fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Тайна заброшенного замка
Автор: Александр Волков
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:223436
Слов в произведении (СВП):31644
Приблизительно страниц:117
Средняя длина слова, знаков:5.59
Средняя длина предложения (СДП), знаков:73.98
СДП авторского текста, знаков:83.71
СДП диалога, знаков:50.3
Доля диалогов в тексте:19.87%
Доля авторского текста в диалогах:14.69%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:5793
Активный словарный запас (АСЗ):5499
Активный несловарный запас (АНСЗ):294
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1275.75
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2929.07 —> 4539-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:6316 (19.96% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:25328 (80.04% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное8308 (32.80%)
          Прилагательное2908 (11.48%)
          Глагол5826 (23.00%)
          Местоимение-существительное1916 (7.56%)
          Местоименное прилагательное1369 (5.41%)
          Местоимение-предикатив3 (0.01%)
          Числительное (количественное)320 (1.26%)
          Числительное (порядковое)34 (0.13%)
          Наречие1209 (4.77%)
          Предикатив159 (0.63%)
          Предлог3210 (12.67%)
          Союз2049 (8.09%)
          Междометие484 (1.91%)
          Вводное слово48 (0.19%)
          Частица1706 (6.74%)
          Причастие426 (1.68%)
          Деепричастие67 (0.26%)
Служебных слов:10852 (42.85%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное4520549.29.9.001.8.1510133255.9.34134.9.65
Прилагательное666.1141.5.92.04.31.00.88.273.93.91.1.041.91.3.19
Глагол4422231211.042.3.279.1.6942133.1.349.83.1.31
Местоимение-существительное9.16.2253.32.1.04.57.043.5.575.42.5.42.238.9.65.08
Местоименное прилагательное217.38.41.8.92.00.34.081.4.5721.7.19.082.6.57.04
Местоимение-предикатив.00.00.11.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.9.991.4.46.46.00.31.00.08.041.1.92.11.08.69.11.00
Числительное (порядковое).57.00.23.00.04.00.00.00.00.00.04.23.00.00.08.00.00
Наречие4.14.5153.91.2.00.50.001.6.193.92.4.27.043.8.65.04
Предикатив.73.341.6.57.19.00.04.00.11.00.31.31.15.00.65.04.04
Предлог62192.81114.002.2.27.57.15.111.1.04.00.731.7.11
Союз176.9156.93.9.00.77.045.6.695.73.7.80.156.2.77.19
Междометие4.71.91.23.91.4.00.08.00.73.00.611.3.08.04.96.19.00
Вводное слово.23.04.61.27.04.00.00.00.08.00.11.08.08.00.11.00.00
Частица6.64.3273.51.3.001.2.002.8.424.44.7.42.155.4.80.15
Причастие61.5.84.73.57.00.15.00.50.083.1.57.27.00.11.11.00
Деепричастие.31.08.38.31.08.00.00.00.00.00.73.38.00.00.15.00.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное21202528282830293033
Прилагательное7.19.59.199.4109.911108.9
Глагол14262622211918181818
Местоимение-существительное128.56.16.85.65.365.94.54.5
Местоименное прилагательное2.74.73.24.54.75.355.24.54.7
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)1.41.9011.11.21.2.901.1.90
Числительное (порядковое).30.20.10.10.10.00.00.20.10.10
Наречие6.55.33.843.63.83.23.23.54.1
Предикатив1.2.80.50.50.50.40.40.30.70.40
Предлог117.21010111211101110
Союз106.75.15.866.77.16.36.56.9
Междометие4.9.801.801.81.51.71.61.41.4
Вводное слово.30.30.20.10.10.20.20.20.20.00
Частица6.87.97.15.44.84.94.85.764.5
Причастие.80.901.51.51.21.41.31.71.72.4
Деепричастие.60.30.20.10.30.00.30.10.30.40

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая119.04
          .    точка79.35
          -    тире24.02
          !    восклицательный знак4.84
          ?    вопросительный знак5.28
          ...    многоточие1.33
          !..    воскл. знак с многоточием0.13
          ?..    вопр. знак с многоточием0.00
          !!!    тройной воскл. знак0.06
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.06
          "    кавычка7.62
          ()    скобки0.44
          :    двоеточие7.17
          ;    точка с запятой1.26




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Волков
 38
2. Олег Никитин
 37
3. Александр Зорич
 37
4. Данил Корецкий
 36
5. Борис Акунин
 36
6. Елена Жаринова
 36
7. Елена Хаецкая
 36
8. Александр Петрович Казанцев
 36
9. Артём Тихомиров
 36
10. Дмитрий Самохин
 35
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх