fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Команда «Д»
Автор: Леонид Каганов
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:704574
Слов в произведении (СВП):107030
Приблизительно страниц:367
Средняя длина слова, знаков:5.18
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.66
СДП авторского текста, знаков:89.83
СДП диалога, знаков:39.99
Доля диалогов в тексте:34.91%
Доля авторского текста в диалогах:4.01%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10784
Активный словарный запас (АСЗ):9918
Активный несловарный запас (АНСЗ):866
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1110.92
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2570.09 —> 9566-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10354.60
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:24059 (22.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:82971 (77.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное26653 (32.12%)
          Прилагательное8476 (10.22%)
          Глагол20166 (24.30%)
          Местоимение-существительное7661 (9.23%)
          Местоименное прилагательное4559 (5.49%)
          Местоимение-предикатив24 (0.03%)
          Числительное (количественное)1418 (1.71%)
          Числительное (порядковое)306 (0.37%)
          Наречие5571 (6.71%)
          Предикатив865 (1.04%)
          Предлог10245 (12.35%)
          Союз9000 (10.85%)
          Междометие1614 (1.95%)
          Вводное слово317 (0.38%)
          Частица5978 (7.20%)
          Причастие1235 (1.49%)
          Деепричастие201 (0.24%)
Служебных слов:39599 (47.73%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное391653107.6.052.2.38121.430315.1.51124.2.53
Прилагательное406.41621.2.02.58.111.9.373.45.6.92.102.21.3.25
Глагол4516191111.112.9.48121.437182.7.378.62.3.32
Местоимение-существительное8.66.3275.83.1.01.87.146.3.845.23.7.40.589.5.49.05
Местоименное прилагательное225.371.91.2.00.53.131.6.482.61.3.10.072.4.35.00
Местоимение-предикатив.01.01.08.00.02.00.01.00.00.00.01.04.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)6.41.11.7.33.28.01.43.07.34.091.3.96.16.00.69.16.01
Числительное (порядковое)2.16.22.05.08.00.05.01.03.01.07.26.02.00.10.09.00
Наречие5.75.5185.21.4.01.69.103.3.695.43.6.84.173.9.75.12
Предикатив.93.411.91.35.00.12.03.50.09.63.54.13.03.69.04.01
Предлог62142.98.913.002.61.69.03.25.93.09.01.481.5.01
Союз147.523113.8.011.3.157.418.35.21.477.7.94.20
Междометие5.901.14.31.1.00.15.05.97.16.93.77.22.02.70.09.03
Вводное слово.47.13.52.46.10.00.04.01.28.04.32.25.04.01.39.02.00
Частица7.43.5235.42.2.001.6.073.603.85.6.43.245.53.09
Причастие5.21.1.46.34.29.00.14.02.46.052.6.72.15.00.27.09.01
Деепричастие.36.08.25.20.03.00.01.01.10.08.70.10.01.00.19.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202224272727282828
Прилагательное5.66.96.77.27.98.38.18.38.88.5
Глагол15252322212119201918
Местоимение-существительное12129.27.66.765.76.35.56.8
Местоименное прилагательное1.844.24.44.14.54.94.84.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.00.00.10.00.00.10
Числительное (колич-ое).901.21.61.71.41.61.51.41.41.6
Числительное (порядковое).40.30.30.20.30.20.40.30.30.20
Наречие7.565.85.34.64.74.55.14.95.2
Предикатив1.71.80.70.70.70.90.60.60.70
Предлог6.86.39.710101010101011
Союз146.27.37.47.98.49.18.38.57.8
Междометие4.31.31.211.21.41.311.61.6
Вводное слово.70.40.30.20.20.20.20.20.30.20
Частица8.18.275.75.34.74.94.44.74.4
Причастие.30.70.9011.311.211.51.3
Деепричастие.40.10.10.10.10.20.20.20.10.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая85.80
          .    точка77.17
          -    тире38.56
          !    восклицательный знак6.23
          ?    вопросительный знак16.43
          ...    многоточие6.18
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.04
          "    кавычка10.33
          ()    скобки0.03
          :    двоеточие1.85
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Леонид Каганов
 51
2. Данил Корецкий
 45
3. Андрей Лазарчук
 44
4. Иван Сербин
 44
5. Михаил Тырин
 44
6. Кирилл Бенедиктов
 43
7. Алекс Орлов
 43
8. Виктор Косенков
 42
9. Дмитрий Скирюк
 42
10. Сергей Чекмаев
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх