fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Псы границы
Автор: Андрей Быков
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:611320
Слов в произведении (СВП):88890
Приблизительно страниц:296
Средняя длина слова, знаков:5.03
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.85
СДП авторского текста, знаков:76.21
СДП диалога, знаков:44.33
Доля диалогов в тексте:41.12%
Доля авторского текста в диалогах:16.47%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9292
Активный словарный запас (АСЗ):8707
Активный несловарный запас (АНСЗ):585
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1128.63
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2602.70 —> 9173-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:21973 (24.72% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66917 (75.28% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20376 (30.45%)
          Прилагательное6717 (10.04%)
          Глагол16364 (24.45%)
          Местоимение-существительное7366 (11.01%)
          Местоименное прилагательное4254 (6.36%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)983 (1.47%)
          Числительное (порядковое)152 (0.23%)
          Наречие4459 (6.66%)
          Предикатив600 (0.90%)
          Предлог9538 (14.25%)
          Союз7908 (11.82%)
          Междометие1089 (1.63%)
          Вводное слово247 (0.37%)
          Частица5821 (8.70%)
          Причастие1668 (2.49%)
          Деепричастие286 (0.43%)
Служебных слов:36530 (54.59%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361649129.5.032.1.308.7.9328242.7.35127.1.77
Прилагательное365.1162.21.01.42.042.1.484.35.2.58.042.21.7.31
Глагол321219169.8.081.8.269.11.0035152.3.479.83.4.29
Местоимение-существительное116.5256.73.9.01.92.067.579.76.7.65.458.6.48.26
Местоименное прилагательное245.76.62.21.6.00.35.081.8.513.12.6.23.042.7.87.08
Местоимение-предикатив.05.00.06.00.01.00.00.00.00.00.01.01.01.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.81.21.8.38.39.03.19.01.31.061.4.61.03.04.35.17.01
Числительное (порядковое).97.03.25.06.04.00.01.00.01.00.16.18.01.00.13.03.00
Наречие4.95.3164.81.4.03.49.033.1.396.33.7.52.1741.1.21
Предикатив.66.441.5.69.25.00.05.03.38.05.49.44.10.00.73.08.00
Предлог65133.31417.012.6.64.71.40.141.1.08.001.13.18
Союз147.823113.5.01.93.188.4.699.96.4.82.45111.5.42
Междометие3.9.75.703.8.77.00.10.00.69.10.801.2.04.00.49.17.05
Вводное слово.47.08.61.35.10.00.00.00.19.01.21.42.08.00.45.03.00
Частица73.8256.31.8.001.5.064.935.88.5.55.216.3.90.29
Причастие6.71.511.1.51.00.14.011.1.105.7.91.32.09.34.22.03
Деепричастие.71.16.40.25.09.00.03.01.08.011.1.22.04.00.26.05.01

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное11162223242425272727
Прилагательное5.66.36.177.98.38.98.68.58.5
Глагол17182020202120191919
Местоимение-существительное101311108.77.876.65.85.8
Местоименное прилагательное2.455.55555.14.74.95.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.21.11.21.21.3111.31.2
Числительное (порядковое).20.20.20.10.30.20.10.20.10.20
Наречие7.37.55.25.24.64.44.74.14.33.6
Предикатив1.1.90.80.70.50.80.50.50.60.50
Предлог89.49.711101112121213
Союз199.67.17.17.97.57.37.87.57.1
Междометие3.81.11.11.21.90.80.90.801
Вводное слово.70.50.30.20.20.20.20.20.10.20
Частица119.37.66.35.85.55.75.25.44.9
Причастие.5011.21.51.72.12.12.42.42.5
Деепричастие.60.40.30.40.30.20.30.20.20.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая137.00
          .    точка79.58
          -    тире37.23
          !    восклицательный знак11.96
          ?    вопросительный знак14.82
          ...    многоточие12.69
          !..    воскл. знак с многоточием0.37
          ?..    вопр. знак с многоточием0.71
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка4.69
          ()    скобки0.49
          :    двоеточие3.25
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Быкова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Алексей Фомин
 40
2. Дем Михайлов
 38
3. Олег Говда
 38
4. Игорь Алимов
 38
5. Сергей Волков
 38
6. Алекс Орлов
 37
7. Екатерина Фёдорова
 37
8. Фёдор Вихрев
 37
9. Александр Башибузук
 37
10. Михаил Тырин
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх