25.24.58.62.08.00.00.00.14.03.20.33.08.00.23.01.00
Частица6.95.5396.31.7.001.5.104.7.994.18.7.48.277.3.71.20
Причастие4.91.2.44.28.17.00.03.00.50.042.4.52.31.00.25.03.00
Деепричастие.37.16.38.30.01.00.00.00.04.061.7.16.00.00.44.06.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное12161818182020202222
Прилагательное6.87.67.47.88.28.58.38.38.48.6
Глагол13202224242222212122
Местоимение-существительное1813121098.38.18.38.57.1
Местоименное прилагательное35.64.64.14.54.74.74.64.74.8
Местоимение-предикатив.10.00.00.10.10.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.21.21.61.21.211.51.21.1
Числительное (порядковое).20.20.20.20.10.10.10.10.20.20
Наречие6.87.16.16.15.94.85.45.25.65.2
Предикатив1.5.901.1.901.90.60.80.80.70
Предлог8.87.777.98.998.61098.2
Союз159.57.57.97.97.78.78.68.58.4
Междометие3.41.311.21.71.71.81.61.21.6
Вводное слово.60.40.30.30.30.20.30.10.30.20
Частица7.99.3108.47.68.987.67.68.2
Причастие.20.40.70.9011.41.41.21.31.4
Деепричастие1.20.20.20.30.10.30.20.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.14
          .    точка72.33
          -    тире20.74
          !    восклицательный знак5.05
          ?    вопросительный знак6.17
          ...    многоточие1.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.39
          "    кавычка3.96
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие1.81
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Матвей Курилкин
 57
2. Вера Ковальчук
 37
3. Александра Лисина
 37
4. Игорь Шенгальц
 37
5. Эдуард Катлас
 37
6. Елизавета Шумская
 37
7. Олег Бубела
 37
8. Катерина Полянская
 37
9. Алекс Кош
 37
10. Артём Каменистый
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх