fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Игра реальностей. Бернарда
Автор: Вероника Мелан
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:685983
Слов в произведении (СВП):102633
Приблизительно страниц:360
Средняя длина слова, знаков:5.3
Средняя длина предложения (СДП), знаков:64.03
СДП авторского текста, знаков:76.69
СДП диалога, знаков:39.1
Доля диалогов в тексте:20.67%
Доля авторского текста в диалогах:6.44%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10681
Активный словарный запас (АСЗ):10117
Активный несловарный запас (АНСЗ):564
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1227.38
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2801.85 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Удельный АСЗ на 100000 слов текста:10552.80
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:23580 (22.98% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:79053 (77.02% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное23688 (29.96%)
          Прилагательное9078 (11.48%)
          Глагол19296 (24.41%)
          Местоимение-существительное7758 (9.81%)
          Местоименное прилагательное4222 (5.34%)
          Местоимение-предикатив4 (0.01%)
          Числительное (количественное)1052 (1.33%)
          Числительное (порядковое)185 (0.23%)
          Наречие5345 (6.76%)
          Предикатив864 (1.09%)
          Предлог10264 (12.98%)
          Союз7749 (9.80%)
          Междометие1473 (1.86%)
          Вводное слово294 (0.37%)
          Частица6683 (8.45%)
          Причастие2152 (2.72%)
          Деепричастие294 (0.37%)
Служебных слов:38741 (49.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное361843116.8.001.5.38101.130234.2.51147.9.97
Прилагательное468.5151.81.1.00.63.072.2.244.25.9.94.072.62.6.27
Глагол371824138.9.011.7.29111.437143.6.32123.6.35
Местоимение-существительное7.26.7304.12.5.01.87.066.3.795.64.2.51.5411.63.15
Местоименное прилагательное194.65.52.31.2.00.42.101.4.532.12.3.29.073.5.54.08
Местоимение-предикатив.00.00.03.00.00.00.00.00.00.00.01.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.11.11.6.27.35.00.17.02.28.111.1.82.08.01.82.17.01
Числительное (порядковое)1.2.10.11.05.02.00.00.00.00.00.03.29.00.01.06.06.00
Наречие45184.6.86.00.65.053.1.624.64.1.77.154.81.3.14
Предикатив.67.462.3.79.30.00.06.00.48.10.60.47.10.02.76.01.00
Предлог59153.81115.001.8.57.80.09.201.5.03.021.13.4.08
Союз127.419103.001.177.816.24.9.67.377.91.4.25
Междометие4.81.11.13.31.00.11.02.83.08.711.5.06.00.92.21.05
Вводное слово.41.18.72.48.14.00.02.00.18.07.12.19.03.01.38.03.01
Частица75.4304.71.8.001.6.104.3.834.55.3.55.255.5.74.15
Причастие92.11.1.51.37.00.09.021.116.5.68.27.14.28.38.05
Деепричастие.45.14.21.15.07.00.02.00.16.011.6.09.06.00.18.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное14172022242626262627
Прилагательное6.97.98.28.79.38.89.49.3109.9
Глагол14232423211919191919
Местоимение-существительное16109.28.26.76.86.55.95.95.2
Местоименное прилагательное3.24.44.14.24.44.54.24.74.64
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)11.41.211.11.111.3.90.90
Числительное (порядковое).20.10.20.20.20.20.20.20.20.20
Наречие7.775.34.554.85.34.45.24.6
Предикатив2.2.90.90.90.70.70.70.40.50.70
Предлог7.58.29.310101011111111
Союз147.46.46.97.17.37.27.36.76.9
Междометие3.7.8011.11.31.31.21.411.6
Вводное слово.70.50.30.30.20.20.20.10.20.30
Частица7.79.186.56.2665.96.46.5
Причастие.801.41.61.82.12.42.52.72.52.6
Деепричастие.60.30.20.30.30.20.30.40.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая123.72
          .    точка77.94
          -    тире16.17
          !    восклицательный знак5.57
          ?    вопросительный знак12.85
          ...    многоточие11.00
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.18
          !!!    тройной воскл. знак0.19
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.34
          "    кавычка8.08
          ()    скобки1.63
          :    двоеточие4.35
          ;    точка с запятой1.40




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Вероника Мелан
 62
2. Марьяна Сурикова
 42
3. Алексей Верт
 42
4. Кирилл Алейников
 41
5. Аня Сокол
 40
6. Сергей Вольнов
 40
7. Ева Никольская
 40
8. Лана Ежова
 40
9. Александра Лисина
 40
10. Диана Удовиченко
 40
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх