fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Укротители демонов
Автор: Дмитрий Казаков
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:628347
Слов в произведении (СВП):84310
Приблизительно страниц:313
Средняя длина слова, знаков:5.6
Средняя длина предложения (СДП), знаков:66.04
СДП авторского текста, знаков:87.24
СДП диалога, знаков:48.84
Доля диалогов в тексте:41%
Доля авторского текста в диалогах:16.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11425
Активный словарный запас (АСЗ):10567
Активный несловарный запас (АНСЗ):858
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1386.19
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3243.66 —> 1302-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:18070 (21.43% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:66240 (78.57% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное22579 (34.09%)
          Прилагательное8439 (12.74%)
          Глагол14833 (22.39%)
          Местоимение-существительное4872 (7.36%)
          Местоименное прилагательное3612 (5.45%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)829 (1.25%)
          Числительное (порядковое)209 (0.32%)
          Наречие3323 (5.02%)
          Предикатив545 (0.82%)
          Предлог8657 (13.07%)
          Союз6027 (9.10%)
          Междометие1194 (1.80%)
          Вводное слово128 (0.19%)
          Частица4118 (6.22%)
          Причастие2197 (3.32%)
          Деепричастие233 (0.35%)
Служебных слов:28853 (43.56%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5124538.411.001.9.62111.130254.2.23118.8.79
Прилагательное606.9171.31.1.00.34.011.7.244.97.8.80.042.22.4.25
Глагол372019118.2.072.458.7.8935152.4.25104.7.38
Местоимение-существительное8.96.5204.62.3.01.51.083.9.734.63.1.42.246.5.83.18
Местоименное прилагательное196.18.91.81.3.00.28.011.7.532.62.1.25.062.6.72.10
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00
Числительное (колич-ое)4.31.21.4.18.31.00.35.03.23.041.5.61.04.04.37.24.00
Числительное (порядковое)1.6.03.23.01.00.00.00.07.03.00.27.37.01.00.08.06.00
Наречие3.66.2142.9.90.03.34.031.9.443.31.7.59.073.81.6.13
Предикатив.59.322.4.61.17.01.01.00.25.07.37.31.08.00.46.06.01
Предлог66182.19.513.002.31.1.97.13.17.93.10.00.654.1.03
Союз169.1157.94.1.01.82.134.7.767.74.8.84.2552.5.15
Междометие4.71.31.32.91.3.00.07.04.61.171.1.93.24.01.49.30.07
Вводное слово.28.07.27.24.03.00.00.00.04.04.15.23.01.00.25.00.00
Частица5.73.5223.71.5.011.4.042.3.443.95.9.39.233.9.93.10
Причастие122.71.4.63.53.00.18.04.82.068.91.41.03.52.27.06
Деепричастие.44.14.13.08.13.00.03.00.06.031.7.15.00.00.21.07.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18242627282929293030
Прилагательное8.18.38.610111111111112
Глагол17202221201818181716
Местоимение-существительное9.9118.26.25.14.74.43.64.14.8
Местоименное прилагательное3.35.84.94.24.54.24.84.83.93.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.1.80.901.11.3.901.211
Числительное (порядковое).20.30.30.30.20.30.30.20.30.20
Наречие5.44.54.14.443.24.33.93.94.1
Предикатив1.5.70.70.70.50.60.40.40.50.40
Предлог119.29.310101111101111
Союз116.55.66.26.97.27.88.17.67.9
Междометие4.61.801.11.11.11.41.31.41
Вводное слово.20.30.20.20.20.20.10.10.10.10
Частица6.75.45.854.54.94.14.94.44.8
Причастие222.42.82.52.52.83.233.1
Деепричастие.70.30.30.20.30.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая126.92
          .    точка75.07
          -    тире42.26
          !    восклицательный знак19.32
          ?    вопросительный знак11.22
          ...    многоточие8.12
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.00
          "    кавычка7.84
          ()    скобки1.23
          :    двоеточие1.36
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Казаков
 46
2. Андрей Ерпылев
 43
3. Сергей Вольнов
 42
4. Сергей Волков
 42
5. Павел Марушкин
 41
6. Игорь Недозор
 41
7. Владимир Лещенко
 41
8. Тимур Туров
 41
9. Виталий Зыков
 41
10. Кирилл Алейников
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх