fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Призрак времени
Автор: Владимир Савченко
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:181547
Слов в произведении (СВП):25743
Приблизительно страниц:92
Средняя длина слова, знаков:5.44
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.5
СДП авторского текста, знаков:68.96
СДП диалога, знаков:46.48
Доля диалогов в тексте:41.33%
Доля авторского текста в диалогах:5.95%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5092
Активный словарный запас (АСЗ):4673
Активный несловарный запас (АНСЗ):419
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.91
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2740.12 —> 7308-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:5846 (22.71% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:19897 (77.29% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6870 (34.53%)
          Прилагательное2052 (10.31%)
          Глагол4339 (21.81%)
          Местоимение-существительное1667 (8.38%)
          Местоименное прилагательное1105 (5.55%)
          Местоимение-предикатив4 (0.02%)
          Числительное (количественное)351 (1.76%)
          Числительное (порядковое)60 (0.30%)
          Наречие1191 (5.99%)
          Предикатив225 (1.13%)
          Предлог2768 (13.91%)
          Союз2153 (10.82%)
          Междометие311 (1.56%)
          Вводное слово48 (0.24%)
          Частица1545 (7.76%)
          Причастие302 (1.52%)
          Деепричастие33 (0.17%)
Служебных слов:9634 (48.42%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5717497.410.002.3.46111.637253.5.56133.8.65
Прилагательное496101.41.5.00.60.051.7.284.55.33.002.93.19
Глагол3914199.98.5.002.338.61.136152.23122.1.19
Местоимение-существительное7.95.5253.82.1.00.56.195.4155.2.46.377.6.88.05
Местоименное прилагательное214.17.52.3.79.001.1.091.3.842.51.6.33.002.8.28.00
Местоимение-предикатив.00.00.14.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.31.41.9.23.60.05.79.14.05.091.4.98.00.00.42.28.00
Числительное (порядковое)1.5.33.23.00.00.00.00.00.00.00.05.05.05.00.00.05.00
Наречие4.94.7144.81.6.05.46.003.934.73.37.004.5.74.00
Предикатив1.2.2321.1.23.00.00.05.51.09.651.2.05.00.84.05.00
Предлог65195.69.914.003.1.56.56.09.791.8.05.00.702.7.00
Союз187.317104.4.091.6.196.41.29.76.4.88.149.5.79.09
Междометие3.7.79.702.91.2.00.23.00.98.05.651.4.00.05.70.09.05
Вводное слово.28.00.42.14.05.00.05.00.05.09.19.42.00.00.09.05.00
Частица7.53.6225.61.3.001.6.094.2.797.78.74.054.9.33.09
Причастие5.1.84.46.51.70.00.09.00.19.142.5.84.14.00.37.19.00
Деепричастие.09.05.19.23.09.00.00.00.05.00.28.14.00.00.14.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное18212427283129333232
Прилагательное5.77.36.47.68.88.38.798.110
Глагол15232219201717141715
Местоимение-существительное11106.87.35.86.153.85.34.1
Местоименное прилагательное2.54.84.14.54.74.75.44.95.15.4
Местоимение-предикатив.00.10.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.41.71.31.81.81.51.61.9.90
Числительное (порядковое).40.20.20.30.20.20.60.20.30.00
Наречие7.45.85.33.83.64.14.83.64.34.6
Предикатив1.5.801.41.3.80.70.50.40.70.60
Предлог97.41212121212141211
Союз1687.67.36.66.96.47.96.67.7
Междометие3.7.90.9011.1.701.1.90.40.80
Вводное слово.60.40.10.10.10.20.20.20.10.10
Частица7.386.865.35.75.65.45.36.4
Причастие.40.901.4.801.21.31.61.31.7.90
Деепричастие.10.10.20.30.10.10.10.00.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.60
          .    точка93.07
          -    тире37.49
          !    восклицательный знак9.05
          ?    вопросительный знак8.00
          ...    многоточие15.81
          !..    воскл. знак с многоточием1.71
          ?..    вопр. знак с многоточием1.09
          !!!    тройной воскл. знак0.12
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.23
          "    кавычка20.28
          ()    скобки1.17
          :    двоеточие10.37
          ;    точка с запятой3.65




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Владимир Савченко
 40
2. Вячеслав Шалыгин
 34
3. Борис Акунин
 34
4. Алексей Евтушенко
 33
5. Александр Зорич
 33
6. Александр Громов
 33
7. Фёдор Вихрев
 33
8. Василий Головачёв
 33
9. Дмитрий Янковский
 33
10. Сергей Вольнов
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх