fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Чёрный сокол. Снайпер из будущего
Автор: Евгений Сапронов
Дата проведения анализа: 17 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:441670
Слов в произведении (СВП):63940
Приблизительно страниц:229
Средняя длина слова, знаков:5.4
Средняя длина предложения (СДП), знаков:74.23
СДП авторского текста, знаков:84.58
СДП диалога, знаков:53.11
Доля диалогов в тексте:23.6%
Доля авторского текста в диалогах:14.38%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9354
Активный словарный запас (АСЗ):8745
Активный несловарный запас (АНСЗ):609
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1274.39
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3005.98 —> 3455-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13265 (20.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:50675 (79.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное18356 (36.22%)
          Прилагательное5549 (10.95%)
          Глагол11071 (21.85%)
          Местоимение-существительное3318 (6.55%)
          Местоименное прилагательное2517 (4.97%)
          Местоимение-предикатив11 (0.02%)
          Числительное (количественное)1041 (2.05%)
          Числительное (порядковое)232 (0.46%)
          Наречие2631 (5.19%)
          Предикатив378 (0.75%)
          Предлог7069 (13.95%)
          Союз4972 (9.81%)
          Междометие816 (1.61%)
          Вводное слово130 (0.26%)
          Частица3226 (6.37%)
          Причастие1230 (2.43%)
          Деепричастие113 (0.22%)
Служебных слов:22172 (43.75%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное5320638.68.9.023.75101.437324.5.30126.3.39
Прилагательное547121.6.77.02.32.091.1.3044.3.82.092.41.6.27
Глагол421817106.9.112.7.559.1.7035162.5.368.24.6.20
Местоимение-существительное9.54.5182.62.1.00.66.073.7.454.72.9.25.166.1.46.09
Местоименное прилагательное205.26.11.6.93.00.39.161.2.572.31.6.13.052.3.45.02
Местоимение-предикатив.00.00.04.04.00.00.00.00.00.02.02.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)8.11.51.4.23.61.001.5.16.21.072.3.80.07.02.39.11.00
Числительное (порядковое)2.7.05.46.02.11.00.05.00.04.00.14.21.00.00.13.05.00
Наречие5.93.6123.41.3.02.54.091.8.2953.3.54.073.9.96.07
Предикатив.71.321.9.46.13.00.05.00.21.07.55.48.09.00.63.02.00
Предлог69183.48.414.024.11.1.57.14.21.79.05.00.803.3.23
Союз177.8206.63.1.001.9.325.9.649.14.2.88.306.81.5.21
Междометие51.1.702.81.00.20.05.52.11.61.91.14.02.70.20.02
Вводное слово.36.20.50.18.05.00.02.04.11.07.18.23.00.00.23.02.00
Частица6.83.4213.51.6.001.4.052.4.574.45.5.46.234.71.04
Причастие8.32.2.70.55.48.00.13.091.1.056.1.63.30.02.23.11.04
Деепричастие.38.14.20.04.07.00.04.00.05.00.66.07.04.00.11.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21252929293030303131
Прилагательное6.37.77.58.2999.29.49.78.9
Глагол14202020202018161717
Местоимение-существительное7.69.36.96.35.53.74.14.54.34.2
Местоименное прилагательное2.65.53.94.33.53.93.43.24.33.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)1.41.31.21.41.52.41.91.81.72.2
Числительное (порядковое).60.50.20.30.40.20.30.40.40.40
Наречие7.54.64.63.43.73.943.63.93.5
Предикатив1.2.60.70.80.50.60.50.50.50.40
Предлог129.11011111112131211
Союз126.86.46.57.27.78.59.279.2
Междометие3.51.2.90.901.31.31.51.21.41
Вводное слово.60.30.20.20.20.10.10.10.20.20
Частица7.26.65.85.25.54.94.44.94.44.8
Причастие1.21.21.71.71.72.12.42.32.42.3
Деепричастие.40.10.20.20.00.10.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.85
          .    точка74.84
          -    тире28.14
          !    восклицательный знак10.12
          ?    вопросительный знак5.83
          ...    многоточие0.64
          !..    воскл. знак с многоточием0.00
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.27
          "    кавычка18.89
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.83
          ;    точка с запятой0.02




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Евгения Сапронова пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Юрий Гаврюченков
 39
2. Сергей Волков
 39
3. Альтс Геймер
 39
4. Фёдор Вихрев
 38
5. Алексей Махров
 38
6. Александр Зорич
 38
7. Владислав Жеребьёв
 38
8. Игорь Недозор
 38
9. Олег Никитин
 38
10. Данил Корецкий
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх