fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Меня зовут Лис
Автор: Ли Виксен
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:477383
Слов в произведении (СВП):74712
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.01
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58
СДП авторского текста, знаков:70.53
СДП диалога, знаков:44.37
Доля диалогов в тексте:36.78%
Доля авторского текста в диалогах:4.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8721
Активный словарный запас (АСЗ):8117
Активный несловарный запас (АНСЗ):604
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1169.81
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2681.60 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17496 (23.42% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57216 (76.58% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18442 (32.23%)
          Прилагательное5786 (10.11%)
          Глагол13877 (24.25%)
          Местоимение-существительное7103 (12.41%)
          Местоименное прилагательное3376 (5.90%)
          Местоимение-предикатив8 (0.01%)
          Числительное (количественное)667 (1.17%)
          Числительное (порядковое)128 (0.22%)
          Наречие3334 (5.83%)
          Предикатив508 (0.89%)
          Предлог7011 (12.25%)
          Союз5994 (10.48%)
          Междометие1480 (2.59%)
          Вводное слово175 (0.31%)
          Частица4031 (7.05%)
          Причастие1119 (1.96%)
          Деепричастие163 (0.28%)
Служебных слов:29341 (51.28%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341345138.6.001.5.319.71.131296.1.50125.5.56
Прилагательное455111.61.02.19.081.4.223.66.3.98.082.21.3.08
Глагол4417221511.082.1.208.71.334193.6.239.23.1.22
Местоимение-существительное9.984552.8.02.92.057.5.655.84.7.56.5912.58.16
Местоименное прилагательное256.85.52.61.1.00.16.111.1.451.81.9.26.062.1.56.06
Местоимение-предикатив.00.00.06.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)3.7.931.1.19.23.00.14.05.16.061.4.72.12.02.36.14.02
Числительное (порядковое).87.06.16.02.00.00.00.08.00.00.05.19.02.00.11.03.00
Наречие4.25.2156.31.4.00.54.032.4.473.43.1.51.064.79.03
Предикатив.45.201.6.81.37.00.03.02.48.19.65.56.03.02.59.03.00
Предлог59134.38.714.001.7.51.62.11.14.95.02.03.682.05
Союз167.621153.3.00.92.145.6.766.54.21.3.166.51.4.34
Междометие71.11.75.61.7.00.09.021.3.161.11.2.25.08.79.19.03
Вводное слово.33.11.72.44.03.00.00.00.19.05.17.31.02.00.14.02.00
Частица7.24.4254.71.5.001.1.022.6.393.55.3.50.144.84.11
Причастие7.11.2.54.51.51.00.11.00.40.023.7.96.22.02.36.17.03
Деепричастие.23.14.28.34.08.00.02.00.02.02.86.06.03.00.28.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16192024262828282829
Прилагательное4.76.47.68.18.37.78.28.58.78.6
Глагол9.2262623191918191718
Местоимение-существительное24139.18.87.67.86.86.76.37.3
Местоименное прилагательное3.54.54.34.44.64.84.74.65.35
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.80.801.8011.111.2
Числительное (порядковое).30.40.20.10.10.10.20.10.10.10
Наречие7.164.64.24.44.23.84.23.73.6
Предикатив1.6.70.80.60.50.60.60.50.90.40
Предлог7.96.39.39.9101010101010
Союз106.57.77.79.48.99.188.77.3
Междометие6.7.901.21.21.91.91.91.91.71.3
Вводное слово.60.40.30.10.10.20.30.20.10.20
Частица5.47.86.85.55.24.75.14.85.15.1
Причастие.50.901.31.41.61.51.91.61.92.1
Деепричастие.60.20.10.10.20.20.20.10.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая102.29
          .    точка93.81
          -    тире22.23
          !    восклицательный знак2.25
          ?    вопросительный знак8.12
          ...    многоточие4.15
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.19
          "    кавычка4.35
          ()    скобки0.15
          :    двоеточие5.19
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Ли Виксен
 56
2. Елена Жаринова
 41
3. Кирилл Алейников
 41
4. Олег Рой
 41
5. Ольга Онойко
 40
6. Денис Чекалов
 40
7. Софья Ролдугина
 40
8. Кирилл Бенедиктов
 40
9. Галина Романова
 40
10. Андрей Астахов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх