fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Печать Тамирайны
Автор: Людмила Власова
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512887
Слов в произведении (СВП):76081
Приблизительно страниц:263
Средняя длина слова, знаков:5.21
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57.84
СДП авторского текста, знаков:67.84
СДП диалога, знаков:47.06
Доля диалогов в тексте:39.21%
Доля авторского текста в диалогах:8.78%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9789
Активный словарный запас (АСЗ):9229
Активный несловарный запас (АНСЗ):560
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1224.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2876.15 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17382 (22.85% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:58699 (77.15% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное19315 (32.91%)
          Прилагательное5838 (9.95%)
          Глагол14376 (24.49%)
          Местоимение-существительное6233 (10.62%)
          Местоименное прилагательное3379 (5.76%)
          Местоимение-предикатив12 (0.02%)
          Числительное (количественное)797 (1.36%)
          Числительное (порядковое)141 (0.24%)
          Наречие3508 (5.98%)
          Предикатив569 (0.97%)
          Предлог7565 (12.89%)
          Союз5842 (9.95%)
          Междометие1199 (2.04%)
          Вводное слово236 (0.40%)
          Частица4723 (8.05%)
          Причастие903 (1.54%)
          Деепричастие154 (0.26%)
Служебных слов:29343 (49.99%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное431754119.001.8.239.81.530244.4.49134.5.31
Прилагательное425.6151.5.92.00.44.121.7.263.24.80.062.11.1.14
Глагол4313211510.081.6.267.51.335173.3.17102.1.29
Местоимение-существительное9.77.5305.13.2.02.90.027.788.55.4.83.2810.46.12
Местоименное прилагательное2465.32.61.6.00.37.091.3.462.51.4.15.052.7.44.06
Местоимение-предикатив.05.00.03.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00.02.00.00
Числительное (колич-ое)4.8.891.7.32.35.02.28.00.26.081.2.66.14.03.35.21.00
Числительное (порядковое)1.2.09.21.06.03.00.05.00.05.02.08.08.00.00.11.03.00
Наречие4.64.9155.51.3.00.52.022.9.634.13.5.58.084.6.61.09
Предикатив.80.432.78.32.00.15.00.43.14.55.63.14.02.78.05.00
Предлог631351015.022.6.781.11.18.83.06.00.631.9.02
Союз15721113.4.02.98.205.8.667.44.6.83.378.1.80.11
Междометие6.211.34.95.00.09.02.76.17.671.3.15.05.83.11.02
Вводное слово.60.21.49.78.21.00.05.00.18.05.32.17.02.02.29.00.00
Частица8.53.9285.91.4.021.2.173.7.724.16.6.46.215.1.41.18
Причастие5.61.3.89.52.23.00.05.00.54.022.6.38.18.00.23.14.03
Деепричастие.29.09.26.14.03.00.03.00.05.06.89.17.03.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16202426272729293029
Прилагательное5.87.16.77.87.98.387.88.69.1
Глагол12212221212121191818
Местоимение-существительное1513118.57.35.85.85.75.36.4
Местоименное прилагательное2.75.14.64.64.54.84.25.155.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).801.411.21.11.211.11.2.70
Числительное (порядковое).20.30.10.20.10.20.20.20.20.20
Наречие7.65.95.14.54.23.93.63.83.64.4
Предикатив1.31.80.80.80.50.60.70.40.60
Предлог9.27.59.411101111111110
Союз138.26.366.67.67.67.97.37.5
Междометие4.6.901.31.11.31.31.61.31.61.3
Вводное слово1.4.40.30.20.10.10.10.10.20.10
Частица8.87.77.36.25.95.95.55.45.85.2
Причастие.50.601.11.21.21.11.61.31.71.6
Деепричастие.70.10.10.10.20.20.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая104.66
          .    точка85.61
          -    тире26.26
          !    восклицательный знак12.08
          ?    вопросительный знак11.53
          ...    многоточие5.07
          !..    воскл. знак с многоточием0.04
          ?..    вопр. знак с многоточием0.05
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.21
          "    кавычка4.98
          ()    скобки1.14
          :    двоеточие7.82
          ;    точка с запятой0.01




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Людмилы Власовой пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 44
2. Дмитрий Дашко
 42
3. Ольга Пашнина
 42
4. Юлия Набокова
 42
5. Софья Ролдугина
 42
6. Кирилл Бенедиктов
 42
7. Zотов
 42
8. Никита Аверин
 42
9. Ирина Шевченко
 42
10. Елена Жаринова
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх