fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Я иду искать
Автор: Макс Фрай
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:812682
Слов в произведении (СВП):119609
Приблизительно страниц:411
Средняя длина слова, знаков:5.19
Средняя длина предложения (СДП), знаков:65.34
СДП авторского текста, знаков:78.92
СДП диалога, знаков:58.37
Доля диалогов в тексте:59.14%
Доля авторского текста в диалогах:7.32%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9605
Активный словарный запас (АСЗ):8938
Активный несловарный запас (АНСЗ):667
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1122.37
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2506.78 —> 10325-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:8878.23
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:34067 (28.48% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:85542 (71.52% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22202 (25.95%)
          Прилагательное11227 (13.12%)
          Глагол20410 (23.86%)
          Местоимение-существительное10952 (12.80%)
          Местоименное прилагательное6026 (7.04%)
          Местоимение-предикатив25 (0.03%)
          Числительное (количественное)1026 (1.20%)
          Числительное (порядковое)188 (0.22%)
          Наречие8167 (9.55%)
          Предикатив1306 (1.53%)
          Предлог10252 (11.98%)
          Союз10643 (12.44%)
          Междометие2285 (2.67%)
          Вводное слово605 (0.71%)
          Частица10137 (11.85%)
          Причастие1302 (1.52%)
          Деепричастие256 (0.30%)
Служебных слов:51181 (59.83%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное241626118.8.061.1.24121.322194.6.72143.6.29
Прилагательное478.7162.91.5.00.59.082.9.4746.21.2.163.81.4.15
Глагол241320168.7.061.3.18102.125173.2.48141.4.37
Местоимение-существительное8.79.72675.02.78.0812.917.66.1.82.9814.69.27
Местоименное прилагательное2396.92.62.00.60.122.2.872.31.7.32.113.5.64.01
Местоимение-предикатив.03.00.05.01.01.00.00.00.01.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.21.21.38.28.00.19.06.31.08.92.85.09.01.48.11.00
Числительное (порядковое).78.11.14.01.03.00.01.00.02.03.10.19.02.00.06.05.01
Наречие4.110207.51.8.04.66.025.11.54.75.7.81.228.61.10
Предикатив.63.472.9.96.41.00.11.00.76.08.711.3.29.031.2.02.02
Предлог41144.91117.001.7.68.76.09.121.1.06.021.11.4.03
Союз117.919154.3.02.85.12101.49.26.81.2.9511.76.16
Междометие5.31.41.45.71.4.00.06.021.5.171.41.5.16.071.08.08
Вводное слово.36.43.981.33.00.07.00.57.12.47.33.07.05.70.06.01
Частица7.76.1358.32.4.011.2.087.41.36.47.4.74.5210.75.17
Причастие4.61.5.69.55.29.00.02.00.45.082.5.51.12.00.30.16.02
Деепричастие.11.17.32.22.06.00.00.00.14.04.61.07.00.00.54.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное6131718192022222222
Прилагательное6.17.98.78.69.69.89.8101110
Глагол11161921212019191819
Местоимение-существительное131412118.598.27.77.17.7
Местоименное прилагательное2.75.85.35.65.35.265.15.25.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).60.901.80.90.80.901.21.90
Числительное (порядковое).10.20.20.20.10.10.10.10.20.30
Наречие9.38.97.977.16.3666.85.7
Предикатив1.71.41.21.21.2.90.90.901.21.2
Предлог7.77.18.28.18.39.29.18.79.79.4
Союз229.96.87.37.37.47.17.47.96.7
Междометие7.21.11.41.41.51.41.51.51.21.6
Вводное слово1.3.90.60.40.30.30.40.30.40.40
Частица10129.68.88.48.48.68.27.77.9
Причастие.20.50.60.90111.21.31.31.3
Деепричастие.70.30.10.10.10.20.20.10.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.67
          .    точка87.59
          -    тире30.88
          !    восклицательный знак4.47
          ?    вопросительный знак10.45
          ...    многоточие2.88
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.64
          "    кавычка10.17
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие5.68
          ;    точка с запятой1.19




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Макс Фрай
 55
2. Оксана Панкеева
 38
3. Дарья Кузнецова
 38
4. Алексей Евтушенко
 37
5. Вадим Проскурин
 37
6. Вера Ковальчук
 37
7. Елизавета Шумская
 37
8. Елена Картур
 37
9. Александр Громов
 36
10. Вероника Иванова
 36
...смотреть весь список >>