fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Dr. Сокол
Автор: Вячеслав Шалыгин
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:699284
Слов в произведении (СВП):96850
Приблизительно страниц:350
Средняя длина слова, знаков:5.46
Средняя длина предложения (СДП), знаков:56.86
СДП авторского текста, знаков:75.83
СДП диалога, знаков:45.77
Доля диалогов в тексте:50.88%
Доля авторского текста в диалогах:9.54%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:11892
Активный словарный запас (АСЗ):11110
Активный несловарный запас (АНСЗ):782
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1269.98
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3028.72 —> 3202-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:22783 (23.52% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:74067 (76.48% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное25087 (33.87%)
          Прилагательное8950 (12.08%)
          Глагол16347 (22.07%)
          Местоимение-существительное6807 (9.19%)
          Местоименное прилагательное3686 (4.98%)
          Местоимение-предикатив18 (0.02%)
          Числительное (количественное)1084 (1.46%)
          Числительное (порядковое)290 (0.39%)
          Наречие4537 (6.13%)
          Предикатив847 (1.14%)
          Предлог9071 (12.25%)
          Союз8209 (11.08%)
          Междометие1583 (2.14%)
          Вводное слово301 (0.41%)
          Частица6474 (8.74%)
          Причастие1310 (1.77%)
          Деепричастие187 (0.25%)
Служебных слов:36336 (49.06%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное47204596.5.021.6.77101.430296.53154.1.46
Прилагательное557.3121.71.01.60.071.7.274.25.11.6.102.91.2.22
Глагол391618118.6.051.7.298.21.330153.3.378.92.8.31
Местоимение-существительное8.47.5264.42.5.00.60.065.7.945.74.3.49.3511.80.02
Местоименное прилагательное206.14.81.3.95.00.26.071.1.241.81.7.24.022.8.48.04
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.00.00.02.00.01.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.11.4.32.22.02.53.15.20.091.3.64.20.02.50.26.01
Числительное (порядковое)2.5.11.20.07.01.00.00.00.12.02.09.11.00.00.09.00.00
Наречие56.1144.51.5.06.48.012.4.655.23.4.62.125.1.80.09
Предикатив1.1.431.8.92.39.00.10.01.48.09.70.59.13.02.82.12.00
Предлог60172.97.612.003.11.64.13.13.91.09.01.611.9.11
Союз169.120113.9.011.378.5.658.26.41.1.488.61.1.16
Междометие4.51.61.54.3.98.00.09.011.1.0911.7.06.051.3.23.11
Вводное слово.59.31.44.45.12.01.04.00.16.04.24.45.02.02.26.01.00
Частица95.2295.11.8.011.5.113.4.945.96.4.43.286.31.1.21
Причастие6.41.5.53.40.31.00.07.01.32.093.3.66.24.01.40.15.09
Деепричастие.23.09.23.09.04.00.01.00.13.05.51.22.00.00.53.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202427282929303031
Прилагательное5.988.399.31011101110
Глагол12232220191717161616
Местоимение-существительное15108.17.55.955.34.94.64.9
Местоименное прилагательное34.23.644.24.43.94.43.73.9
Местоимение-предикатив.00.00.10.00.00.00.00.00.00.10
Числительное (колич-ое)11.11.11.11.11.11.11.11.11.2
Числительное (порядковое).40.50.30.20.20.20.30.40.20.30
Наречие7.164.54.24.34.24.24.34.24.5
Предикатив2.31.11.50.80.60.70.70.70.70
Предлог7.67.29.310101010109.710
Союз158.27.26.87.7888.58.97
Междометие3.111.21.51.41.81.41.921.6
Вводное слово.80.40.30.30.40.20.20.10.10.20
Частица8.99.27.56.66.46.16.15.95.55.5
Причастие.50.8011.31.41.71.51.11.62.1
Деепричастие.30.10.10.10.10.20.20.20.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая112.76
          .    точка91.54
          -    тире37.04
          !    восклицательный знак8.20
          ?    вопросительный знак17.55
          ...    многоточие10.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.03
          ?..    вопр. знак с многоточием0.01
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.58
          "    кавычка41.30
          ()    скобки0.17
          :    двоеточие1.64
          ;    точка с запятой0.03




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вячеслав Шалыгин
 57
2. Сергей Вольнов
 44
3. Александр Громов
 43
4. Василий Звягинцев
 43
5. Андрей Быстров
 43
6. Алексей Евтушенко
 43
7. Дмитрий Янковский
 42
8. Дмитрий Владимирович Лазарев
 42
9. Антон Первушин
 42
10. Алексей Бессонов
 42
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх