fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Русская зима
Автор: Алексей Изверин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:500939
Слов в произведении (СВП):73188
Приблизительно страниц:261
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.1
СДП авторского текста, знаков:70.94
СДП диалога, знаков:36.45
Доля диалогов в тексте:28.13%
Доля авторского текста в диалогах:6.53%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9434
Активный словарный запас (АСЗ):8839
Активный несловарный запас (АНСЗ):595
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1247.34
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2900.84 —> 4909-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:16991 (23.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56197 (76.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19398 (34.52%)
          Прилагательное7207 (12.82%)
          Глагол12819 (22.81%)
          Местоимение-существительное4683 (8.33%)
          Местоименное прилагательное2378 (4.23%)
          Местоимение-предикатив10 (0.02%)
          Числительное (количественное)890 (1.58%)
          Числительное (порядковое)181 (0.32%)
          Наречие3752 (6.68%)
          Предикатив562 (1.00%)
          Предлог7281 (12.96%)
          Союз5558 (9.89%)
          Междометие794 (1.41%)
          Вводное слово242 (0.43%)
          Частица4489 (7.99%)
          Причастие1336 (2.38%)
          Деепричастие175 (0.31%)
Служебных слов:25610 (45.57%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4623558.57.002.4.35121.632253.5.50147.6.64
Прилагательное559.2141.91.4.02.50.062.845.25.9.98.103.12.2.35
Глагол401917116.2.102.1.39111.233142.5192.3.24
Местоимение-существительное9.16.6223.72.4.00.74.165.6.505.73.7.39.397.9.66.13
Местоименное прилагательное143.95.31.7.96.00.16.051.6.501.91.5.22.033.1.39.02
Местоимение-предикатив.02.00.02.03.00.00.00.00.02.00.03.00.00.02.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.51.3.32.39.00.31.06.45.101.7.77.06.00.55.18.03
Числительное (порядковое)1.5.05.29.06.03.00.02.02.05.02.14.21.00.00.14.05.00
Наречие5.87.4153.71.00.67.033.4.595.13.5.76.195.41.3.16
Предикатив1.1.581.4.74.14.00.03.02.31.06.53.77.14.03.66.10.02
Предлог65153.6109.6.002.4.74.76.18.421.2.08.00.722.7.10
Союз158.3188.32.5.021.1.277.957.75.5.80.318.11.4.31
Междометие3.6.76.663.6.55.00.11.05.61.08.35.77.05.05.84.02.03
Вводное слово.43.22.31.51.14.00.02.00.22.02.34.47.05.02.42.05.00
Частица7.55.3244.61.9.001.6.063.2.534.68.1.47.616.2.69.19
Причастие9.32.5.96.31.29.00.10.03.85.063.8.72.13.00.51.27.08
Деепричастие.42.21.22.19.11.00.00.00.11.03.84.21.02.00.18.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21242527282927282831
Прилагательное8.89.28.711101011101010
Глагол16222020191818171717
Местоимение-существительное119.47.86.855.555.34.74.1
Местоименное прилагательное2.33.13.533.23.63.83.13.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.11.41.21.51.11.51.21.41
Числительное (порядковое).40.20.30.30.20.20.30.40.20.30
Наречие6.95.65.65.25.25.14.64.64.44.2
Предикатив1.31.70.70.80.70.70.50.70.40
Предлог8.57.79.611111111111111
Союз116.86.56.26.97.37.68.38.87.6
Междометие2.111.1.90.801.2.801.11.11.1
Вводное слово.80.30.30.30.30.30.20.30.30.30
Частица7.57.57.16.36.35.36.15.64.95.9
Причастие.801.21.61.41.922.22.42.62.2
Деепричастие.40.20.20.20.30.30.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.65
          .    точка92.77
          -    тире21.37
          !    восклицательный знак9.00
          ?    вопросительный знак11.35
          ...    многоточие14.03
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.03
          ()    скобки0.07
          :    двоеточие0.38
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Изверин
 40
2. Вадим Денисов
 39
3. Сергей Палий
 39
4. Александр Рудазов
 37
5. Сергей Волков
 37
6. Никита Аверин
 37
7. Владислав Жеребьёв
 37
8. Дмитрий Силлов
 37
9. Михаил Тырин
 37
10. Андрей Левицкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх