fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замуж за орка, или Эльфы тоже плачут
Автор: Ирина Успенская
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:493213
Слов в произведении (СВП):71229
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.26
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.5
СДП авторского текста, знаков:74.01
СДП диалога, знаков:43.15
Доля диалогов в тексте:40.27%
Доля авторского текста в диалогах:12.65%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8520
Активный словарный запас (АСЗ):8082
Активный несловарный запас (АНСЗ):438
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1230.25
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2778.16 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15032 (21.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:56197 (78.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17653 (31.41%)
          Прилагательное6258 (11.14%)
          Глагол13615 (24.23%)
          Местоимение-существительное5541 (9.86%)
          Местоименное прилагательное2859 (5.09%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)657 (1.17%)
          Числительное (порядковое)131 (0.23%)
          Наречие2795 (4.97%)
          Предикатив424 (0.75%)
          Предлог6255 (11.13%)
          Союз5952 (10.59%)
          Междометие1179 (2.10%)
          Вводное слово131 (0.23%)
          Частица4113 (7.32%)
          Причастие1010 (1.80%)
          Деепричастие150 (0.27%)
Служебных слов:26192 (46.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3818518.46.7.031.3.158.3.6826334.7.29105.4.61
Прилагательное509.4161.4.61.00.20.07.78.222.96.8.79.0721.6.17
Глагол4916211311.101.9.377.5.9338173.5.22102.7.37
Местоимение-существительное9.87.2335.13.7.03.71.195.5.905.14.1.73.3912.46.03
Местоименное прилагательное217.45.91.7.95.00.36.151.2.302.21.5.20.102.1.47.00
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.611.1.30.17.02.39.10.15.07.90.73.05.00.24.15.00
Числительное (порядковое)1.17.37.03.02.00.02.02.02.00.15.15.00.00.02.00.03
Наречие44.2154.81.2.00.36.021.8.363.42.6.44.084.95.12
Предикатив.63.201.5.63.15.00.08.00.24.17.36.63.12.00.47.07.00
Предлог58142.29.911.002.34.52.02.17.74.05.00.492.6.17
Союз149.724133.6.001.2.327.1.916.34.61.378.81.1.32
Междометие5.61.31.34.21.00.17.00.71.12.981.2.10.021.4.10.03
Вводное слово.32.14.29.41.14.00.03.00.14.05.08.19.02.00.17.00.02
Частица6.54.6306.51.6.021.1.082.5.633.24.4.68.155.56.20
Причастие7.41.6.42.30.22.00.02.03.29.033.8.51.19.00.25.24.02
Деепричастие.54.12.32.10.10.00.03.00.10.02.68.08.03.02.17.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172325272729302929
Прилагательное6.28.37.78.79.19.59.79.59.311
Глагол12262424221918171920
Местоимение-существительное17129.37.66.26.45.85.65.14.8
Местоименное прилагательное3.23.64.53.94.24.34.43.855.1
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.10.00.00
Числительное (колич-ое).901.90111.11.11.2.801
Числительное (порядковое).20.20.10.10.10.30.30.20.30.10
Наречие6.36.13.83.53.53.53.63.33.43.3
Предикатив1.31.90.70.40.40.60.50.40.20
Предлог5.95.38.29.39.7119.811119.8
Союз146.67.47.98.49.29.79.38.37.9
Междометие5.41.21.11.51.41.51.41.31.41
Вводное слово.40.50.20.10.10.10.00.10.10.10
Частица7.89.87.65.94.75.24.54.54.44.8
Причастие.30.70.701.31.61.71.72.22.12
Деепричастие.20.10.10.10.30.30.20.40.40.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.95
          .    точка74.30
          -    тире26.55
          !    восклицательный знак25.03
          ?    вопросительный знак15.16
          ...    многоточие5.53
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.10
          "    кавычка4.17
          ()    скобки0.13
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ирина Успенская
 50
2. Мика Ртуть
 43
3. Марина Суржевская
 38
4. Юлия Набокова
 38
5. Анна Чарова
 37
6. Дмитрий Емец
 37
7. Диана Удовиченко
 37
8. Елена Хаецкая
 37
9. Ольга Гусейнова
 36
10. Анна Гурова
 36
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх