fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Архив пустоты
Авторы: Игорь Вереснев, Юлиана Лебединская
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:545574
Слов в произведении (СВП):80001
Приблизительно страниц:287
Средняя длина слова, знаков:5.41
Средняя длина предложения (СДП), знаков:46.03
СДП авторского текста, знаков:55.91
СДП диалога, знаков:33.85
Доля диалогов в тексте:33.06%
Доля авторского текста в диалогах:3.13%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10353
Активный словарный запас (АСЗ):9665
Активный несловарный запас (АНСЗ):688
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1273.16
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2982.92 —> 3755-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17648 (22.06% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:62353 (77.94% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20091 (32.22%)
          Прилагательное6566 (10.53%)
          Глагол15563 (24.96%)
          Местоимение-существительное5596 (8.97%)
          Местоименное прилагательное2844 (4.56%)
          Местоимение-предикатив21 (0.03%)
          Числительное (количественное)951 (1.53%)
          Числительное (порядковое)243 (0.39%)
          Наречие3590 (5.76%)
          Предикатив757 (1.21%)
          Предлог7530 (12.08%)
          Союз6158 (9.88%)
          Междометие1309 (2.10%)
          Вводное слово288 (0.46%)
          Частица5051 (8.10%)
          Причастие963 (1.54%)
          Деепричастие166 (0.27%)
Служебных слов:28963 (46.45%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517598.16.6.022.1.57111.528204.1.62164.5.48
Прилагательное466.5142.77.02.37.091.6.263.85.31.0221.3.17
Глагол421626108.2.182.2.429.11.340143.3.35102.32
Местоимение-существительное7.67.1275.22.9.00.80.085.11.25.54.6.46.5411.48.09
Местоименное прилагательное174.15.81.71.3.00.28.111.2.492.41.9.18.063.35.05
Местоимение-предикатив.00.00.08.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.921.2.37.34.06.51.29.28.14.98.82.09.00.82.02.00
Числительное (порядковое)1.6.18.38.11.03.00.08.08.03.02.15.45.06.00.12.05.00
Наречие4.94.7164.61.4.00.42.062.4.603.42.7.49.094.7.71.11
Предикатив1.462.3.95.37.00.09.00.57.20.68.78.09.05.82.06.00
Предлог65162.59.711.002.9.89.58.09.15.98.06.00.462.1.05
Союз167.719113.7.03.95.376.71.17.35.98.498.5.91.12
Междометие6.21.11.43.9.92.00.14.021.2.22.781.4.11.021.2.09.02
Вводное слово.49.26.82.48.20.00.02.00.31.08.26.29.08.06.35.00.02
Частица7.84.8324.81.5.021.6.113.2.884.86.60.325.1.95.17
Причастие5.21.4.58.34.18.00.11.03.40.033.5.57.14.00.25.26.00
Деепричастие.17.05.38.22.03.00.00.00.08.05.51.17.02.00.42.00.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное20202326272929313030
Прилагательное6.67.47.57.88.98.79.69.49.69.9
Глагол13262424222019182018
Местоимение-существительное1210875.75.65.14.84.44.6
Местоименное прилагательное2.13.93.943.9444.23.93.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.10.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.11.21.31.21.31.31.41.31.21.2
Числительное (порядковое).30.30.20.40.30.30.40.40.20.20
Наречие6.26.554.14.13.93.73.53.64.1
Предикатив1.91.2.90.80.80.70.70.50.90.50
Предлог7.16.81010111111111013
Союз166.96.16.26.36.36.96.17.66.8
Междометие4.7.8011.11.51.21.51.41.11.3
Вводное слово1.40.50.20.20.20.20.20.20.20
Частица6.48.27.46.55.86.25.76.35.75.9
Причастие.40.8011.11.41.41.81.51.81.5
Деепричастие.50.20.10.10.20.10.10.30.10.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая105.79
          .    точка110.06
          -    тире24.67
          !    восклицательный знак10.70
          ?    вопросительный знак17.09
          ...    многоточие8.45
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.06
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.11
          "    кавычка11.06
          ()    скобки0.04
          :    двоеточие5.76
          ;    точка с запятой0.04




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! Это произведение писал не один автор, а два, поэтому анализ не может показать точные результаты из-за смешения авторских стилей. К тому же у Юлианы Лебединской пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Игорь Вереснев
 50
2. Александр Громов
 43
3. Ирина Шевченко
 43
4. Иван Сербин
 43
5. Марина Дробкова
 42
6. Сергей Лукьяненко
 42
7. Александр Рудазов
 42
8. Кирилл Бенедиктов
 42
9. Марианна Алфёрова
 42
10. Михаил Тырин
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх