fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Кремль 2222. Измайловский парк
Автор: Сергей Слюсаренко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:377636
Слов в произведении (СВП):53771
Приблизительно страниц:183
Средняя длина слова, знаков:5.15
Средняя длина предложения (СДП), знаков:51.46
СДП авторского текста, знаков:78.19
СДП диалога, знаков:40.21
Доля диалогов в тексте:55.15%
Доля авторского текста в диалогах:12.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7815
Активный словарный запас (АСЗ):7435
Активный несловарный запас (АНСЗ):380
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1178.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2746.78 —> 7205-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:12699 (23.62% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:41072 (76.38% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное12620 (30.73%)
          Прилагательное4423 (10.77%)
          Глагол10565 (25.72%)
          Местоимение-существительное4290 (10.45%)
          Местоименное прилагательное2164 (5.27%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)495 (1.21%)
          Числительное (порядковое)100 (0.24%)
          Наречие2363 (5.75%)
          Предикатив385 (0.94%)
          Предлог4937 (12.02%)
          Союз4423 (10.77%)
          Междометие813 (1.98%)
          Вводное слово113 (0.28%)
          Частица3661 (8.91%)
          Причастие710 (1.73%)
          Деепричастие134 (0.33%)
Служебных слов:20540 (50.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное3516588.38.8.001.7.209.51.227244.1.43124.8.65
Прилагательное466.6142.31.2.00.25.021.9.364.64.6.81.112.51.1.23
Глагол3918211210.051.9.188.81.234172.4.16122.7.43
Местоимение-существительное118.6276.83.4.00.59.076.2.506.95.2.79.4513.59.05
Местоименное прилагательное204.38.22.41.3.00.18.051.2.092.12.2.25.052.7.25.07
Местоимение-предикатив.00.00.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.2.971.5.34.16.00.36.29.25.071.4.47.02.00.29.09.00
Числительное (порядковое).97.25.27.00.02.00.00.00.00.00.11.20.00.00.11.00.00
Наречие5.34.4154.21.4.02.29.022.2.384.42.6.47.093.91.23
Предикатив.72.411.5.70.25.00.05.00.43.09.63.59.18.02.63.00.05
Предлог62152.89.210.002.3.611.1.18.32.68.00.00.592.5.05
Союз147.323143.6.02.77.076.61.27.35.91.4.329.95.23
Междометие4.91.11.251.2.00.11.09.56.11.741.09.021.1.16.00
Вводное слово.29.14.50.38.05.00.00.00.14.02.07.36.07.00.27.00.00
Частица94.6326.62.1.001.1.053.5.774.86.9.65.276.8.43.32
Причастие6.41.4.65.32.36.00.09.02.47.053.3.52.18.00.25.14.05
Деепричастие.56.14.50.32.14.00.02.00.07.05.61.09.00.00.27.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182125262627282827
Прилагательное5.97.37.68.79.48.68.79.99.510
Глагол13252422202121192020
Местоимение-существительное1612107.96.75.85.85.45.34.7
Местоименное прилагательное2.53.44.64.34.45.14.14.54.45.3
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.901111.1.90.901.1.90
Числительное (порядковое).30.30.20.10.10.20.20.10.20.10
Наречие5.85.553.93.844.23.843.4
Предикатив1.51.2.80.60.50.40.50.40.30.50
Предлог6.86.29.8109.81111119.812
Союз157.767.17.998.28.38.16.9
Междометие4.411.11.11.41.11.21.3.801.5
Вводное слово.40.40.40.20.00.10.20.10.30.20
Частица10107.26.36.45.85.955.65.8
Причастие.60.7011.21.41.41.321.62.3
Деепричастие.40.30.30.10.20.20.20.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая132.25
          .    точка105.47
          -    тире42.27
          !    восклицательный знак8.37
          ?    вопросительный знак16.46
          ...    многоточие3.76
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.04
          !!!    тройной воскл. знак0.09
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.07
          "    кавычка3.53
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие2.29
          ;    точка с запятой0.97




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Сергей Слюсаренко
 48
2. Михаил Тырин
 40
3. Виктор Косенков
 40
4. Иван Сербин
 39
5. Евгений Щепетнов
 39
6. Сурен Цормудян
 39
7. Олег Рой
 39
8. Алексей Бессонов
 39
9. Никита Аверин
 39
10. Сергей Волков
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх