fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Лестница во мрак
Автор: Владимир Поляков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:543516
Слов в произведении (СВП):80462
Приблизительно страниц:285
Средняя длина слова, знаков:5.34
Средняя длина предложения (СДП), знаков:77.91
СДП авторского текста, знаков:89.52
СДП диалога, знаков:54.09
Доля диалогов в тексте:22.79%
Доля авторского текста в диалогах:9.68%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9283
Активный словарный запас (АСЗ):8817
Активный несловарный запас (АНСЗ):466
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1212.12
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2740.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22704 (28.22% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:57758 (71.78% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18088 (31.32%)
          Прилагательное8193 (14.19%)
          Глагол12140 (21.02%)
          Местоимение-существительное5135 (8.89%)
          Местоименное прилагательное4025 (6.97%)
          Местоимение-предикатив15 (0.03%)
          Числительное (количественное)894 (1.55%)
          Числительное (порядковое)148 (0.26%)
          Наречие4965 (8.60%)
          Предикатив822 (1.42%)
          Предлог7314 (12.66%)
          Союз7690 (13.31%)
          Междометие1563 (2.71%)
          Вводное слово215 (0.37%)
          Частица6395 (11.07%)
          Причастие1650 (2.86%)
          Деепричастие203 (0.35%)
Служебных слов:32555 (56.36%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3617338.49.3.062.35131.727256.5.24156.5.68
Прилагательное546.1132.51.8.00.36.032.8.366.18.22.1.063.42.4.18
Глагол2414199.88.111.8.19101.125153.8.22122.3.51
Местоимение-существительное96.8164.23.00.61.066.4.6755.2.76.269.5.54.10
Местоименное прилагательное227.15.232.00.64.042.2.572.43.1.40.084.2.97.07
Местоимение-предикатив.01.03.04.03.00.00.00.00.00.00.01.01.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.6.96.31.42.00.15.03.28.102.81.11.03.43.31.03
Числительное (порядковое)1.1.03.17.01.01.00.00.00.04.00.17.15.00.00.18.06.00
Наречие4.514144.51.8.04.64.033.9.894.55.9.97.2171.7.11
Предикатив1.1.652.3.74.54.00.06.00.89.06.651.2.31.011.3.06.03
Предлог44163.89.216.001.9.561.8.21.261.5.03.011.32.8.04
Союз1510199.64.8.001.1.31101.58.28.8.65.68121.7.15
Междометие4.31.51.64.11.6.00.10.041.5.251.42.3.26.001.7.53.01
Вводное слово.35.18.61.29.10.00.00.00.26.10.13.38.04.01.19.01.01
Частица8.56.8254.82.8.001.8.076.716.312.64.267.51.9.26
Причастие7.41.61.11.1.43.00.10.031.1.144.91.1.49.01.89.24.04
Деепричастие.35.21.15.22.06.00.00.00.11.01.71.28.03.00.40.03.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14182020222323242525
Прилагательное8.979.19109.710101011
Глагол12151818181716171615
Местоимение-существительное8.89.297.96.965.95.554.8
Местоименное прилагательное2.85.95.25.355.25.24.45.55
Местоимение-предикатив.00.00.00.10.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.21.31.31.21.21.11.21.31
Числительное (порядковое).40.20.10.20.30.20.20.20.10.20
Наречие7.67.66.76.56.75.86.15.866.1
Предикатив2.91.411.211.70.70.70.70
Предлог67.47.49.98.79.89.99.39.910
Союз16148.88.98.999.79.58.88.8
Междометие4.61.81.71.61.82.32.12.21.91.5
Вводное слово.90.40.20.20.10.20.20.30.30.30
Частица12109.987.87.97.27.97.27.7
Причастие.801.11.61.621.92.12.42.32.5
Деепричастие.60.20.10.20.30.20.30.20.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая117.56
          .    точка71.59
          -    тире13.04
          !    восклицательный знак2.82
          ?    вопросительный знак8.25
          ...    многоточие11.73
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.09
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.02
          "    кавычка6.10
          ()    скобки0.27
          :    двоеточие0.77
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Поляков
 52
2. Михаил Михеев
 38
3. Сергей Вольнов
 38
4. Алексей Алексеевич Волков
 38
5. Дмитрий Владимирович Лазарев
 38
6. Алекс Каменев
 38
7. Игорь Шенгальц
 37
8. Алексей Евтушенко
 37
9. Кайл Иторр
 37
10. Вера Ковальчук
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх