fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Москва 2066. Сектор
Автор: Андрей Лестер
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:420993
Слов в произведении (СВП):61374
Приблизительно страниц:214
Средняя длина слова, знаков:5.27
Средняя длина предложения (СДП), знаков:57
СДП авторского текста, знаков:76.55
СДП диалога, знаков:36.98
Доля диалогов в тексте:32.22%
Доля авторского текста в диалогах:11.06%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8363
Активный словарный запас (АСЗ):7946
Активный несловарный запас (АНСЗ):417
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1203.41
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2819.01 —> 6060-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:13959 (22.74% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:47415 (77.26% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное15505 (32.70%)
          Прилагательное5510 (11.62%)
          Глагол10995 (23.19%)
          Местоимение-существительное4970 (10.48%)
          Местоименное прилагательное2521 (5.32%)
          Местоимение-предикатив6 (0.01%)
          Числительное (количественное)747 (1.58%)
          Числительное (порядковое)118 (0.25%)
          Наречие2600 (5.48%)
          Предикатив488 (1.03%)
          Предлог6075 (12.81%)
          Союз4969 (10.48%)
          Междометие981 (2.07%)
          Вводное слово186 (0.39%)
          Частица3590 (7.57%)
          Причастие929 (1.96%)
          Деепричастие137 (0.29%)
Служебных слов:23435 (49.43%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4517457.78.3.022.1.467.5.9134305.1.44125.4.59
Прилагательное499.91221.2.00.42.021.7.254.45.6.82.112.31.8.17
Глагол411521149.3.042.4.238.31.332163.6.429.22.9.27
Местоимение-существительное96.83352.9.00.84.085.51.15.94.1.70.5911.44.23
Местоименное прилагательное195.75.62.21.2.00.27.131.4.402.61.8.32.112.9.51.04
Местоимение-предикатив.00.00.04.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.21.21.9.42.21.02.25.02.38.151.5.78.13.04.49.27.00
Числительное (порядковое)1.2.02.23.11.02.00.04.00.02.00.08.21.02.00.06.04.00
Наречие4.15.1134.71.2.00.59.002.8.384.72.7.46.043.6.84.02
Предикатив.76.482.31.1.17.02.08.00.34.19.55.51.17.02.68.08.00
Предлог59182.69.914.003.1.89.68.17.151.2.00.02.492.4.02
Союз157.820143.3.02.91.086.5.8484.81.2.387.11.1.34
Междометие5.21.21.15.51.00.04.00.99.13.681.10.04.61.19.00
Вводное слово.40.17.61.61.06.00.00.00.25.04.23.40.06.00.38.00.00
Частица6.84.4255.81.7.001.4.023.2.764.25.3.38.385.9.61.15
Причастие7.72.91.30.30.00.04.02.68.003.2.78.15.00.27.21.04
Деепричастие.38.04.17.38.04.00.00.00.10.02.76.17.08.02.30.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное17202224282828302730
Прилагательное6.56.37.88.29.59.59.88.91110
Глагол15242322191918181616
Местоимение-существительное16139.68.27.16.85.75.85.95.6
Местоименное прилагательное2.34.14.14.64.34.54.44.44.84.6
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.21.11.41.41.21.31.31.51.41.2
Числительное (порядковое).20.30.20.30.10.20.20.10.10.20
Наречие6.45.24.74.143.333.63.63.7
Предикатив1.91.901.90.70.50.40.50.70
Предлог8.36.88.410101112111212
Союз136.77.577.17.27.68.18.58.3
Междометие3.911.21.41.41.61.81.61.41.4
Вводное слово.70.50.40.20.30.20.40.10.20.10
Частица7.47.97.45.85.25.45.75.25.14.6
Причастие.50.6011.41.71.81.71.82.62
Деепричастие.50.20.30.20.30.30.10.10.20.10

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.80
          .    точка90.80
          -    тире27.93
          !    восклицательный знак9.06
          ?    вопросительный знак15.87
          ...    многоточие4.66
          !..    воскл. знак с многоточием0.21
          ?..    вопр. знак с многоточием0.08
          !!!    тройной воскл. знак0.02
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.03
          "    кавычка15.02
          ()    скобки1.68
          :    двоеточие2.98
          ;    точка с запятой0.21




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Андрея Лестера пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Рой
 42
2. Кирилл Бенедиктов
 42
3. Андрей Лазарчук
 42
4. Виктор Косенков
 41
5. Артём Тихомиров
 41
6. Сергей Лукьяненко
 41
7. Михаил Тырин
 41
8. Данил Корецкий
 40
9. Андрей Плеханов
 40
10. Алексей Бессонов
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх