fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Пленники пограничья
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:640908
Слов в произведении (СВП):93658
Приблизительно страниц:334
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:72.09
СДП авторского текста, знаков:84.72
СДП диалога, знаков:53.42
Доля диалогов в тексте:29.95%
Доля авторского текста в диалогах:8.46%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11996
Активный словарный запас (АСЗ):11511
Активный несловарный запас (АНСЗ):485
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1349.06
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3217.76 —> 1465-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19961 (21.31% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:73697 (78.69% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25317 (34.35%)
          Прилагательное8895 (12.07%)
          Глагол17590 (23.87%)
          Местоимение-существительное6330 (8.59%)
          Местоименное прилагательное3204 (4.35%)
          Местоимение-предикатив10 (0.01%)
          Числительное (количественное)1222 (1.66%)
          Числительное (порядковое)203 (0.28%)
          Наречие4354 (5.91%)
          Предикатив689 (0.93%)
          Предлог9107 (12.36%)
          Союз6462 (8.77%)
          Междометие1547 (2.10%)
          Вводное слово148 (0.20%)
          Частица5380 (7.30%)
          Причастие1424 (1.93%)
          Деепричастие210 (0.28%)
Служебных слов:32398 (43.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное461957106.4.021.9.38111.330296.9.21134.6.67
Прилагательное558171.71.3.00.62.091.6.353.74.4.87.042.52.30
Глагол461921118.1.062.8.35101.136183.6.19112.8.43
Местоимение-существительное76.8293.62.01.70.125.6.694.73.1.33.199.7.68.07
Местоименное прилагательное175.44.81.6.66.00.43.05.97.281.71.4.18.052.5.68.01
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.01.00.00.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.51.61.2.34.38.00.36.05.23.021.31.06.07.62.13.05
Числительное (порядковое)1.3.27.24.01.04.00.02.00.00.00.09.24.01.00.06.04.00
Наречие4.65.2164.51.1.01.52.013.2.474.13.5.72.044.5.70.12
Предикатив.79.392.8.66.36.00.07.01.41.24.40.47.07.04.44.01.00
Предлог63182.67.99.7.002.4.60.53.21.30.63.02.00.472.7.13
Союз147.2177.72.5.001.3.225.8.668.22.4.79.177.11.11
Междометие5.91.71.23.21.2.00.19.05.98.221.1.74.12.011.4.15.04
Вводное слово.38.07.33.36.07.00.01.00.09.06.10.09.05.00.10.00.00
Частица6.64293.91.3.001.7.022.6.663.73.7.57.185.1.86.05
Причастие92.63.18.18.00.06.00.35.022.7.38.12.01.38.30.02
Деепричастие.43.15.41.19.06.00.01.00.11.05.63.07.01.00.23.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное22232326272928302929
Прилагательное8.69.188.89.19.59.99.59.910
Глагол8.9272524202018191818
Местоимение-существительное189.67.76.865.45.854.54.5
Местоименное прилагательное33.933.23.63.73.83.33.33.5
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.51.21.11.41.41.21.21.21.81.4
Числительное (порядковое).50.30.20.30.20.10.20.20.10.20
Наречие7.75.95.24.84.34.73.74.14.43.7
Предикатив1.81.70.60.60.60.70.50.50.60
Предлог9.369.69.5111010111211
Союз8.34.86.46.976.77.87.47.48
Междометие3.9.601.11.11.421.71.91.71.7
Вводное слово.50.30.10.10.10.10.10.20.10.10
Частица5.26.87.56.16.75.55.95.35.45.8
Причастие.401.801.21.51.82221.9
Деепричастие.50.20.20.10.30.30.20.30.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая116.65
          .    точка72.15
          -    тире19.51
          !    восклицательный знак5.96
          ?    вопросительный знак6.08
          ...    многоточие11.95
          !..    воскл. знак с многоточием0.22
          ?..    вопр. знак с многоточием0.29
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.62
          "    кавычка4.79
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.60
          ;    точка с запятой1.55




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 53
2. Кирилл Алейников
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Андрей Ерпылев
 42
5. Zотов
 42
6. Александр Зорич
 42
7. Сергей Волков
 42
8. Александр Рудазов
 41
9. Галина Романова
 41
10. Максим Хорсун
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх