fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Черная кровь справедливости
Автор: Андрей Денисенко
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:537663
Слов в произведении (СВП):77376
Приблизительно страниц:282
Средняя длина слова, знаков:5.5
Средняя длина предложения (СДП), знаков:55.33
СДП авторского текста, знаков:67.97
СДП диалога, знаков:45.36
Доля диалогов в тексте:45.95%
Доля авторского текста в диалогах:4.07%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8971
Активный словарный запас (АСЗ):8572
Активный несловарный запас (АНСЗ):399
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1268.85
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2861.91 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15859 (20.50% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:61517 (79.50% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное21156 (34.39%)
          Прилагательное7465 (12.13%)
          Глагол14978 (24.35%)
          Местоимение-существительное4812 (7.82%)
          Местоименное прилагательное2503 (4.07%)
          Местоимение-предикатив16 (0.03%)
          Числительное (количественное)828 (1.35%)
          Числительное (порядковое)88 (0.14%)
          Наречие3470 (5.64%)
          Предикатив612 (0.99%)
          Предлог7067 (11.49%)
          Союз5076 (8.25%)
          Междометие1221 (1.98%)
          Вводное слово231 (0.38%)
          Частица3944 (6.41%)
          Причастие1580 (2.57%)
          Деепричастие181 (0.29%)
Служебных слов:25051 (40.72%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4723649.86.3.021.9.29111.625256.3.50117.2.53
Прилагательное606.4181.9.79.02.43.051.4.333.24.51.3.062.12.3.29
Глагол432121138.3.062.2.259.61.738144.2.39104.3.36
Местоимение-существительное8.16.7262.81.8.051.004.6.674.23.7.25.349.3.73.12
Местоименное прилагательное173.84.71.6.76.02.28.021.1.371.61.5.34.122.1.33.00
Местоимение-предикатив.02.00.14.02.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.11.11.6.23.29.02.16.02.22.111.6.68.05.06.37.14.00
Числительное (порядковое).85.08.09.02.00.00.00.00.00.02.00.09.00.00.02.03.00
Наречие4.35.1174.1.73.05.47.023.1.654.12.8.73.163.61.1.11
Предикатив1.1.592.2.64.12.00.06.00.40.16.57.70.12.00.76.12.03
Предлог62172.67.89.8.001.9.39.82.09.09.82.08.00.363.1.08
Союз158.7176.83.00.78.025.7.735.83.8.50.295.61.2.17
Междометие6.31.81.53.31.1.00.12.03.99.08.841.2.16.02.57.33.05
Вводное слово.81.14.78.39.08.00.03.00.11.09.09.22.06.06.26.06.00
Частица6.73.9273.21.1.001.5.053.2.763.73.8.33.174.61.14
Причастие1121.3.59.34.00.08.05.82.084.4.81.34.02.34.33.00
Деепричастие.39.05.45.25.06.00.00.00.09.03.93.12.02.00.29.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное25252626273030293031
Прилагательное8.68.78.89.1109.910101012
Глагол13242524212020201818
Местоимение-существительное128.16.96.55.85.24.24.34.54.1
Местоименное прилагательное2.83.53.63.53.43.23.53.33.23.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.10.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.211.11.21.31.1.901.21.2.90
Числительное (порядковое).10.10.10.10.20.10.10.10.10.10
Наречие6.164.84.23.84.13.84.744.1
Предикатив1.3.701.1.80.80.70.70.60.90.80
Предлог9.47.58.49.3109.99.99.51011
Союз8.76.15.16.26.96.47.57.67.27.4
Междометие2.7.90.801.51.422.12.51.91.5
Вводное слово.90.50.20.20.10.20.20.10.30.20
Частица66.56.35.44.64.84.74.64.64.3
Причастие1.51.41.91.91.92.32.52.62.32.3
Деепричастие.60.40.20.20.20.10.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая111.34
          .    точка103.07
          -    тире25.18
          !    восклицательный знак9.89
          ?    вопросительный знак6.38
          ...    многоточие9.10
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.01
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.22
          "    кавычка1.18
          ()    скобки0.05
          :    двоеточие2.71
          ;    точка с запятой0.08




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Андрей Денисенко
 61
2. Диана Удовиченко
 43
3. Галина Романова
 41
4. Юрий Погуляй
 41
5. Игорь Конычев
 40
6. Владислав Выставной
 40
7. Елена Жаринова
 40
8. Андрей Егоров
 40
9. Павел Марушкин
 40
10. Игорь Вереснев
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх