fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Конец света
Автор: Василий Головачёв
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:348496
Слов в произведении (СВП):47270
Приблизительно страниц:179
Средняя длина слова, знаков:5.73
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.34
СДП авторского текста, знаков:104.74
СДП диалога, знаков:46.89
Доля диалогов в тексте:47.08%
Доля авторского текста в диалогах:8.35%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8181
Активный словарный запас (АСЗ):7556
Активный несловарный запас (АНСЗ):625
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1346.66
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3127.69 —> 2150-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:8397 (17.76% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:38873 (82.24% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное13828 (35.57%)
          Прилагательное3733 (9.60%)
          Глагол8626 (22.19%)
          Местоимение-существительное2935 (7.55%)
          Местоименное прилагательное1656 (4.26%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)529 (1.36%)
          Числительное (порядковое)147 (0.38%)
          Наречие1426 (3.67%)
          Предикатив298 (0.77%)
          Предлог5222 (13.43%)
          Союз2776 (7.14%)
          Междометие700 (1.80%)
          Вводное слово72 (0.19%)
          Частица2263 (5.82%)
          Причастие822 (2.11%)
          Деепричастие173 (0.45%)
Служебных слов:15800 (40.65%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное72205286.6.002.4.748.41.444275.6.36137.81.5
Прилагательное507.9121.3.61.00.41.08.82.203.94.1.87.031.91.8.26
Глагол491623119.1.031.8.495.6.9042103.3.317.83.61
Местоимение-существительное8.55.7244.72.00.74.134.6.795.52.7.51.208.9.64.23
Местоименное прилагательное2045.81.3.72.03.38.08.77.692.3.95.20.052.4.46.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)611.5.20.15.00.87.15.23.031.4.49.05.05.26.10.00
Числительное (порядковое)2.3.26.33.08.03.00.03.00.03.00.13.13.00.00.10.03.00
Наречие3.53112.7.64.03.33.031.2.383.62.36.032.5.59.05
Предикатив1.1.361.6.59.41.00.05.00.13.20.38.49.08.03.64.05.00
Предлог77163.81112.0031.4.72.18.15.84.03.03.562.5.18
Союз146168.22.9.00.67.203.415.33.7.72.135.72.23
Междометие5.91.31.44.2.82.00.03.00.41.03.921.00.10.00.72.28.05
Вводное слово.23.05.41.18.03.00.03.03.08.03.20.23.08.00.15.00.00
Частица6.92.9253.51.5.001.4.131.7.333.44.2.56.103.71.3.13
Причастие821.1.51.56.00.10.00.49.055.56.23.03.54.23.03
Деепричастие.54.23.49.33.18.00.03.00.05.001.6.31.03.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20222631323334343433
Прилагательное5.46.46.76.98.68.59.99.19.19.8
Глагол20292422211916171615
Местоимение-существительное14108.37.15.855.644.95
Местоименное прилагательное2.94.53.73.73.63.64.23.744.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.901.31.21.3.9011.71.6
Числительное (порядковое).20.20.20.40.40.30.30.60.30.20
Наречие5.84.23.22.82.432.32.92.62.6
Предикатив1.511.70.60.40.40.50.20.30
Предлог9.18.41212121212121213
Союз7.74.64.44.44.46.25.56.47.26.4
Междометие4.1.801.21.711.21.31.511.8
Вводное слово.40.20.10.20.20.10.00.00.10.00
Частица6.55.96.34.85.344.54.53.64.9
Причастие.6011.21.41.62.61.92.32.22.1
Деепричастие.80.30.20.30.40.30.50.40.30.50

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая124.71
          .    точка78.42
          -    тире26.23
          !    восклицательный знак9.92
          ?    вопросительный знак13.01
          ...    многоточие8.61
          !..    воскл. знак с многоточием0.11
          ?..    вопр. знак с многоточием0.13
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.73
          "    кавычка26.80
          ()    скобки1.02
          :    двоеточие4.84
          ;    точка с запятой0.51




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Василий Головачёв
 47
2. Данил Корецкий
 40
3. Дмитрий Черкасов
 39
4. Михаил Зайцев
 38
5. Zотов
 38
6. Иван Сербин
 38
7. Вадим Панов
 38
8. Андрей Быстров
 38
9. Кирилл Бенедиктов
 37
10. Олег Синицын
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх