fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Арктика-2020
Автор: Пётр Заспа
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:501906
Слов в произведении (СВП):74286
Приблизительно страниц:257
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.62
СДП авторского текста, знаков:76.13
СДП диалога, знаков:43.02
Доля диалогов в тексте:51.3%
Доля авторского текста в диалогах:5.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9916
Активный словарный запас (АСЗ):9504
Активный несловарный запас (АНСЗ):412
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1214.07
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2899.98 —> 4923-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17390 (23.41% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56896 (76.59% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17502 (30.76%)
          Прилагательное5976 (10.50%)
          Глагол13578 (23.86%)
          Местоимение-существительное6221 (10.93%)
          Местоименное прилагательное3018 (5.30%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)693 (1.22%)
          Числительное (порядковое)244 (0.43%)
          Наречие3253 (5.72%)
          Предикатив523 (0.92%)
          Предлог7415 (13.03%)
          Союз5837 (10.26%)
          Междометие1245 (2.19%)
          Вводное слово131 (0.23%)
          Частица5173 (9.09%)
          Причастие1262 (2.22%)
          Деепричастие220 (0.39%)
Служебных слов:29272 (51.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4116409.85.6.001.3.748130244.1.21144.9.53
Прилагательное475.1151.81.1.00.34.061.4.273.44.3.85.112.51.4.16
Глагол381420138.8.111.4.377.3.8537173.6.14112.8.43
Местоимение-существительное108.7287.53.8.05.66.186.41.27.84.9.59.5513.66.14
Местоименное прилагательное205.76.321.3.00.16.08.85.392.12.4.16.033.2.63.02
Местоимение-предикатив.02.00.06.02.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.1.82.93.35.30.00.69.30.14.02.90.77.02.00.39.29.02
Числительное (порядковое)1.6.14.34.06.08.00.03.06.00.02.05.47.03.00.16.03.00
Наречие4.341651.8.02.42.061.9.354.12.9.48.034.31.2.22
Предикатив.79.481.5.66.37.00.06.02.40.18.35.53.13.00.59.03.00
Предлог63152.31213.002.31.2.48.08.301.02.00.643.9.13
Союз106.621134.3.00.50.217.4.837.65.21.4.30101.4.32
Междометие51.11.45.61.00.10.031.06.98.98.16.031.1.27.05
Вводное слово.30.08.40.34.14.00.00.00.18.00.10.24.03.00.13.00.00
Частица7.84.9327.12.2.001.7.083.7.795.76.6.95.226.31.2.29
Причастие8.91.7.66.47.37.00.06.02.63.054.6.71.21.00.16.34.03
Деепричастие.55.21.26.13.10.00.00.02.08.00.99.34.02.00.48.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11172225272727272929
Прилагательное6.57.77.37.68.48.3989.28.5
Глагол16202221181920191917
Местоимение-существительное1414109.17.86.766.75.36.2
Местоименное прилагательное2.65.24.24.34.44.44.24.74.83.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.2.901.1.901.1.901.70.80
Числительное (порядковое).30.50.50.30.30.30.30.30.20.30
Наречие7.85.54.543.74.33.83.63.43.7
Предикатив1.6.90.90.70.40.60.40.60.50.40
Предлог87.51010111110121113
Союз1486.26.587.77.77.878.2
Междометие51.41.31.51.11.51.41.11.31.2
Вводное слово.30.30.30.10.20.20.10.10.10.10
Частица9.39.287.16.766.26.26.46.7
Причастие.7011.31.41.71.92.322.12.2
Деепричастие.80.20.20.30.20.20.20.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая110.99
          .    точка87.92
          -    тире28.15
          !    восклицательный знак12.28
          ?    вопросительный знак16.41
          ...    многоточие2.52
          !..    воскл. знак с многоточием0.05
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.78
          "    кавычка9.54
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие3.15
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Пётр Заспа
 50
2. Дмитрий Дашко
 40
3. Алексей Бессонов
 40
4. Сергей Недоруб
 40
5. Кирилл Бенедиктов
 40
6. Михаил Тырин
 40
7. Александр Громов
 40
8. Данил Корецкий
 40
9. Иван Сербин
 39
10. Андрей Белянин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх