fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Любовь и хоббиты
Автор: Иван Иванов
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:483463
Слов в произведении (СВП):69049
Приблизительно страниц:248
Средняя длина слова, знаков:5.43
Средняя длина предложения (СДП), знаков:68.43
СДП авторского текста, знаков:82.8
СДП диалога, знаков:50.28
Доля диалогов в тексте:32.56%
Доля авторского текста в диалогах:9.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10898
Активный словарный запас (АСЗ):9836
Активный несловарный запас (АНСЗ):1062
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1384.18
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3335.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13989 (20.26% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55060 (79.74% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18056 (32.79%)
          Прилагательное6513 (11.83%)
          Глагол13411 (24.36%)
          Местоимение-существительное4889 (8.88%)
          Местоименное прилагательное2047 (3.72%)
          Местоимение-предикатив9 (0.02%)
          Числительное (количественное)649 (1.18%)
          Числительное (порядковое)227 (0.41%)
          Наречие2657 (4.83%)
          Предикатив450 (0.82%)
          Предлог6990 (12.70%)
          Союз5389 (9.79%)
          Междометие1059 (1.92%)
          Вводное слово176 (0.32%)
          Частица3271 (5.94%)
          Причастие945 (1.72%)
          Деепричастие182 (0.33%)
Служебных слов:24012 (43.61%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное432156116.001.6.929.61.336345.44124.9.71
Прилагательное578.6141.9.83.02.22.051.8.194.54.81.1.242.21.5.34
Глагол442025136.8.102.647.61.239194.1.369.42.4.58
Местоимение-существительное9.17.4313.42.2.00.61.145.1.616.34.3.59.256.4.70.31
Местоименное прилагательное125.25.21.7.80.00.34.121.221.61.6.24.141.7.49.07
Местоимение-предикатив.00.00.03.03.00.00.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.41.51.2.39.27.00.44.14.08.07.61.61.03.05.27.14.00
Числительное (порядковое)1.5.29.53.14.00.00.02.19.12.00.24.32.00.00.07.07.00
Наречие3.84.5144.1.71.00.24.032.1.514.33.39.122.7.97.12
Предикатив.61.222.61.07.00.07.00.29.14.58.80.14.02.46.07.00
Предлог67174.88.59.3.022.7.64.64.20.241.2.05.02.562.05
Союз167.8269.52.8.00.92.315.706.73.3.90.366.4.86.24
Междометие5.11.51.33.4.97.00.03.05.73.14.59.86.22.02.97.17.03
Вводное слово.41.29.63.41.08.00.02.00.24.03.22.20.03.00.17.00.00
Частица74194.81.1.00.53.083.833.74.2.46.313.5.73.08
Причастие7.71.6.54.37.15.00.05.00.41.052.2.64.22.02.32.22.02
Деепричастие.32.17.53.15.10.00.00.00.07.07.70.22.02.02.42.02.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19212427292728292930
Прилагательное7.78.28.29.69.21111111111
Глагол18292422202120201918
Местоимение-существительное16118.67.26.85.85.955.75.7
Местоименное прилагательное1.633.43.32.733.232.93.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).90.70.70.9011.70.90.901
Числительное (порядковое).40.40.30.30.30.30.20.30.40.40
Наречие5.95.23.93.43.83.73.53.93.43.8
Предикатив1.21.2.90.50.50.50.70.50.30.70
Предлог86.61111111011111211
Союз9.167.57.47.98.788.27.87.5
Междометие3.61.11.41.71.61.31.61.51.61.2
Вводное слово.50.30.30.20.20.10.20.20.20.10
Частица6.46.45.14.44.84.444.24.14.6
Причастие.50.601.11.11.51.41.71.81.52.2
Деепричастие.40.30.20.20.20.30.30.20.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая144.72
          .    точка63.48
          -    тире28.49
          !    восклицательный знак17.55
          ?    вопросительный знак12.74
          ...    многоточие8.89
          !..    воскл. знак с многоточием0.07
          ?..    вопр. знак с многоточием0.07
          !!!    тройной воскл. знак0.55
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.87
          "    кавычка10.38
          ()    скобки2.48
          :    двоеточие6.66
          ;    точка с запятой3.33




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Ивана Степановича Иванова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Zотов
 41
2. Михаил Зайцев
 40
3. Борис Акунин
 40
4. Никита Аверин
 40
5. Сергей Волков
 40
6. Александр и Людмила Белаш
 39
7. Данил Корецкий
 39
8. Александр Сивинских
 39
9. Александр Зорич
 39
10. Дмитрий Дашко
 39
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх