fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Жёсткий старт
Автор: Дмитрий Янковский
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:564754
Слов в произведении (СВП):83603
Приблизительно страниц:293
Средняя длина слова, знаков:5.29
Средняя длина предложения (СДП), знаков:58.01
СДП авторского текста, знаков:85.76
СДП диалога, знаков:38.22
Доля диалогов в тексте:38.66%
Доля авторского текста в диалогах:6.43%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:8606
Активный словарный запас (АСЗ):8303
Активный несловарный запас (АНСЗ):303
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1145.74
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2599.58 —> 9204-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:19021 (22.75% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:64582 (77.25% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное20864 (32.31%)
          Прилагательное7209 (11.16%)
          Глагол16315 (25.26%)
          Местоимение-существительное6830 (10.58%)
          Местоименное прилагательное3500 (5.42%)
          Местоимение-предикатив17 (0.03%)
          Числительное (количественное)922 (1.43%)
          Числительное (порядковое)178 (0.28%)
          Наречие3603 (5.58%)
          Предикатив613 (0.95%)
          Предлог8761 (13.57%)
          Союз6057 (9.38%)
          Междометие1450 (2.25%)
          Вводное слово171 (0.26%)
          Частица4766 (7.38%)
          Причастие1134 (1.76%)
          Деепричастие226 (0.35%)
Служебных слов:31778 (49.21%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4016519.66.4.001.7.378.91.330275.3.26124.4.72
Прилагательное465.8181.6.91.01.33.031.4.254.15.4.61.042.21.1.23
Глагол4418231511.102.3.418.81.240143.5.269.73.3.23
Местоимение-существительное9.97.9305.22.5.01.93.077.3.737.44.2.61.2511.52.12
Местоименное прилагательное214.76.81.9.83.04.25.08.90.363.31.8.30.003.48.04
Местоимение-предикатив.00.01.06.00.00.00.00.00.00.00.00.03.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.981.9.22.15.00.23.00.19.101.4.75.07.01.43.15.01
Числительное (порядковое)1.2.28.41.01.03.00.01.00.06.01.03.08.00.00.17.06.00
Наречие3.85.9154.2.95.03.58.031.8.613.73.52.073.6.62.10
Предикатив.93.352.2.57.39.00.08.00.30.06.43.62.15.04.39.04.00
Предлог62163.71214.002.9.731.08.101.1.03.00.762.4.08
Союз136.9219.93.031.225.5.617.23.6.98.257.6.66.29
Междометие61.21.24.91.6.00.08.06.87.141.21.2.17.06.58.15.11
Вводное слово.22.19.33.59.06.00.00.00.07.03.15.15.06.00.30.04.00
Частица5.63.8284.61.6.011.4.063.1.874.44.7.73.124.1.59.15
Причастие7.11.1.75.36.33.00.04.03.29.012.9.61.26.00.35.18.03
Деепричастие.41.17.36.29.07.00.01.00.08.071.2.08.04.01.21.01.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16182325252628282930
Прилагательное7.37.87.18.38.78.98.699.88.4
Глагол14252522212020181818
Местоимение-существительное18128.78.67.46.46.25.75.35.7
Местоименное прилагательное2.74.83.94.24.54.44.34.84.44.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.10.00
Числительное (колич-ое).5011.41.21.41.31.211.21
Числительное (порядковое).30.20.20.20.20.20.20.30.20.30
Наречие6.66.14.13.44.43.9443.54
Предикатив1.6.80.80.60.80.60.60.60.50.50
Предлог9.17.29.811111111121212
Союз116.26.56.87.27.57.27.77.56.6
Междометие4.9111.31.41.51.721.71.8
Вводное слово.80.30.20.20.10.00.00.10.10.10
Частица6.77.87.25.85.55.24.754.95.2
Причастие.50.80.9011.31.41.61.71.71.7
Деепричастие.70.30.20.20.10.40.20.20.10.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая98.93
          .    точка87.34
          -    тире28.60
          !    восклицательный знак12.64
          ?    вопросительный знак9.52
          ...    многоточие4.32
          !..    воскл. знак с многоточием0.01
          ?..    вопр. знак с многоточием0.02
          !!!    тройной воскл. знак0.05
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.25
          "    кавычка4.47
          ()    скобки0.00
          :    двоеточие1.83
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Дмитрий Янковский
 48
2. Дмитрий Дашко
 43
3. Сергей Недоруб
 41
4. Артём Тихомиров
 41
5. Вера Ковальчук
 41
6. Данил Корецкий
 41
7. Игорь Шенгальц
 41
8. Алекс Орлов
 41
9. Дмитрий Воронин
 41
10. Вадим Панов
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх