fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Другая река
Автор: Людмила Астахова
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:556514
Слов в произведении (СВП):81309
Приблизительно страниц:289
Средняя длина слова, знаков:5.37
Средняя длина предложения (СДП), знаков:69.07
СДП авторского текста, знаков:88.07
СДП диалога, знаков:43.9
Доля диалогов в тексте:27.43%
Доля авторского текста в диалогах:10.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11909
Активный словарный запас (АСЗ):10694
Активный несловарный запас (АНСЗ):1215
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1359.52
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3286.77 —> 1074-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18286 (22.49% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:63023 (77.51% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19686 (31.24%)
          Прилагательное8490 (13.47%)
          Глагол13471 (21.37%)
          Местоимение-существительное4898 (7.77%)
          Местоименное прилагательное3685 (5.85%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)796 (1.26%)
          Числительное (порядковое)115 (0.18%)
          Наречие3598 (5.71%)
          Предикатив571 (0.91%)
          Предлог7547 (11.97%)
          Союз6681 (10.60%)
          Междометие1166 (1.85%)
          Вводное слово182 (0.29%)
          Частица5318 (8.44%)
          Причастие1191 (1.89%)
          Деепричастие194 (0.31%)
Служебных слов:29680 (47.09%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3922417.69.6.001.3.33101.331304.8.47156.70
Прилагательное669.5151.51.5.00.30.012.2.214.88.89.0431.7.19
Глагол3218201110.061.6.248.71.132153.4.25122.1.25
Местоимение-существительное8.66.4213.62.6.00.83.015.675.13.8.58.249.3.46.10
Местоименное прилагательное248.861.51.5.00.30.121.3.522.41.8.31.092.7.65.12
Местоимение-предикатив.01.00.03.01.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.21.1.30.40.00.55.03.16.06.711.1.13.01.50.15.00
Числительное (порядковое).86.03.22.03.04.00.00.00.00.03.06.09.00.01.10.07.00
Наречие4.26.4143.51.3.00.49.062.4.493.94.1.40.125.4.78.16
Предикатив.73.612.59.22.00.03.00.33.01.50.68.15.03.41.06.01
Предлог52202.7814.012.1.55.62.16.211.2.04.03.782.2.13
Союз17111794.7.011.126.3.768.15.41.1.249.61.1.25
Междометие4.71.612.91.2.00.13.00.59.15.811.3.01.03.86.21.04
Вводное слово.27.21.65.34.12.00.04.00.16.01.07.24.06.00.30.06.00
Частица7.56.1314.31.9.011.5.063.8.935.45.7.59.125.5.76.18
Причастие7.51.7.59.31.36.00.09.00.53.073.6.70.12.01.46.25.03
Деепричастие.36.13.39.12.10.00.01.00.09.001.18.01.00.22.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное15192124262727272828
Прилагательное7.29.59.19.6121112121212
Глагол13202423201818161716
Местоимение-существительное15117.16.55.24.85.24.64.14.3
Местоименное прилагательное3.44.34.44.74.65.45.254.85.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.31.11.1.90.901.11.90.90
Числительное (порядковое).20.10.20.10.10.10.30.10.10.00
Наречие7.66.24.74.24.34.23.84.243.9
Предикатив1.71.80.70.50.50.60.60.40.50
Предлог7.96.98.69.7101010111011
Союз148.577.17.687.78.67.69
Междометие411.21.31.21.61.61.31.31.3
Вводное слово.80.30.30.10.20.10.20.10.10.10
Частица7.99.38.47.56.26.25.976.86.5
Причастие.60.901.11.11.31.61.91.522.2
Деепричастие.50.20.30.10.30.20.30.40.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая118.97
          .    точка81.43
          -    тире19.17
          !    восклицательный знак3.15
          ?    вопросительный знак9.91
          ...    многоточие4.62
          !..    воскл. знак с многоточием0.02
          ?..    вопр. знак с многоточием0.11
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.41
          "    кавычка5.62
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие1.14
          ;    точка с запятой0.36




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Людмила Астахова
 66
2. Юлия Фирсанова
 44
3. Юлия Федотова
 42
4. Евгений Филенко
 42
5. Игорь Мерцалов
 42
6. Ник Перумов
 42
7. Наталия Ипатова
 42
8. Александр Зорич
 42
9. Наталья Игнатова
 41
10. Zотов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх