fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Присягнувшие тьме
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:457689
Слов в произведении (СВП):66240
Приблизительно страниц:233
Средняя длина слова, знаков:5.32
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.22
СДП авторского текста, знаков:61.36
СДП диалога, знаков:36.04
Доля диалогов в тексте:50.99%
Доля авторского текста в диалогах:6.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7641
Активный словарный запас (АСЗ):7358
Активный несловарный запас (АНСЗ):283
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1161.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2642.23 —> 8729-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:14421 (21.77% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:51819 (78.23% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16810 (32.44%)
          Прилагательное5135 (9.91%)
          Глагол12724 (24.55%)
          Местоимение-существительное6134 (11.84%)
          Местоименное прилагательное2976 (5.74%)
          Местоимение-предикатив8 (0.02%)
          Числительное (количественное)579 (1.12%)
          Числительное (порядковое)128 (0.25%)
          Наречие3407 (6.57%)
          Предикатив388 (0.75%)
          Предлог6470 (12.49%)
          Союз4689 (9.05%)
          Междометие1055 (2.04%)
          Вводное слово169 (0.33%)
          Частица3396 (6.55%)
          Причастие625 (1.21%)
          Деепричастие93 (0.18%)
Служебных слов:24990 (48.23%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3915508.26.1.001.4.5312.5726264.5.179.83.7.50
Прилагательное467.2172.70.00.44.041.4.182.93.1.61.091.21.11
Глагол4514191813.092.2.178.8.6646132.9.207.31.9.18
Местоимение-существительное119.3356.13.6.041.2.178.917.25.9.66.6313.40.07
Местоименное прилагательное266.35.41.91.2.00.18.061.8.3531.4.26.092.5.46.06
Местоимение-предикатив.00.00.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.5.961.3.28.35.00.13.20.13.091.2.33.04.02.31.07.00
Числительное (порядковое)1.2.07.17.00.06.00.02.00.02.00.07.11.00.00.00.00.00
Наречие4.74.7226.61.1.02.44.002.7.645.22.1.70.134.7.50.06
Предикатив.44.331.6.74.24.00.09.00.22.02.42.35.07.02.46.00.00
Предлог62162.21417.001.7.61.70.07.111.1.06.00.261.7.07
Союз145.421133.7.00.75.156.3.795.44.21.2.246.3.40.17
Междометие6.92.975.11.3.00.06.04.88.11.831.3.04.04.68.28.04
Вводное слово.33.11.39.64.13.00.00.00.15.00.31.26.09.00.18.02.02
Частица5.42.3266.41.4.00.85.073.753.15.6.51.374.4.15.17
Причастие5.21.3.22.18.28.00.09.00.24.042.6.22.04.04.15.07.02
Деепричастие.22.07.50.07.04.00.00.00.06.00.37.09.02.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202225272930313331
Прилагательное5.57.16.77.49.29.38.68.99.69.3
Глагол15252422201918171618
Местоимение-существительное1713108.57.76.75.75.76.25
Местоименное прилагательное2.44.44.45.25.355.55.94.65.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.90.9011.21.1.80.70.70.90
Числительное (порядковое).20.40.20.20.20.10.10.10.10.20
Наречие87.25.14.94.54.44.53.63.93.7
Предикатив1.70.50.70.60.50.40.40.30.40
Предлог7.35.31112111011121212
Союз116.85.45.86.87.67.17.16.77.3
Междометие4.2.8011.21.11.31.81.71.41.4
Вводное слово.60.40.20.30.20.10.10.10.10.00
Частица6.16.57.15.24.44.14.13.94.24
Причастие.40.40.701.111.11.21.41.41.7
Деепричастие.10.30.10.10.10.10.10.10.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая78.47
          .    точка103.28
          -    тире47.48
          !    восклицательный знак26.80
          ?    вопросительный знак13.25
          ...    многоточие1.81
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.46
          "    кавычка8.20
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.68
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 50
2. Иван Сербин
 38
3. Олег Рой
 38
4. Александр Варго
 37
5. Алексей Бессонов
 37
6. Михаил Тырин
 37
7. Кирилл Бенедиктов
 37
8. Анна Гурова
 37
9. Сергей Давиденко
 37
10. Дмитрий Емец
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх