fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Звёзды взаймы
Автор: Олег Кулагин
Дата проведения анализа: 18 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:478733
Слов в произведении (СВП):68320
Приблизительно страниц:244
Средняя длина слова, знаков:5.39
Средняя длина предложения (СДП), знаков:38.73
СДП авторского текста, знаков:41.82
СДП диалога, знаков:33.36
Доля диалогов в тексте:31.55%
Доля авторского текста в диалогах:9.52%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:9124
Активный словарный запас (АСЗ):8589
Активный несловарный запас (АНСЗ):535
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1303.70
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:2949.82 —> 4196-е место в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:15266 (22.34% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:53054 (77.66% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное16174 (30.49%)
          Прилагательное6855 (12.92%)
          Глагол12752 (24.04%)
          Местоимение-существительное5680 (10.71%)
          Местоименное прилагательное2291 (4.32%)
          Местоимение-предикатив13 (0.02%)
          Числительное (количественное)676 (1.27%)
          Числительное (порядковое)89 (0.17%)
          Наречие3926 (7.40%)
          Предикатив690 (1.30%)
          Предлог6124 (11.54%)
          Союз5015 (9.45%)
          Междометие1082 (2.04%)
          Вводное слово328 (0.62%)
          Частица3657 (6.89%)
          Причастие804 (1.52%)
          Деепричастие218 (0.41%)
Служебных слов:24408 (46.01%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное341839105.2.001.7.24111.424173.5.78104.1.50
Прилагательное619.6201.81.3.00.41.002.3.543.74.1.88.152.41.4.13
Глагол451719137.3.061.1.28111.839103.1.308.11.8.58
Местоимение-существительное812375.12.7.04.97.078.21.37.25.43.6511.41.15
Местоименное прилагательное1865.22.1.91.00.50.021.2.541.61.2.21.072.3.50.13
Местоимение-предикатив.02.00.09.02.00.00.00.00.00.00.04.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)4.71.21.4.65.26.02.52.02.35.15.56.60.06.02.52.07.00
Числительное (порядковое).67.00.39.02.04.00.02.00.04.00.09.17.00.00.06.00.00
Наречие4.27.4225.41.2.02.41.044.51.26.83.3.63.174.61.2.13
Предикатив1.1.6931.45.00.04.00.58.13.84.93.04.04.80.11.00
Предлог60173.58.912.002.2.391.1.06.15.82.07.00.372.3.41
Союз149.318132.6.04.99.2481.17.64.7.84.627.1.73.24
Междометие5.21.5.865.11.2.00.19.061.09.75.95.11.13.71.13.07
Вводное слово.71.45.821.35.00.00.00.39.07.49.41.26.06.58.02.02
Частица7.25.5274.61.3.001.4.043.9.754.44.5.32.243.6.88.21
Причастие7.41.5.47.24.11.00.02.00.39.002.5.26.19.00.30.11.00
Деепричастие.62.13.58.22.11.00.07.00.21.04.47.32.06.02.41.02.00

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное13202325283032343432
Прилагательное8.39.99.110111113121112
Глагол14242322201816161516
Местоимение-существительное15118.57.26.25.35.24.64.44.2
Местоименное прилагательное2.53.53.53.33.93.83.73.64.43.8
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).901.1.901.9011.31.2.901.2
Числительное (порядковое).10.20.10.10.10.20.20.10.10.10
Наречие7.77.565.554.34.84.65.34.2
Предикатив1.71.21.80.901.70.90.50.70
Предлог5.87.19.511111110111112
Союз186.55.755.25.64.64.74.65
Междометие4.4111.111.2.8011.31.5
Вводное слово1.3.40.30.30.40.30.40.50.30.20
Частица6.45.96.65.94.84.64.54.14.64.8
Причастие.50.80.901.41.61.921.71.32.2
Деепричастие.70.20.20.20.20.40.30.30.30.30

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая78.19
          .    точка111.72
          -    тире50.18
          !    восклицательный знак22.32
          ?    вопросительный знак15.82
          ...    многоточие27.58
          !..    воскл. знак с многоточием0.09
          ?..    вопр. знак с многоточием0.20
          !!!    тройной воскл. знак0.20
          ?!    вопр. знак с восклицанием0.82
          "    кавычка13.96
          ()    скобки0.10
          :    двоеточие8.42
          ;    точка с запятой0.00




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Олег Кулагин
 56
2. Александр Рудазов
 36
3. Андрей Уланов
 35
4. Юрий Валин
 35
5. Павел Марушкин
 35
6. Александр Громов
 35
7. Алексей Бессонов
 34
8. Владимир Васильев
 34
9. Ольга Громыко
 34
10. Сергей Палий
 34
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх