fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Книга воды
Автор: Елена Булганова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:588401
Слов в произведении (СВП):87947
Приблизительно страниц:294
Средняя длина слова, знаков:5.05
Средняя длина предложения (СДП), знаков:52.59
СДП авторского текста, знаков:72.8
СДП диалога, знаков:42.24
Доля диалогов в тексте:53.27%
Доля авторского текста в диалогах:8.45%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9585
Активный словарный запас (АСЗ):9238
Активный несловарный запас (АНСЗ):347
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1189.08
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2719.51 —> 7610-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22137 (25.17% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:65810 (74.83% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20275 (30.81%)
          Прилагательное6751 (10.26%)
          Глагол16981 (25.80%)
          Местоимение-существительное7524 (11.43%)
          Местоименное прилагательное3797 (5.77%)
          Местоимение-предикатив14 (0.02%)
          Числительное (количественное)692 (1.05%)
          Числительное (порядковое)211 (0.32%)
          Наречие4905 (7.45%)
          Предикатив827 (1.26%)
          Предлог8731 (13.27%)
          Союз7563 (11.49%)
          Междометие1607 (2.44%)
          Вводное слово258 (0.39%)
          Частица5930 (9.01%)
          Причастие946 (1.44%)
          Деепричастие177 (0.27%)
Служебных слов:35601 (54.10%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное301549106.9.011.5.26121.426243.7.41132.8.54
Прилагательное374.9172.21.1.03.28.081.9.333.75.4.63.052.21.3.17
Глагол3614211410.071.4.25101.340164.179.72.3.40
Местоимение-существительное9.17.7276.43.7.01.80.088.6.838.46.6.46.8413.41.13
Местоименное прилагательное226.16.221.1.00.30.111.6.372.92.2.28.032.3.40.03
Местоимение-предикатив.00.00.07.01.00.00.00.00.01.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)2.9.571.4.38.22.00.16.00.22.08.66.74.05.01.82.09.03
Числительное (порядковое)1.8.12.16.05.00.00.00.00.01.00.16.21.00.00.11.01.00
Наречие4.94.8215.51.5.01.38.053.6.615.13.9.67.055.2.75.05
Предикатив.75.552.2.95.17.00.05.03.51.07.53.86.16.03.91.03.00
Предлог63132.31215.001.81.41.1.13.13.75.03.01.442.3.03
Союз147.222143.4.01.83.187.81.18.15.81.419.7.91.11
Междометие6.41.31.64.81.3.00.11.041.1.26.841.6.13.04.96.04.01
Вводное слово.41.24.65.44.13.00.03.00.22.15.25.20.04.01.30.01.00
Частица6.44336.51.8.00.69.014.2.9556.78.286.2.54.13
Причастие5.2.96.54.09.18.00.00.03.51.042.6.67.13.00.15.08.01
Деепричастие.26.13.33.17.09.00.00.00.13.03.53.09.05.01.36.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18181922242526262728
Прилагательное4.87.16.77.37.77.78.38.99.18.8
Глагол12212423222120202018
Местоимение-существительное1312119.78.26.86.85.95.65.5
Местоименное прилагательное2.244.554.94.654.65.14.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.80.80.80.80.70.80.90.80.70
Числительное (порядковое).20.30.20.30.20.20.20.20.30.20
Наречие7.18.16.35.354.44.75.15.14.4
Предикатив2.21.2.90.80.70.80.90.50.70.40
Предлог6.27.29.810101212111112
Союз1796.66.36.87.57.68.78.18.1
Междометие6.31.11.21.21.51.51.31.21.11.5
Вводное слово.70.50.40.30.10.20.20.10.10.10
Частица8.98.67.86.86.56.76.14.95.26.1
Причастие.30.50.7011.11.31.21.41.31.6
Деепричастие.50.20.20.20.20.10.20.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая115.34
          .    точка89.37
          -    тире32.29
          !    восклицательный знак8.71
          ?    вопросительный знак18.73
          ...    многоточие6.55
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.08
          "    кавычка3.93
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие6.87
          ;    точка с запятой0.07




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Елена Булганова
 59
2. Ольга Пашнина
 40
3. Катерина Полянская
 40
4. Ирина Шевченко
 40
5. Альбина Нури
 40
6. Татьяна Корсакова
 40
7. Сергей Чекмаев
 40
8. Вера Чиркова
 39
9. Вячеслав Рыбаков
 39
10. Андрей Буторин
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх