fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Земля забытых
Автор: Екатерина Соболь
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:593790
Слов в произведении (СВП):90041
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:4.91
Средняя длина предложения (СДП), знаков:75.04
СДП авторского текста, знаков:103.56
СДП диалога, знаков:55.21
Доля диалогов в тексте:43.55%
Доля авторского текста в диалогах:13.19%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7019
Активный словарный запас (АСЗ):6860
Активный несловарный запас (АНСЗ):159
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1034.76
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2210.51 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22110 (24.56% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:67931 (75.44% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20408 (30.04%)
          Прилагательное6240 (9.19%)
          Глагол17861 (26.29%)
          Местоимение-существительное8747 (12.88%)
          Местоименное прилагательное4670 (6.87%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)833 (1.23%)
          Числительное (порядковое)124 (0.18%)
          Наречие4579 (6.74%)
          Предикатив752 (1.11%)
          Предлог7871 (11.59%)
          Союз7449 (10.97%)
          Междометие1778 (2.62%)
          Вводное слово297 (0.44%)
          Частица6195 (9.12%)
          Причастие880 (1.30%)
          Деепричастие207 (0.30%)
Служебных слов:37227 (54.80%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3212491110.001.6.21121.124307.4.72152.9.58
Прилагательное334.71321.01.29.011.8.3736.31.1.062.51.2.17
Глагол3814211614.101.8.32111.433194.8.45142.52
Местоимение-существительное107.7386.54.021.2.067.6.9985.6.65.5012.41.14
Местоименное прилагательное226.98.73.11.7.00.52.062.6132.4.53.243.6.62.06
Местоимение-предикатив.00.01.00.02.01.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.601.2.41.35.00.02.02.17.11.63.90.09.00.87.07.00
Числительное (порядковое).76.05.19.09.02.00.01.00.02.00.09.15.01.01.02.01.00
Наречие4.94.2176.11.5.00.57.042.9.783.24.75.074.7.62.25
Предикатив.62.242.2.75.27.00.04.00.56.10.30.88.20.00.63.05.00
Предлог529.52.71214.001.6.42.83.21.171.1.01.00.801.3.04
Союз176.320143.7.01.93.146.4.866.63.8.91.638.1.52.25
Междометие6.5.771.26.51.4.00.14.021.2.141.2.96.20.16.87.11.01
Вводное слово.34.21.76.65.17.00.04.00.35.07.22.17.02.02.39.02.00
Частица7.24.63172.00.80.043.5.783.96.85.126.6.76.15
Причастие4.4.87.52.35.15.00.09.00.48.022.1.61.21.04.21.10.02
Деепричастие.25.04.51.09.01.00.02.00.06.011.1.06.00.00.26.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22182024242423242422
Прилагательное56.76.57.16.97.186.77.47.2
Глагол11292522201920201820
Местоимение-существительное2312119.78.98.68.67.48.38.1
Местоименное прилагательное3.54.25.255.15.65.75.75.75.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.00.10
Числительное (колич-ое).701.1.9011.90.901.1.80.90
Числительное (порядковое).20.20.20.10.20.20.10.10.00.10
Наречие5.46.85.24.84.94.75.14.65.74.7
Предикатив1.9.80.80.70.70.70.50.70.80.80
Предлог6.75.49.49.29.48.58.9108.79.8
Союз9.85.66.57.48.998.99.59.39.3
Междометие4.31.31.21.41.92.11.92.32.52.2
Вводное слово.60.30.20.20.30.30.20.30.50.50
Частица5.67.86.96.377.16.96.86.86.4
Причастие.20.40.90.901111.3.801.4
Деепричастие.40.10.20.30.20.40.30.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая146.62
          .    точка73.51
          -    тире31.79
          !    восклицательный знак2.94
          ?    вопросительный знак8.10
          ...    многоточие1.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка4.31
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие8.16
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Екатерина Соболь
 55
2. Юлия Остапенко
 39
3. Ольга Пашнина
 37
4. Альбина Нури
 37
5. Анна Гурова
 37
6. Олег Рой
 37
7. Галина Романова
 37
8. Алека Вольских
 36
9. Сергей Недоруб
 36
10. Ольга Онойко
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх