fantlab ru



  Лингвистический анализ произведения
Произведение: Иван-царевич и C. Волк. Жар-птица
Автор: Светлана Багдерина
Дата проведения анализа: 19 сентября 2022 года

Общая статистика

Длина текста, знаков:512800
Слов в произведении (СВП):73384
Приблизительно страниц:254
Средняя длина слова, знаков:5.23
Средняя длина предложения (СДП), знаков:62.19
СДП авторского текста, знаков:96.69
СДП диалога, знаков:46.48
Доля диалогов в тексте:51.51%
Доля авторского текста в диалогах:9.76%
Использование диалогов по тексту
(по горизонтали: счётчик знаков; по вертикали: процент диалогов;
размер скользящего окна: знаков, шаг: 1000 знаков)

Активный словарный запас

Использовано уникальных слов:10735
Активный словарный запас (АСЗ):9639
Активный несловарный запас (АНСЗ):1096
Удельный АСЗ на 3000 слов текста:1248.79
Удельный АСЗ на 10000 слов текста:3006.23 отсутствует в рейтинге УАСЗ-10000
Динамика изменения УАСЗ-3000 от начала до конца произведения
(по горизонтали: счётчик слов; по вертикали: УАСЗ-3000)
Максимальное значение УАСЗ-3000 (0) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.
Миниимальное значение УАСЗ-3000 (10000000) приходится приблизительно на 0-ю страницу текста.

Части речи

Неопределённых частей речи (НОЧР), слов:17620 (24.01% от СВП)
Определённых частей речи (ОЧР), слов:55764 (75.99% от СВП)
Из них (принимая ОЧР за 100%):
          Существительное17942 (32.17%)
          Прилагательное6249 (11.21%)
          Глагол12170 (21.82%)
          Местоимение-существительное5859 (10.51%)
          Местоименное прилагательное3258 (5.84%)
          Местоимение-предикатив2 (0.00%)
          Числительное (количественное)895 (1.60%)
          Числительное (порядковое)207 (0.37%)
          Наречие3420 (6.13%)
          Предикатив544 (0.98%)
          Предлог6733 (12.07%)
          Союз6505 (11.67%)
          Междометие1094 (1.96%)
          Вводное слово249 (0.45%)
          Частица5108 (9.16%)
          Причастие1091 (1.96%)
          Деепричастие168 (0.30%)
Служебных слов:28976 (51.96%)

Биграммы частей речи

В таблице показаны частоты словопар типа «существительное+прилагательное», «прилагательное+глагол» и т.д. Для удобства восприятия частота выражена в среднем количестве пары на 1000 слов текста. Вертикаль отражает часть речи первого слова биграммы, горизонталь — второго.

С
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
П
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
Г
л
а
г
о
л
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
с
у
щ
е
с
т
в
и
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
н
о
е

п
р
и
л
а
г
а
т
е
л
ь
н
о
е
М
е
с
т
о
и
м
е
н
и
е
-
п
р
е
д
и
к
а
т
и
в
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
к
о
л
и
ч
е
с
т
в
е
н
н
о
е
)
Ч
и
с
л
и
т
е
л
ь
н
о
е

(
п
о
р
я
д
к
о
в
о
е
)
Н
а
р
е
ч
и
е
П
р
е
д
и
к
а
т
и
в
П
р
е
д
л
о
г
С
о
ю
з
М
е
ж
д
о
м
е
т
и
е
В
в
о
д
н
о
е

с
л
о
в
о
Ч
а
с
т
и
ц
а
П
р
и
ч
а
с
т
и
е
Д
е
е
п
р
и
ч
а
с
т
и
е
Существительное471945109.1.002.1.6210.9428284.5.86134.4.64
Прилагательное467.3151.81.4.00.40.082.274.15.1.99.082.61.5.34
Глагол311418139.1.021.8.268.9028172.3.43123.1.37
Местоимение-существительное116.7256.73.6.00.88.056.7.826.85.74.5112.59.06
Местоименное прилагательное207.25.52.41.4.00.40.181.4.372.42.4.30.133.2.61.05
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое)5.71.31.2.34.26.001.22.21.051.3.72.06.02.51.06.00
Числительное (порядковое)1.6.10.29.05.06.00.03.00.10.02.19.29.00.00.18.02.00
Наречие4.94.7135.41.2.00.32.023.4.454.93.9.46.134.51.1.11
Предикатив.80.351.5.70.30.00.08.02.30.29.40.58.13.06.70.06.02
Предлог54142.79.514.003.31.96.21.181.1.10.00.692.3.02
Союз177.718154.2.001.118.838.46.91.1.329.71.2.30
Междометие4.31.1.944.7.90.00.10.02.67.08.591.5.10.08.82.14.02
Вводное слово.38.21.67.66.18.00.05.00.30.08.35.37.05.02.30.02.00
Частица8.74.5287.42.4.001.4.063.815.66.5.80.426.6.98.19
Причастие7.41.4.82.56.53.00.11.02.56.032.9.70.18.02.53.37.02
Деепричастие.43.21.18.10.08.00.02.00.10.03.80.16.00.05.40.05.02

Части речи на позициях в предложении

Таблица показывает, с какой частотой употреблены автором различные части на позициях в предложении. Например, ячейка «глагол – 3» показывает с какой вероятностью третье слово в случайно взятом предложении произведения является глаголом. Вероятность выражена в процентах.

В каждом столбце максимальное значение отмечено жирным шрифтом, что позволяет по первым трём-пяти столбцам примерно представить типичное для произведения начало предлоджения. Например, последовательность «местоимение-существительное, глагол, прилагательное, существительное» может быть чем-то вроде «Он срубил старое дерево...»


 Номер слова в предложении
 12345678910
Существительное16222426262626272628
Прилагательное6.687.4898.69.19.19.28.8
Глагол13192019201919191618
Местоимение-существительное1212109.29.16.97.16.77.56.4
Местоименное прилагательное2.344.654.54.65.44.654.9
Местоимение-предикатив.00.00.00.00.00.00.00.00.00.00
Числительное (колич-ое).9011.21.11.51.21.11.21.81.1
Числительное (порядковое).30.40.20.30.40.20.10.10.50.40
Наречие5.66.34.94.94.54.54.84.64.33.8
Предикатив1.81.11.80.70.50.50.50.50.50
Предлог8.16.77.88.99.210109.71110
Союз177.96.86.96.77.688.18.58.1
Междометие4.2.901.21.31.31.31.21.51.51.2
Вводное слово.60.60.40.40.20.20.30.20.20.30
Частица108.98.16.36.26.85.66.16.56.4
Причастие.7011.31.31.21.71.521.51.6
Деепричастие.40.20.20.20.20.20.20.20.30.20

Знаки препинания

Частоты знаков препинания (среднее количество на 1000 слов):
          ,    запятая136.01
          .    точка66.25
          -    тире36.75
          !    восклицательный знак14.31
          ?    вопросительный знак13.00
          ...    многоточие17.10
          !..    воскл. знак с многоточием2.04
          ?..    вопр. знак с многоточием1.12
          !!!    тройной воскл. знак3.73
          ?!    вопр. знак с восклицанием1.51
          "    кавычка10.79
          ()    скобки1.83
          :    двоеточие2.14
          ;    точка с запятой0.05




Распознавание автора текста

Алгоритм распознавания автора текста, разработанный в 2008 году Львовым Алексеем (creator) для Лаборатории Фантастики, основан на сравнении лингвистического профиля текста с идентичными по структуре лингвистическими профилями авторов для выявления наиболее точного совпадения. Лингвопрофили авторов вычисляются заблаговременно и хранятся в базе данных как массивы усреднённых показателей и их среднеквадратичных отклонений по всем текстам автора. Таких показателей насчитывается более тысячи, часть из которых приведена выше.

Эмпирический подсчёт показал, что совокупный анализ этих данных, взятых в весовых долях, позволяет определить автора романа с точностью 98.79%, рассказа — 84.32% (при условии, что в базе данных имеется лингвистический профиль истинного автора). Алгоритм сложен и обладает рядом инновационных решений, что позволяет достичь высокой точности в сравнении с прототипами, основанными на анализе одних лишь символьных биграмм.

Алгоритм работы лингвоанализатора кратко описан в статье «Лингвистический анализ текста и распознавание автора».


Внимание! У Светланы Багдериной пока не сформирован лингвистический паспорт, а значит этого автора в списке результатов не будет в любом случае. Проверка авторства для данного произведения не может претендовать на верный результат.

АвторСовпадение с лингвопрофилем автора (в условных единицах)
1. Александр Зорич
 43
2. Андрей Ерпылев
 43
3. Борис Акунин
 42
4. Олег Рой
 42
5. Павел Марушкин
 42
6. Вячеслав Бакулин
 42
7. Кирилл Бенедиктов
 42
8. Дмитрий Скирюк
 41
9. Александр Рудазов
 41
10. Андрей Лазарчук
 41
...смотреть весь список >>
⇑ Наверх