fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Гнев единорога
Автор: Жанна Лебедева
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:574403
Слов в произведении (СВП):78650
Приблизительно страниц:284
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:70.24
СДП авторского текста, знаков:83.01
СДП диалога, знаков:55.46
Доля диалогов в тексте:36.65%
Доля авторского текста в диалогах:19.77%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9876
Активный словарный запас (АСЗ):9347
Активный несловарный запас (АНСЗ):529
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1318.09
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3050.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15735 (20.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62915 (79.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21586 (34.31%)
          Прилагательное8106 (12.88%)
          Глагол14580 (23.17%)
          Местоимение-существительное4369 (6.94%)
          Местоименное прилагательное2923 (4.65%)
          Местоимение-предикатив9 (0.01%)
          Числительное (количественное)570 (0.91%)
          Числительное (порядковое)65 (0.10%)
          Наречие3129 (4.97%)
          Предикатив423 (0.67%)
          Предлог7790 (12.38%)
          Союз5630 (8.95%)
          Междометие1051 (1.67%)
          Вводное слово115 (0.18%)
          Частица3936 (6.26%)
          Причастие1694 (2.69%)
          Деепричастие230 (0.37%)
Служебных слов:26053 (41.41%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4823598.37.6.001.2.1610.8729324.6.22138.4.81
Прилагательное6310161.7.81.01.27.011.8.273.77.5.91.032.52.1.24
Глагол442021119.9.061.8.159.21.244143.2.128.23.7.37
Местоимение-существительное7.95.7203.12.2.01.40.013.7.424.43.2.25.228.2.39.07
Местоименное прилагательное176.45.81.71.1.01.22.061.1.281.91.6.39.032.5.81.09
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.11.1.76.28.33.01.03.01.09.031.1.57.03.00.37.12.00
Числительное (порядковое).51.04.12.00.00.00.00.00.01.00.06.09.00.00.01.01.00
Наречие4.74.5152.8.94.00.16.041.9.283.92.6.34.033.88.03
Предикатив.63.391.3.40.16.00.09.00.25.07.39.55.12.00.36.04.01
Предлог66181.98.610.001.3.211.2.24.10.93.01.00.633.5.03
Союз1811206.53.00.60.064.615.32.9.37.286.12.1.40
Междометие5.61.41.22.31.1.00.13.00.60.03.601.1.03.04.57.30.06
Вводное слово.19.12.33.27.06.00.00.00.13.01.10.09.04.01.16.00.00
Частица6.54.3263.11.1.001.042.1.4234.2.52.103.11.12
Причастие112.3.87.52.51.00.03.00.79.045.71.1.24.00.31.30.01
Деепричастие.64.31.33.15.12.00.00.00.07.031.1.19.01.00.30.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20242626293030303031
Прилагательное9.3109.39.5101010121112
Глагол16242524201918181617
Местоимение-существительное128.87.15.85.14.34.33.54.43.8
Местоименное прилагательное3.643.33.93.143.94.14.14.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.70.70.90.80.70.70.80.70.60
Числительное (порядковое).20.10.10.10.10.10.20.00.00.00
Наречие6.85.5443.63.43.63.43.73.8
Предикатив1.3.70.50.50.30.50.50.40.50.50
Предлог9.47.49.310121111101111
Союз8.15.86.36.27.288.27.98.47.5
Междометие3.7.60111.31.51.51.61.21.1
Вводное слово.50.20.20.20.20.10.10.10.10.00
Частица6.675.94.94.84.44.94.74.34.7
Причастие1.21.31.822.42.42.52.43.12.5
Деепричастие.90.20.30.30.20.20.30.40.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая130.88
          .    точка79.31
          -    тире34.11
          !    восклицательный знак8.84
          ?    вопросительный знак9.64
          ...    многоточие5.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.08
          "    кавычка4.02
          ()    скобки0.06
          :    двоеточие4.49
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Жанны Лебедевой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Диана Удовиченко
 42
2. Сергей Волков
 41
3. Игорь Конычев
 40
4. Андрей Фролов
 40
5. Галина Романова
 39
6. Максим Хорсун
 39
7. Лесса Каури
 39
8. Олег Никитин
 39
9. Кирилл Алейников
 39
10. Юрий Погуляй
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх