fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Замок Толор
Автор: Александр Андросенко
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:555557
Слов в произведении (СВП):84746
Приблизительно страниц:279
Средняя длина слова, знаков:4.97
Средняя длина предложения (СДП), знаков:44.41
СДП авторского текста, знаков:61.56
СДП диалога, знаков:36.2
Доля диалогов в тексте:55.29%
Доля авторского текста в диалогах:6.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8083
Активный словарный запас (АСЗ):7526
Активный несловарный запас (АНСЗ):557
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1091.50
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2425.05 —> 10914-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:20297 (23.95% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64449 (76.05% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19507 (30.27%)
          Прилагательное5082 (7.89%)
          Глагол16951 (26.30%)
          Местоимение-существительное8088 (12.55%)
          Местоименное прилагательное3116 (4.83%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)998 (1.55%)
          Числительное (порядковое)237 (0.37%)
          Наречие3851 (5.98%)
          Предикатив593 (0.92%)
          Предлог8303 (12.88%)
          Союз6970 (10.81%)
          Междометие1286 (2.00%)
          Вводное слово186 (0.29%)
          Частица5153 (8.00%)
          Причастие1061 (1.65%)
          Деепричастие206 (0.32%)
Служебных слов:33314 (51.69%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное401145116.2.001.7.479.1.8729274.4.38114.4.60
Прилагательное293.11321.00.43.071.7.383.53.3.72.072.31.2.13
Глагол441223179.1.042.2.4710.9239183.5.43112.7.40
Местоимение-существительное9.57.9456.43.01.84.228.669.45.7.72.3810.40.29
Местоименное прилагательное193.75.92.1.88.00.63.071.2.472.32.3.23.033.3.44.00
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.8.561.8.43.26.00.43.03.21.041.5.69.13.04.60.25.01
Числительное (порядковое)1.8.09.44.04.04.00.03.01.04.01.04.43.01.00.09.09.00
Наречие4.74.3165.31.3.01.57.042.5.604.53.2.65.074.3.94.06
Предикатив.76.231.5.54.16.00.03.00.31.09.53.62.09.00.63.01.00
Предлог66105.81313.002.51.1.57.18.291.2.04.00.852.1.09
Союз165.624153.1.001.2.165.7.477.35.90.169.6.94.23
Междометие5.5.631.34.9.85.00.19.03.59.12.591.15.00.68.09.04
Вводное слово.35.13.44.44.01.00.01.01.10.04.25.25.03.00.28.01.00
Частица7.84286.91.9.002.123.2.694.47.7.38.294.8.76.21
Причастие5.7.78.72.57.28.00.07.01.69.073.7.65.16.01.40.06.04
Деепричастие.35.12.37.18.01.00.03.00.06.031.3.09.03.00.29.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182225262727262928
Прилагательное5.36.36.16.36.16.16.76.26.46.1
Глагол15282422212120211919
Местоимение-существительное19139.79.78.487.56.76.66.8
Местоименное прилагательное2.43.54.13.83.63.74.14.74.74.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.11.31.41.31.21.41.21.21
Числительное (порядковое).30.20.30.40.20.30.30.20.20.20
Наречие6.45.95.24.54.34.13.94.13.53.7
Предикатив1.8.90.60.60.60.40.40.40.60.30
Предлог6.87.31011111112111112
Союз136.77.16.58.98.48.39.18.48.4
Междометие3.8.801.31.41.41.21.31.21.41.4
Вводное слово.50.40.20.20.20.10.10.10.10.00
Частица8.27.575.95.75.45.45.15.95.9
Причастие.30.70.901.41.51.61.31.81.71.9
Деепричастие.40.30.30.10.30.20.20.30.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.70
          .    точка91.00
          -    тире32.45
          !    восклицательный знак25.58
          ?    вопросительный знак16.26
          ...    многоточие4.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.17
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.91
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.73
          "    кавычка1.86
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие11.35
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Александра Андросенко пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Иван Сербин
 41
2. Алекс Орлов
 40
3. Александр Мазин
 40
4. Владимир Белобородов
 39
5. Вячеслав Шалыгин
 39
6. Олег Верещагин
 39
7. Алексей Фомин
 39
8. Алексей Бессонов
 39
9. Дмитрий Дашко
 39
10. Павел Мамонтов
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх