fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Место под солнцем
Автор: Андрей Васильев
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:805609
Слов в произведении (СВП):117201
Приблизительно страниц:376
Средняя длина слова, знаков:4.84
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.17
СДП авторского текста, знаков:76.54
СДП диалога, знаков:47.91
Доля диалогов в тексте:56.86%
Доля авторского текста в диалогах:16.15%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11415
Активный словарный запас (АСЗ):10599
Активный несловарный запас (АНСЗ):816
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1097.32
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2548.72 —> 9812-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10414.50
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:32827 (28.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:84374 (71.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное24919 (29.53%)
          Прилагательное8382 (9.93%)
          Глагол20387 (24.16%)
          Местоимение-существительное12068 (14.30%)
          Местоименное прилагательное5831 (6.91%)
          Местоимение-предикатив29 (0.03%)
          Числительное (количественное)1475 (1.75%)
          Числительное (порядковое)240 (0.28%)
          Наречие6238 (7.39%)
          Предикатив1375 (1.63%)
          Предлог10310 (12.22%)
          Союз10714 (12.70%)
          Междометие2210 (2.62%)
          Вводное слово416 (0.49%)
          Частица9639 (11.42%)
          Причастие970 (1.15%)
          Деепричастие316 (0.37%)
Служебных слов:51533 (61.08%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное291240139.6.002.4.45102.224245.2.55142.5.45
Прилагательное324.71131.6.00.39.051.8.463.55.71.6.093.2.72.09
Глагол321217168.8.142.249.61.828164.3.55121.7.31
Местоимение-существительное128.4348.75.4.021.3.078.91.58.36.91.1.5914.40.15
Местоименное прилагательное225.27.83.71.7.00.50.042.442.72.7.40.084.2.28.06
Местоимение-предикатив.03.00.06.02.00.00.00.00.02.00.00.02.01.00.02.00.01
Числительное (колич-ое)5.11.11.5.56.42.01.47.05.27.061.7.96.18.04.64.07.02
Числительное (порядковое)1.2.09.20.08.03.00.01.01.01.01.12.18.00.00.11.02.00
Наречие4.46155.62.2.00.71.093.9.744.74.3.85.175.3.79.12
Предикатив1.2.572.21.5.54.00.13.01.57.20.791.2.25.05.96.03.05
Предлог499.54.61415.002.4.67.82.08.151.2.06.061.21.4.13
Союз157.518164.4.061.3.217.91.78.37.21.3.4612.59.37
Междометие5.7.971.36.11.3.00.22.02.86.2411.5.21.061.5.05.01
Вводное слово.46.21.75.37.19.00.03.00.32.07.38.50.07.00.46.02.00
Частица125.4298.43.021.4.065.71.16.310.74.418.3.67.20
Причастие3.2.69.61.43.19.00.05.00.49.022.1.50.16.01.25.04.05
Деепричастие.29.16.24.37.13.00.01.01.11.11.95.19.02.00.31.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16162123232423232423
Прилагательное5.66.26.677.27.47.28.27.97.6
Глагол12221819191918181818
Местоимение-существительное161413119.48.88.38.38.28.5
Местоименное прилагательное2.4455.45.75.46.15.55.46
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.10.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).901.21.31.31.51.31.61.41.41.2
Числительное (порядковое).30.30.20.20.20.20.10.20.10.20
Наречие5.56.35.75.75.25.25.15.555.1
Предикатив2.21.41.11.11.11.211.1.90.90
Предлог5.66.29.69.49.19.59.99.51010
Союз169.37.77.78.68.48.68.48.38.6
Междометие41.31.81.71.81.71.91.822
Вводное слово.70.50.30.30.30.30.30.40.30.30
Частица12118.36.96.97.27.57.57.47.3
Причастие.10.30.60.801.90.801.21.21.2
Деепричастие.80.20.20.30.10.20.20.20.30.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая150.79
          .    точка100.52
          -    тире62.07
          !    восклицательный знак4.33
          ?    вопросительный знак15.09
          ...    многоточие3.35
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.01
          "    кавычка6.14
          ()    скобки0.78
          :    двоеточие2.53
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Васильев
 55
2. Алексей Евтушенко
 40
3. Александр Громов
 40
4. Олег Дивов
 40
5. Андрей Уланов
 40
6. Андрей Круз
 40
7. Олег Рой
 39
8. Александр Конторович
 39
9. Евгений Щепетнов
 39
10. Елизавета Шумская
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх