fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Центурион
Автор: Евгений Гаглоев
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:471706
Слов в произведении (СВП):68983
Приблизительно страниц:242
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.47
СДП авторского текста, знаков:66.64
СДП диалога, знаков:38.94
Доля диалогов в тексте:52.89%
Доля авторского текста в диалогах:6%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:7230
Активный словарный запас (АСЗ):6947
Активный несловарный запас (АНСЗ):283
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1132.53
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2525.81 —> 10059-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15242 (22.10% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53741 (77.90% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17143 (31.90%)
          Прилагательное5128 (9.54%)
          Глагол12868 (23.94%)
          Местоимение-существительное6387 (11.88%)
          Местоименное прилагательное3446 (6.41%)
          Местоимение-предикатив5 (0.01%)
          Числительное (количественное)593 (1.10%)
          Числительное (порядковое)98 (0.18%)
          Наречие3496 (6.51%)
          Предикатив528 (0.98%)
          Предлог6631 (12.34%)
          Союз5122 (9.53%)
          Междометие1139 (2.12%)
          Вводное слово186 (0.35%)
          Частица3695 (6.88%)
          Причастие941 (1.75%)
          Деепричастие119 (0.22%)
Служебных слов:26730 (49.74%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4014507.67.001.1.4713.8526283.9.309.24.9.63
Прилагательное456.7141.9.66.00.28.071.4.263.33.6.56.051.31.09
Глагол4314171814.031.9.198.51.443123.247.53.30
Местоимение-существительное9.88.1366.43.1.001.2.037.41.37.36.98.6313.71.03
Местоименное прилагательное286.26.42.61.4.00.33.051.6.682.71.8.14.103.2.70.05
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.2.77.38.31.00.05.16.23.09.96.49.03.00.47.19.02
Числительное (порядковое).82.03.12.00.00.00.00.00.02.00.03.07.00.00.02.02.00
Наречие4.34.6197.31.3.03.64.002.8.844.42.5.66.214.6.98.05
Предикатив.56.371.61.35.00.05.00.42.10.56.56.03.00.84.00.00
Предлог58142.51418.001.3.44.66.09.121.1.03.00.382.1.03
Союз164.919144.7.00.77.056.1.7763.6.68.317.4.71.14
Междометие5.91.9151.6.00.07.001.5.12.911.4.12.001.1.26.05
Вводное слово.33.26.37.66.07.00.00.00.26.09.26.33.09.00.17.03.00
Частица5.62.82662.1.021.4.003.3.574.14.7.31.264.4.49.21
Причастие6.71.6.56.31.44.00.03.00.59.092.9.66.33.02.17.14.02
Деепричастие.24.10.44.12.07.00.00.00.09.00.71.12.02.00.09.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное19202324262828283130
Прилагательное5.56.45.96.88.28.48.28.598.4
Глагол14222323201818181618
Местоимение-существительное1514119.886.97.25.86.25.7
Местоименное прилагательное2.94.84.94.95.75.55.66.96.36.1
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).601.60.90.801.21.801.2.60
Числительное (порядковое).20.30.20.10.10.10.00.10.10.10
Наречие7.57.45.14.74.34.144.34.24.9
Предикатив1.2.801.90.70.80.50.50.60.50
Предлог7.36.21010111112111110
Союз137.35.75.977.57.987.46.9
Междометие5.4.70111.31.91.41.31.41.1
Вводное слово.70.30.40.20.20.20.20.20.10.10
Частица6.37.16.95.94.754.34.34.54.9
Причастие.50.8011.41.41.71.91.71.52.1
Деепричастие.30.30.10.20.20.00.10.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая86.99
          .    точка91.38
          -    тире40.72
          !    восклицательный знак28.30
          ?    вопросительный знак11.41
          ...    многоточие3.44
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.03
          !!!    тройной воскл. знак0.14
          ?!    вопр. знак с восклицанием3.64
          "    кавычка2.10
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.29
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Евгений Гаглоев
 51
2. Олег Рой
 40
3. Михаил Костин
 39
4. Елена Жаринова
 38
5. Диана Удовиченко
 38
6. Андрей Астахов
 38
7. Кирилл Бенедиктов
 38
8. Сурен Цормудян
 37
9. Наталья Щерба
 37
10. Наталья Александрова
 37
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх