fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Шкатулка рыцаря
Автор: Геннадий Прашкевич
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:190080
Слов в произведении (СВП):27753
Приблизительно страниц:98
Средняя длина слова, знаков:5.36
Средняя длина предложения (СДП), знаков:48.55
СДП авторского текста, знаков:62
СДП диалога, знаков:32.33
Доля диалогов в тексте:30.4%
Доля авторского текста в диалогах:5.9%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5902
Активный словарный запас (АСЗ):5607
Активный несловарный запас (АНСЗ):295
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.65
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3092.51 —> 2504-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6148 (22.15% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:21605 (77.85% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное6953 (32.18%)
          Прилагательное2753 (12.74%)
          Глагол4853 (22.46%)
          Местоимение-существительное1842 (8.53%)
          Местоименное прилагательное1038 (4.80%)
          Местоимение-предикатив2 (0.01%)
          Числительное (количественное)277 (1.28%)
          Числительное (порядковое)53 (0.25%)
          Наречие1152 (5.33%)
          Предикатив161 (0.75%)
          Предлог2587 (11.97%)
          Союз1886 (8.73%)
          Междометие402 (1.86%)
          Вводное слово127 (0.59%)
          Частица1885 (8.72%)
          Причастие537 (2.49%)
          Деепричастие62 (0.29%)
Служебных слов:9831 (45.50%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4526459.67.6.001.8.14101.926204.81.1168.2.50
Прилагательное5912182.41.1.00.27.091.9.323.74.41.4.233.33.3.27
Глагол361717117.5.001.4.186.7.59351131.2102.8.23
Местоимение-существительное106.4215.63.4.00.77.054.9.326.14.6.81.6811.68.23
Местоименное прилагательное195.96.21.71.4.00.18.181.1.2721.8.18.092.5.36.05
Местоимение-предикатив.00.00.05.05.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)6.1.631.4.23.41.00.41.18.09.00.59.59.23.00.41.14.00
Числительное (порядковое).77.14.09.14.09.00.05.00.00.00.14.18.00.00.05.09.00
Наречие4.94.1173.21.4.05.41.052.364.52.6.45.233.81.3.18
Предикатив.86.321.9.27.09.05.05.00.32.09.41.36.00.05.36.14.00
Предлог64182.38.211.001.91.1.63.45.09.90.00.00.362.9.09
Союз156.8167.33.2.00.95.055.6.598.34.5.72.329.3.99.09
Междометие5.11.514.71.5.00.14.00.59.00.54.90.09.00.63.09.00
Вводное слово1.1.50.86.23.18.00.09.00.23.00.41.59.14.00.45.09.00
Частица125.23242.1.001.5.052.2.686.75.2.72.276.51.4.27
Причастие8.82.41.4.41.86.00.05.00.41.095.7.81.36.09.77.32.00
Деепричастие.41.09.50.00.05.00.00.00.00.00.99.14.00.00.32.05.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14222726313031282930
Прилагательное7.99.78.98.3109.511129.913
Глагол15212223202019191615
Местоимение-существительное149.57.765.15.14.74.94.84.5
Местоименное прилагательное2.84.23.74.53.943.34.24.95.2
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.4.90.90.801.90.70.901.5
Числительное (порядковое).20.30.30.20.20.10.10.30.10.10
Наречие7.35.44.33.63.93.13.73.73.53.3
Предикатив1.60.60.50.80.70.20.70.70.10
Предлог7.88.38.411101199.71211
Союз155.75.35.85.65.75.35.276.9
Междометие31.2.901.41.11.31.71.51.91.2
Вводное слово.90.90.70.30.10.40.40.50.20.10
Частица9.58.47.46.34.966.96.26.15.3
Причастие.501.11.21.822.62.432.42.7
Деепричастие.40.20.30.20.10.10.20.40.20.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая127.48
          .    точка95.59
          -    тире30.09
          !    восклицательный знак15.31
          ?    вопросительный знак20.65
          ...    многоточие6.70
          !..    воскл. знак с многоточием0.36
          ?..    вопр. знак с многоточием0.32
          !!!    тройной воскл. знак0.00
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.11
          "    кавычка14.27
          ()    скобки0.97
          :    двоеточие8.94
          ;    точка с запятой0.11




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Борис Акунин
 35
2. Данил Корецкий
 34
3. Вячеслав Рыбаков
 34
4. Zотов
 34
5. Александр Бушков
 34
6. Ярослав Веров
 34
7. Марина и Сергей Дяченко
 34
8. Геннадий Прашкевич
 33
9. Олег Рой
 33
10. Сергей Волков
 33
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх