fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Город мясников
Автор: Виталий Сертаков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:603258
Слов в произведении (СВП):89280
Приблизительно страниц:312
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:60.28
СДП авторского текста, знаков:70.77
СДП диалога, знаков:46.9
Доля диалогов в тексте:34.27%
Доля авторского текста в диалогах:7.61%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11596
Активный словарный запас (АСЗ):10759
Активный несловарный запас (АНСЗ):837
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1306.22
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3119.86 —> 2226-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19980 (22.38% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:69300 (77.62% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22482 (32.44%)
          Прилагательное7575 (10.93%)
          Глагол16429 (23.71%)
          Местоимение-существительное7854 (11.33%)
          Местоименное прилагательное3415 (4.93%)
          Местоимение-предикатив17 (0.02%)
          Числительное (количественное)1109 (1.60%)
          Числительное (порядковое)261 (0.38%)
          Наречие4049 (5.84%)
          Предикатив589 (0.85%)
          Предлог8210 (11.85%)
          Союз6395 (9.23%)
          Междометие1450 (2.09%)
          Вводное слово262 (0.38%)
          Частица5243 (7.57%)
          Причастие1331 (1.92%)
          Деепричастие154 (0.22%)
Служебных слов:33000 (47.62%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное411852128.032.59111.429275.7.46135.2.38
Прилагательное537.6111.91.3.01.49.041.5.3444.77.132.31.6.18
Глагол401720148.1.112.2.30101.231193.6.29112.2.37
Местоимение-существительное107.6385.53.01.90.267.1.797.33.9.63.4911.69.08
Местоименное прилагательное185.26.12.51.00.42.15.91.281.91.4.25.092.9.71.01
Местоимение-предикатив.01.00.05.01.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)5.61.71.3.48.37.00.38.05.15.081.3.83.05.05.57.29.00
Числительное (порядковое)1.8.32.34.04.03.00.05.00.03.00.12.37.01.00.13.03.00
Наречие54.3155.51.1.00.55.053.464.93.6.67.093.8.69.09
Предикатив.78.531.7.54.36.00.13.00.29.05.32.48.13.00.52.04.03
Предлог58153.29.610.002.5.91.57.18.21.70.04.00.452.7.17
Союз166.718113.6.001.1.404.8.667.13.7.96.306.5.85.09
Междометие5.41.11.44.81.3.00.21.05.82.07.94.71.12.031.1.13.04
Вводное слово.32.20.54.63.11.01.04.00.16.03.37.29.04.00.38.03.00
Частица8.43.92851.8.001.5.043.544.34.48.214.7.66.11
Причастие8.41.8.70.40.21.01.12.04.34.012.9.46.11.01.34.33.04
Деепричастие.33.13.28.16.07.00.01.00.08.00.50.09.03.00.16.04.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202325262828292929
Прилагательное6.57.878.398.89.29.69.89.4
Глагол10262322211919181718
Местоимение-существительное22139.48.37.16.76.46.15.95.8
Местоименное прилагательное3.14.34444.344.144
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.21.21.41.21.31.11.21.61.3
Числительное (порядковое).40.40.20.20.20.30.30.40.30.30
Наречие6.95.85.54.44.54.53.94.33.44.2
Предикатив1.3.70.60.70.70.60.70.70.70.50
Предлог86.29.69.59.89.910109.911
Союз9.85.36.46.66.77.887.38.17.8
Междометие4.211.31.31.61.61.51.81.61.5
Вводное слово1.30.20.30.20.20.30.10.20.10
Частица6.26.97.36.45.95.95.665.95.7
Причастие.80.901.21.41.61.621.41.92.1
Деепричастие.30.10.10.20.20.30.10.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.81
          .    точка84.48
          -    тире22.22
          !    восклицательный знак6.96
          ?    вопросительный знак10.01
          ...    многоточие10.09
          !..    воскл. знак с многоточием0.26
          ?..    вопр. знак с многоточием0.44
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.57
          "    кавычка4.38
          ()    скобки0.02
          :    двоеточие0.38
          ;    точка с запятой1.15




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Виталий Сертаков
 52
2. Александр Зорич
 42
3. Александр Рудазов
 42
4. Борис Акунин
 42
5. Александр и Людмила Белаш
 42
6. Zотов
 42
7. Андрей Лазарчук
 40
8. Александр Мазин
 40
9. Сергей Волков
 40
10. Александр Тюрин
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх