fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: На туманном Альбионе
Автор: Геннадий Марченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:551836
Слов в произведении (СВП):80796
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:87.36
СДП авторского текста, знаков:98.58
СДП диалога, знаков:66.61
Доля диалогов в тексте:26.8%
Доля авторского текста в диалогах:8.22%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10978
Активный словарный запас (АСЗ):9945
Активный несловарный запас (АНСЗ):1033
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1267.72
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2999.07 —> 3551-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19372 (23.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61424 (76.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21048 (34.27%)
          Прилагательное6684 (10.88%)
          Глагол12762 (20.78%)
          Местоимение-существительное5334 (8.68%)
          Местоименное прилагательное3559 (5.79%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)848 (1.38%)
          Числительное (порядковое)252 (0.41%)
          Наречие3477 (5.66%)
          Предикатив473 (0.77%)
          Предлог8981 (14.62%)
          Союз6805 (11.08%)
          Междометие1402 (2.28%)
          Вводное слово266 (0.43%)
          Частица5148 (8.38%)
          Причастие1117 (1.82%)
          Деепричастие299 (0.49%)
Служебных слов:31805 (51.78%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное501843129.5.011.9.52111.239275.4.59144.31.2
Прилагательное505.5111.6.90.00.31.111.5.184.65.11.1.162.51.2.21
Глагол351419118.3.072.497.5.7231143.4.45102.7.51
Местоимение-существительное8.16.12442.4.01.76.106.346.74.1.58.498.3.59.17
Местоименное прилагательное235.95.52.21.3.00.35.181.5.272.61.7.28.083.47.07
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.01.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.91.11.5.27.18.00.40.08.08.011.6.62.11.00.30.11.10
Числительное (порядковое)2.3.30.21.06.04.00.07.00.03.00.14.21.00.00.11.00.00
Наречие4.95.2134.61.2.00.34.042.524.63.2.82.114.5.90.07
Предикатив.64.281.8.62.31.00.06.00.20.08.54.83.13.04.49.01.01
Предлог67184.47.915.002.81.3.75.00.201.16.03.822.7.07
Союз176.816104.2.06.88.317.96116.71.2.479.51.1.25
Междометие5.41.714.51.2.00.04.04.81.141.11.7.11.07.92.27.06
Вводное слово.54.30.78.38.10.00.04.00.24.07.45.21.08.01.37.01.01
Частица7.54235.42.1.001.3.073.3.665.79.7.79.305.9.64.20
Причастие6.11.4.75.47.47.00.06.01.34.083.6.47.25.01.45.11.03
Деепричастие.55.27.34.37.14.00.03.00.17.041.1.40.07.01.54.04.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202324262829293028
Прилагательное5.66.37.28.688.87.88.699.5
Глагол12151820201818171616
Местоимение-существительное9.812118.27.36.35.65.45.45.1
Местоименное прилагательное2.14.84.44.54.54.45.2554.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).7011.11.21.111.3.9011.2
Числительное (порядковое).30.40.20.40.40.30.30.30.30.40
Наречие6.26.54.94.24.24.44.84.14.24
Предикатив1.51.60.60.50.50.50.60.40.50
Предлог118.61011111112121112
Союз19127.57.16.87.877.77.68.1
Междометие5.71.41.31.61.71.51.41.71.71.6
Вводное слово1.50.50.20.30.30.30.20.20.30
Частица11107.96.76.365.95.65.55.6
Причастие.40.601.21.21.41.61.41.61.71.6
Деепричастие1.4.20.30.20.20.20.30.40.20.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.25
          .    точка61.27
          -    тире14.07
          !    восклицательный знак5.19
          ?    вопросительный знак7.30
          ...    многоточие6.68
          !..    воскл. знак с многоточием0.10
          ?..    вопр. знак с многоточием0.19
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.47
          "    кавычка19.16
          ()    скобки0.45
          :    двоеточие2.52
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Геннадий Марченко
 57
2. Александр Зорич
 39
3. Борис Батыршин
 39
4. Андрей Уланов
 39
5. Алексей Вязовский
 38
6. Владимир Кучеренко
 38
7. Антон Демченко
 38
8. Александр Башибузук
 38
9. Антон Первушин
 38
10. Фёдор Вихрев
 38
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх