fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Броненосец инженера Песа
Автор: Александр Зорич
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:88303
Слов в произведении (СВП):12571
Приблизительно страниц:48
Средняя длина слова, знаков:5.77
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.69
СДП авторского текста, знаков:74.18
СДП диалога, знаков:34.22
Доля диалогов в тексте:1.77%
Доля авторского текста в диалогах:4.34%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:4211
Активный словарный запас (АСЗ):3994
Активный несловарный запас (АНСЗ):217
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1468.95
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3612.40 —> 162-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:2469 (19.64% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:10102 (80.36% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное3501 (34.66%)
          Прилагательное1483 (14.68%)
          Глагол2100 (20.79%)
          Местоимение-существительное571 (5.65%)
          Местоименное прилагательное524 (5.19%)
          Местоимение-предикатив1 (0.01%)
          Числительное (количественное)148 (1.47%)
          Числительное (порядковое)29 (0.29%)
          Наречие569 (5.63%)
          Предикатив76 (0.75%)
          Предлог1305 (12.92%)
          Союз770 (7.62%)
          Междометие168 (1.66%)
          Вводное слово27 (0.27%)
          Частица601 (5.95%)
          Причастие225 (2.23%)
          Деепричастие42 (0.42%)
Служебных слов:4009 (39.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5129598.912.002.1.7512136223.3.66116.1.94
Прилагательное7316161.4.66.00.56.001.2.1955.2.47.0023.38
Глагол3821178.69.3.092.09111.238112.3.38113.1.28
Местоимение-существительное7.35.7191.91.1.00.56.003.7.092.72.38.194.6.47.00
Местоименное прилагательное199.16.11.62.3.00.28.091.7.562.91.7.19.002.28.09
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.32.7.47.28.09.00.19.00.09.002.6.47.00.00.56.38.00
Числительное (порядковое)1.3.00.38.00.19.00.09.00.00.00.00.19.00.00.19.00.09
Наречие5.16142.32.3.00.28.092.1.665.72.3.56.003.71.1.19
Предикатив.66.191.7.47.28.00.00.00.38.09.38.56.00.00.47.09.00
Предлог64221.8712.003.9.75.38.28.28.56.00.00.663.4.09
Союз139.1155.42.1.00.85.095.1.566.24.28.286.2.94.38
Междометие3.9112.2.47.00.09.001.1.4711.4.00.00.85.00.28
Вводное слово.28.09.75.28.28.00.00.00.09.09.00.28.00.00.38.00.00
Частица5.24.1212.3.94.001.4.003.5.853.54.4.38.755.4.75.28
Причастие9.23.9.56.56.47.00.00.00.66.193.5.66.09.09.19.09.09
Деепричастие1.47.56.00.09.00.00.00.00.001.09.00.00.28.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное24242530282931292831
Прилагательное5.7101111151212121213
Глагол13222520201816161716
Местоимение-существительное8.25.85.86.24.44.33.6343.6
Местоименное прилагательное3.44.94.33.73.34.15.23.54.54.8
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.81.901.31.1.701.2.802.3
Числительное (порядковое).80.30.60.10.10.20.30.20.30.00
Наречие8.16.24.33.63.93.74.25.15.13.8
Предикатив.70.90.60.401.90.40.80.70.40
Предлог109.59.810121111121111
Союз115.64.25.34.45.76.48.27.15.9
Междометие6.9.70.70.90.201.4.90.80.30.40
Вводное слово.10.30.40.30.00.00.40.50.00.60
Частица5.16.55.654.65.24.255.44
Причастие.90.701.21.71.92.22.12.42.52.9
Деепричастие.60.60.30.20.10.10.40.30.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая99.04
          .    точка74.78
          -    тире16.71
          !    восклицательный знак7.64
          ?    вопросительный знак6.20
          ...    многоточие12.57
          !..    воскл. знак с многоточием0.08
          ?..    вопр. знак с многоточием0.40
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.40
          "    кавычка26.41
          ()    скобки1.43
          :    двоеточие1.67
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 32
2. Сергей Вольнов
 29
3. Владимир Васильев
 29
4. Андрей Уланов
 29
5. Валентин Холмогоров
 29
6. Александр Тюрин
 29
7. Андрей Мартьянов
 29
8. Олег Никитин
 29
9. Сергей Палий
 29
10. Руслан Мельников
 29
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх