fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Улыбка Сатаны
Автор: Сергей Галихин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:115888
Слов в произведении (СВП):16509
Приблизительно страниц:57
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:54.12
СДП авторского текста, знаков:67.36
СДП диалога, знаков:48.21
Доля диалогов в тексте:61.64%
Доля авторского текста в диалогах:9.82%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:3698
Активный словарный запас (АСЗ):3600
Активный несловарный запас (АНСЗ):98
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1147.89
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2639.28 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:3744 (22.68% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:12765 (77.32% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное4326 (33.89%)
          Прилагательное1329 (10.41%)
          Глагол3057 (23.95%)
          Местоимение-существительное1411 (11.05%)
          Местоименное прилагательное612 (4.79%)
          Местоимение-предикатив5 (0.04%)
          Числительное (количественное)267 (2.09%)
          Числительное (порядковое)20 (0.16%)
          Наречие680 (5.33%)
          Предикатив154 (1.21%)
          Предлог1572 (12.31%)
          Союз1325 (10.38%)
          Междометие260 (2.04%)
          Вводное слово45 (0.35%)
          Частица977 (7.65%)
          Причастие168 (1.32%)
          Деепричастие23 (0.18%)
Служебных слов:6230 (48.81%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное481652117.142.1.148.3.9330284.4.36113.9.07
Прилагательное447.5131.61.2.001.1.07.86.142.94.5.64.072.51.1.14
Глагол481519129.3.003.8.077.61.640164.1.147.31.6.29
Местоимение-существительное108.4346.13.071.6.076.11.46.23.9.431.113.86.07
Местоименное прилагательное203.85.62.1.43.00.21.07.78.362.41.3.29.002.6.43.00
Местоимение-предикатив.00.00.29.00.00.00.00.00.00.00.07.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)9.81.51.9.29.07.001.2.07.07.001.001.00.07.00.43.07.07
Числительное (порядковое)1.1.07.07.07.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.07.00
Наречие4.14.1125.6.57.00.71.003.1.572.73.4.57.074.8.57.00
Предикатив.86.292.81.1.14.00.00.00.50.36.43.64.14.071.1.00.00
Предлог62162.78.212.004.71.78.07.001.1.00.00.711.4.00
Союз156.121153.9.07.93.005.11.46.35.8.78.297.8.57.29
Междометие5.6.64.865.51.1.00.00.00.71.14.501.9.07.00.64.07.00
Вводное слово.64.29.64.78.00.00.00.00.14.07.07.21.00.00.21.00.00
Частица8.63.6265.41.3.07.78.143.1.643.96.3.64.145.7.93.29
Причастие4.51.3.64.14.36.00.14.00.14.002.4.36.07.00.29.00.00
Деепричастие.29.07.00.07.00.00.00.00.14.00.57.00.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202525283029303431
Прилагательное6.37.77.48.587.48.97.499.7
Глагол13232221201919201620
Местоимение-существительное17129.18.885.86.945.47.2
Местоименное прилагательное2.13.63.33.54.33.14.95.14.44.2
Местоимение-предикатив.00.10.00.10.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.621.22.22.52.51.31.61.11.1
Числительное (порядковое).00.00.20.10.20.20.10.40.10.20
Наречие7.26.3442.83.13.53.223.2
Предикатив2.21.51.1.80.70.70.60.40.80.20
Предлог7.95.98.911109.81112128.4
Союз137.57.47.28.38.76.95.487.4
Междометие4.21.111.41.31.6.901.41.21.6
Вводное слово.70.60.20.10.00.10.20.20.30.50
Частица7.18.28.25.84.95.856.853.7
Причастие.30.701.70.901.4.901.6.801.9
Деепричастие.20.20.30.10.00.30.00.00.00.00

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.27
          .    точка106.31
          -    тире39.49
          !    восклицательный знак2.00
          ?    вопросительный знак14.11
          ...    многоточие8.72
          !..    воскл. знак с многоточием0.06
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.18
          "    кавычка7.15
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.94
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Сергея Галихина пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вадим Панов
 32
2. Сергей Лукьяненко
 31
3. Алексей Лукьянов
 31
4. Ольга Пашнина
 31
5. Иван Сербин
 31
6. Олег Рой
 31
7. Алексей Бессонов
 31
8. Олег Дивов
 31
9. Алекс Орлов
 31
10. Борис Акунин
 30
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх