fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Норман. Шаг во тьму
Автор: Владимир Белобородов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:674738
Слов в произведении (СВП):100744
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:45.74
СДП авторского текста, знаков:59.8
СДП диалога, знаков:37.9
Доля диалогов в тексте:53.23%
Доля авторского текста в диалогах:8.8%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9274
Активный словарный запас (АСЗ):8545
Активный несловарный запас (АНСЗ):729
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.27
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2510.48 —> 10214-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:9227.45
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24715 (24.53% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:76029 (75.47% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23007 (30.26%)
          Прилагательное6857 (9.02%)
          Глагол20588 (27.08%)
          Местоимение-существительное9023 (11.87%)
          Местоименное прилагательное3497 (4.60%)
          Местоимение-предикатив16 (0.02%)
          Числительное (количественное)1198 (1.58%)
          Числительное (порядковое)251 (0.33%)
          Наречие4622 (6.08%)
          Предикатив845 (1.11%)
          Предлог9684 (12.74%)
          Союз7394 (9.73%)
          Междометие1718 (2.26%)
          Вводное слово363 (0.48%)
          Частица7281 (9.58%)
          Причастие1265 (1.66%)
          Деепричастие374 (0.49%)
Служебных слов:39350 (51.76%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3612559.86.2.001.9.4191.427214.9.87134.71.3
Прилагательное303.6162.6.85.01.34.091.6.503.94.51.3.173.73.23
Глагол431427168.8.072.3.399.61.437144.4.62112.7.64
Местоимение-существительное107.9336.53.021.1.097.9.917.65.1.84.7014.45.30
Местоименное прилагательное183.262.1.63.00.30.071.1.302.41.5.28.042.6.39.09
Местоимение-предикатив.01.01.05.01.01.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.3.892.1.51.17.01.17.00.24.111.7.79.18.04.46.24.01
Числительное (порядковое)1.7.06.35.05.01.00.00.00.05.00.10.29.05.00.10.04.00
Наречие5.35.2165.91.01.49.072.4.464.32.5.73.234.5.63.11
Предикатив.85.491.7.68.21.00.11.00.35.11.52.61.26.10.67.02.01
Предлог61123.91312.003.31.1.80.21.22.92.07.02.692.5.10
Союз145.418122.6.04.81.136.696.55.81.1.3610.75.26
Междометие5.81.41.74.91.3.00.23.02.60.101.21.2.10.051.23.06
Вводное слово.55.33.77.47.45.00.06.01.23.05.35.22.07.01.49.02.00
Частица9.24346.61.5.001.5.093.6.755.97.4.85.308.3.64.21
Причастие6.83.79.50.30.00.04.01.72.023.6.40.15.04.27.13.01
Деепричастие.46.16.79.35.10.00.01.00.12.111.4.15.05.00.32.01.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18172124262627272628
Прилагательное676.77.17.17.16.96.77.48.4
Глагол15252324222121212019
Местоимение-существительное16119.68.37.27.26.47.46.56.6
Местоименное прилагательное1.93.33.73.83.63.83.93.74.93.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.31.31.31.41.111.41.4
Числительное (порядковое).30.30.30.30.20.20.20.30.20.10
Наречие6.26.253.94.24.13.84.24.24.1
Предикатив1.8.80.80.80.60.70.70.50.50.60
Предлог7.57.81010101111111111
Союз137.6666.56.97.16.97.27.1
Междометие3.111.41.81.71.71.71.71.71.6
Вводное слово.50.50.40.30.30.30.30.40.30.40
Частица9.29.18.36.576.56.86.66.56.1
Причастие.40.7011.51.61.41.81.71.32
Деепричастие.70.50.20.30.30.30.50.40.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая129.76
          .    точка116.93
          -    тире32.97
          !    восклицательный знак3.83
          ?    вопросительный знак17.12
          ...    многоточие4.65
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.13
          "    кавычка7.92
          ()    скобки0.35
          :    двоеточие2.59
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Белобородов
 57
2. Олег Рой
 38
3. Николай Степанов
 38
4. Надежда Кузьмина
 38
5. Павел Мамонтов
 38
6. Иван Сербин
 38
7. Дмитрий Дашко
 38
8. Сергей Садов
 37
9. Ольга Пашнина
 37
10. Павел Абсолют
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх